Привет, Хабр! У многих разработчиков на .NET вызывает интерес относительно свежий язык программирования Go (Golang). Однако при поиске информации и учебных материалов он может отпугивать. Нам предлагается забыть все удобное и красивое, чему нас научила .NET, и принять что-то новое, но кажущееся непривычным и не всегда приятным.

И к проблеме непривычности добавляется отсутствие качественного материала на русском языке. Большинство книг поверхностно рассматривают стандартные для всех языков ключевые слова, не углубляясь в важные аспекты их внутреннего устройства и работы.

В своей статье я хочу поэтапно описать все необходимые шаги для создания простого микросервиса и представить его в виде шаблона. Так как я сам не являюсь опытным разработчиком на Go, а только изучаю этот язык, мой шаблон предназначен для того, чтобы показать, как примерно выглядит микросервис.

Привет, Habr! Меня зовут Тальгат Хайруллов, я руководитель команды разработки в компании CS-Cart. В статье расскажу, как мы поверх Laravel реализовали фреймворк для быстрой и гибкой разработки API продукта с модульной архитектурой.

Про модульную архитектуру в монолите написано немало информации, этот подход даёт возможность выстроить явные границы кода, уменьшить связанность, позволяет масштабировать разработку. Но что, если вам нужно одновременно иметь чёткую границу и высокую расширяемость? Представьте, что ваша модель данных может быть сформирована набором из нескольких модулей, и всё это должно гармонично взаимодействовать как на уровне бэкенда, так и на уровне публичного API.

Сегодня я хочу поделиться историей о том, как я помог бывшему коллеге получить оффер на позицию ведущего бизнес-аналитика с помощью ChatGPT

Привет, Хабр! Относительно недавно мы уже публиковали подборку книг по Go для начинающих разработчиков. Теперь пришёл черёд изданий для специалистов с опытом. В этой статье рассказываем о книгах для программистов, у которых уже есть опыт работы с Golang и кто готов двигаться дальше. Книги актуальные, написаны как на русском, так и на английском языке. Как всегда, просьба: если у вас есть собственные предпочтения, расскажите о них в комментариях.

GoodrGoodreads — пожалуй, главный книжный сайт англоязычного интернета. Недавно он составил список самых популярных фантастических книг за 2020-2023 годы, опираясь на мнение пользователей. К сожалению, на русский язык переведено далеко не все, однако даже те книги, которые уже можно прочитать в переводе, составляют внушительный список. Вот он.

Мы занимаемся разработкой на аутсорсе. Часто стартуем новые проекты. Не работаем с готовыми CMS – всё на фреймворках с нуля, обычно PHP, node.js у нас на бекенде. В таких проектах постоянно требуется создавать панель управления. 

В 90% случаев это довольно однотипные таблички и формы. Процесс их создания превращается в рутину. В остальных 10% встречаются и сложные задачи, которые требуется реализовать в панели управления: особенные интерфейсы, логику. 

Мы искали инструмент, чтобы клепать однотипные админки, но при необходимости создавать и кастомные решения. У нас были такие требования:

Всем привет! Недавно я на практике применил одно интересное решение, которое давно хотел попробовать, и теперь готов рассказать, как своими руками такое можно сделать для любой другой аналогичной задачи. Речь пойдет о создании своей кастомизированной версии ChatGPT, которая отвечает на вопросы, учитывая большую базу знаний, которая по длине не ограничивается размером промта (то есть вы бы не смогли просто добавить всю информацию перед каждым вопросом к ChatGPT). Для этого будем использовать контекстные эмбеддинги от OpenAI (для действительно качественного поиска релеватных вопросов из базы знаний) и сам СhatGPT API (для оборачивания ответов в натуральный человеческие ответы). При этом, также предполагается, что ассистент может отвечать не только на прямо указанные в Q&A вопросы, но и на такие вопросы, на которые смог бы отвечать человек, который ознакомился с Q&A. Кому интересно научиться делать простых ботов, отвечающих по большой базе знаний, добро пожаловать под кат.

При работе над проектом (будь-то хайповые микросервисы или монолит) довольно часто возникает ситуация, когда необходимо, чтобы один сервис поставил задачу для другого сервиса. Задача довольно тривиальная, если на обеих сторонах используется один и тот же фреймворк. Но все становится намного интересней, когда на стороне подписчика допустим Laravel со своим дефолтным форматом, а на стороне издателя что‑то модное на Go.

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

В данной статей будет показано, как использовать библиотеку darttonconnect для быстрого создания авторизации и отправки транзакций для блокчейна TON. Таким образом можно быстро создавать кроссплатформенные приложения на Flutter для блокчейна TON.

Когда в бизнес приходят «эффективные менеджеры», стоит ждать беды. С программами урезания расходов, подкручиваниями KPI и прочими странными решениями бизнес может в краткой перспективе получить даже какую‑то выгоду для себя, но довольно быстро сталкивается с проблемами: сложно продать или просто угробить курицу, несущую золотые яйца, и ожидать, что золотые яйца продолжат появляться.

Иногда решения этих эффективных менеджеров и вовсе приводят к техногенным катастрофам: крупным авариям с большим количеством пострадавших или даже погибших. В этой и следующей публикации мы с вами разберём больше дюжины подобных случаев, чтобы понять, какие ошибки, решения и системные проблемы к этому привели. Чтобы выделить, что не должен делать и чего должен остерегаться бизнес, чтобы не допускать воплощения критических рисков? Ведь для любого бизнеса могут сложиться обстоятельства, которые фактически мгновенно прекратят его работу, и в руках руководства — возможности и инструменты, которые бы предотвратили такой печальный исход.

Конечно, крушение ИТ‑компании, логистического оператора или юридической консалтинговой фирмы не будут так же эффектны или так же опасны, но вряд ли от этого собственники и адекватные руководители захотят наступления своих критических рисков и краха всего бизнеса.

Сейчас очень популярно тащить людей в собственный бизнес и убеждать их, что только там они обретут счастье. Но мышление среднестатистического сотрудника и предпринимателя отличаются настолько сильно, что тех, кто соблазнился бизнесом, чаще всего ждет провал. И вот почему.

Этот метод дал мне конверсию 50% из собеседования в оффер на вакансию «маркетолог» с доходом от 70к.

Меня зовут Слава, 4 года назад я работал маркетологом в агентстве. И решил поискать работу мечты на hh.ru. Я знал, что даже есть агентства, которые закрывают себе клиентов на hh.ru.

Эта уверенность помогла мне выжить 3 первых месяца безуспешных попыток: ходил на собесы, делал изнуряющие тестовые и даже получил работу, с которой сбежал через 2 недели.

• Исследуем грани возможного для расширений Chrome
• Продемонстрируем, что вы подвержены опасности, если не будете аккуратны с тем, что устанавливаете.

С помощью нехитрой математической формулы мы с вами сегодня займемся вычислением того, где находится степень вашей личной финансовой свободы на шкале между сомалийским фермером и кремниевым Цукербергом. Ну, точнее, сначала нам придется придумать, как их между собой сравнивать – и поможет нам в этом KFC!

Модули – это дискретные единицы кода, которые можно запускать с помощью командной строки или с помощью плейбука для того, чтобы вносить определенные изменения в целевой узел или собирать с него информацию. Ansible реализует каждый модуль на удалённом целевом узле, а также собирает ответные значения. Модули Ansible также известны как плагины задач или библиотечные плагины. 

Существует несколько наиболее важных Ansible-модулей, которые часто используются при автоматизации ряда задач. Но охватить все важные модули в одной статье будет не самой хорошей идеей, поэтому мы делим её на три части.

В этой части мы рассмотрим модули проверки подключения хоста, а также целевого узла (модуль ping), модуль, который может извлекать информацию с целевого узла (модуль setup), модули управления существующим пакетом и установки новых пакетов (yum, apt, package, pip и npm модули), а также модуль запуска базовых команд и скриптов на целевых узлах (raw, command, shell и script модули).

Итак, начнём..

Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!