Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.
Программист
Плейбуки Ansible — советы и примеры
В этой статье мы рассмотрим плейбуки Ansible — схемы для действий по автоматизации. Плейбуки — это простой, целостный и воспроизводимый способ определить все действия, которые мы хотели бы автоматизировать.
Scrum и Kanban: как джунам не запутаться в процессах и терминах
Привет!
Эта статья по большей части будет полезна людям, которые только начинают погружаться в процессы работы команд, применяющих Agile. После общения со стажерами и джунами в компании сразу становится понятно, что помимо погружения человека в технические инструменты работы конечно важно объяснять и основные методы работы проектных и продуктовых команд, большая часть которых работает по Kanban или Scrum.
Не забываем, чтобы работать по Agile, в первую очередь важно придерживаться Agile-манифеста и его ценностей. Не достаточно просто работать в таск-трекерах и применять Kanban и Scrum.
Имея опыт администрирования Jira, настройкой проектов и досок для многих команд, а также работой на других проектах по Scrum и Kanban подходам, хочу поделиться простым языком терминами и процессами, которые применяются в командах.
Я не буду брать общепринятые термины, которые написаны в книгах по Agile, их вы и без меня можете прочитать. Постараюсь объяснить здесь таким языком, как объясняю это новым специалистам при их онбординге на проекты.
В первую очередь нужно сказать пару слов про Agile.
Agile - это набор методик и подходов для гибкого управления проектом по разработке программного обеспечения. Есть написанный манифест принципов и ценностей, которые описывают этот способ разработки.
Есть разные методики управления проектом: Kanban и Scrum.
Kanban - методология, в которой делается акцент на визуализацию задач, которые сейчас находятся в работе у команды разработки. В зависимости от приоритетов, новые задачи могут поступать и браться в работу каждый день, в Kanban не выставляются итерации работы по времени.
Почему абсолютные оценки задач не работают и как тогда планировать?
Как я люблю эти оценки разработчиков: «нууу…эта задача на полчаса». Через два дня:
— Ну че, когда будет готово?
— Да тут уперлись в интеграцию и еще нужно кое-что согласовать с аналитиком, думаю за сегодня закрою...
Еще через день:
— Еще делаю, вчера не успел, думаю завтра будет готово.
Занавес. И проблема здесь не в разработчиках. Просто абсолютные оценки НЕ работают.
Наш опыт, как не надо растить тимлидов (не делайте как мы)
Тимлидом у нас часто становился не обученный человек, а тот из разработчиков, который меньше всего не хотел. Потому что часто было надо. Исторически у нас в Skyeng очень много автономных команд (мы работали полностью на удалёнке в разных географиях до того, как это стало модным, и имели репутацию общества интровертов, в котором можно не развивать софт-скилы).
А потом мы обнаружили, что хороший тимлид отличается от вынужденного ещё и производительностью команды. Точнее, умением выдавать стабильный хороший результат и при этом не выжигать команду. А ещё правильно объяснять задачи, правильно объяснять происходящее в компании и правильно вообще общаться, что влияет на настроение людей и, как следствие, текучку — в командах с хорошими тимлидами люди почти не уходили из-за комфорта рабочего процесса.
В общем, мы решили в этих условиях обучать своих тимлидов. Сейчас расскажу, что из этого получилось.
Из инженера в менеджеры: быть или не быть
Сегодня поговорим про развилку: что делать инженеру, когда старые задачки уже нет так радуют, а куда дальше двигаться пока не понятно, но есть желание попробовать проектно-менеджерское.
Как запустить свой спутник
Что нужно, чтобы запустить свой собственный космический аппарат на околоземную орбиту? Кто-то скажет, что нужна ракета. В целом — верно, но если переходить от теории к практике, то чаще всего владельцу спутника для запуска в космос собственная ракета не нужна. Например, на Земле для перемещения из пункта А в пункт В не обязательно покупать автомобиль, поскольку есть такси, РЖД, «Аэрофлот»… В космонавтике точно так же есть пусковые операторы, которые уже подумали, как удовлетворить потребности всех производителей и пользователей спутников, надо лишь соблюсти формальности и технические требования.
Исчерпывающее руководство Getting Things Done (GTD) метода с примерами
Я и сама не понаслышке знаю, как сложно перейти от мыслей и планирования к реальным действиям, как не только организовать первостепенные задачи, но и не упустить из вида ценные детали информации.
Я подробно разберу на практике все шаги Getting Things Done метода и вы получите четкую инструкцию к действию (Как привести дела в порядок). Вы сможете не только эффективно организовать свои дела, но и найти больше возможностей для создания новых идей, применяя данную инструкцию на практике.
Расширения Chrome для программистов и сочувствующих
На Хабре уже есть посты в духе «10 браузерных расширений, которые нужны КАЖДОМУ УВАЖАЮЩЕМУ СЕБЯ РАЗРАБОТЧИКУ». Но в них меня смущает то, что там вперемешку совсем разные вещи для разных людей. От React Developer Tools до съёмки полностраничных скриншотов — и всё это просто списком через запятую.
Поэтому захотелось сделать более структурированный пост с разделением на тематические категории. По которому можно и получить представление «что вообще бывает», и найти что-то конкретно для себя.
Разумеется, в комментариях приветствуются дополнения, мне знакомо далеко не всё.
Когда использовать mocks в юнит-тестировании
Эта статья является переводом материала «When to Mock».
Использование моков в модульном тестировании является спорной темой. Автор оригинала заметил, что на протяжении всей своей карьеры в программировании он сначала перешел от «моков почти для каждой зависимости» к политике «без моков», а затем к «только моки для внешних зависимостей».
Ни одна из этих практик не является достаточно хорошей. В этой статье Владимир Хориков покажет, какие зависимости следует мокать, а какие использовать как есть в тестах.
Лемма Ито
Лемма Ито играет ключевую роль в теории случайных процессов и находит свое приложение в моделях оценки справедливой стоимости финансовых инструментов. Так как стоимость любой производной ценной бумаги является функцией, зависящей в том числе от стохастических факторов, исследование и описание свойств таких функций имеет важное значение.
Фантастические книги, которые вы могли пропустить в 2020 году
Что делать, когда хочется писать о книгах, но рубеж года уже пройден, а 2021 пока не радует новинками? Можно еще раз вспомнить достойные фантастические романы, которые вышли на русском в 2020, и заслуживают внимания, хотя их авторы, по крайней мере пока, не могут похвастаться большой популярностью в России. Поэтому хочу рассказать о нескольких фантастических книгах прошлого года, которые произвели на меня хорошее впечатление.
Буду рад, если в комментариях поделитесь своими фантастическими находками.
Как и почему я перестал покупать новые ноутбуки
Статья написана на ThinkPad X60s 2006 года.
Когда я работал независимым журналистом (или трудился в офисе, если угодно), я всегда думал, что мне нужен хороший компьютер, и что я должен платить за качество. В период с 2000 по 2017 год я пользовался тремя ноутбуками, на которые я потратил в общей сложности около 5000 евро — примерно 300 евро в год. Средний срок службы каждого из этих трех ноутбуков составлял 5,7 года.
В 2017, когда я уходил из офиса и начинал заниматься своим сайтом, я решил, что больше не буду покупать новые ноутбуки. Я купил на вторичном рынке нотбук 2006 года за 50 евро – и он делает все, что мне нужно. Вместе с новым аккумулятором и парой апгрейдов железа он обошелся мне в 150 евро.
Если мой ноутбук 2006 года прослужит столько же, сколько и прошлые машины (для этого ему нужно проработать еще 1.7 года), то он будет стоить мне всего 26 евро в год. Это в 10 раз меньше расходов на мои прошлые ноутбуки. В этой статье я расскажу, почему я перестал покупать новые ноутбуки и объясню, как вам делать то же самое.
Как я графику в Гномах улучшал
Гномы (Diggles: The Myth Of Fenris) - одна старенькая игра из 2001, которая мне ну очень нравилась (и нравится до сих пор). Недавно вышел её релиз на gog, и меня снова охватило теплое чувство ностальгии.
Как и у любой старой игры, графика смотрится размыто на новых мониторах и высоких разрешениях. У игры есть небольшое сообщество фанатов, но к сожалению, никто не повысил качество графики, как, например, это сделали для Morrowind или HOMM III.
Благодаря одной статье на Хабре, я понял, что не нужно быть художником/дизайнером и что можно использовать свеженькую нейросеть, которая сделает всю грязную художественную работу за вас.
Получается, осталось дело за малым - повысить разрешение всех текстур, сохранить в папку с игрой и наслаждаться жизнью. Звучит просто, правда?
ТОП-4 зависимости между KPI входящей линии контакт-центра, которые должен знать каждый руководитель
Отраслевой стандарт COPC СХ release 6.1 по состоянию на январь 2020 года включает описание 60 KPI контакт-центра. На деле индикаторов больше: порядка 200, причем 150+ из них реально использовать на всех уровнях операционного управления: от супервизорского до директорского.
Проблема только в том, что KPI сильно взаимосвязаны. Мы провели небольшой эксперимент. Взяли брошюру авторитетной американской компании MetricNet “Contact Center KPIs Definitions & Correlations”, в которой описаны взаимосвязи между основными показателями обычной входящей линии, и изобразили их в виде графа:
Взять, разобраться и настроить свой домашний кинотеатр: 10 экспертных обзоров и руководств
Ранее мы обсудили выбор между смарт-тв и классическим телевизором, плюс — затронули тему акустической подготовки помещения. Продолжаем анализировать компоненты домашнего кинотеатра — говорим о настройке картинки телевизора, 4k-проекторах, экранах для них, точечно затрагиваем тему саундбаров и делимся выпусками подкаста о строительстве кинозала.
Как я прохожу Online Master of Science in Computer Science, и кому это может не подойти
Закончила свой первый год учебы по программе Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) в Georgia Institute of Technology (3 курса из 10). Захотелось поделиться некоторыми промежуточными выводами.
Не стоит туда идти, если:
52 датасета для тренировочных проектов
- Mall Customers Dataset — данные посетителей магазина: id, пол, возраст, доход, рейтинг трат. (Вариант применения: Customer Segmentation Project with Machine Learning)
- Iris Dataset — датасет для новичков, содержащий размеры чашелистиков и лепестков для различных цветков.
- MNIST Dataset — датасет рукописных цифр. 60 000 тренировочных изображений и 10 000 тестовых изображений.
- The Boston Housing Dataset — популярный датасет для распознавания паттернов. Содержит информацию о домах в Бостоне: количество квартир, стоимость аренды, индекс преступлений.
- Fake News Detection Dataset — содержит 7796 записей с разметкой новостей: правда или ложь. (Вариант применения с исходником на Python: Fake News Detection Python Project )
- Wine quality dataset — содержит информацию о вине: 4898 записей с 14 параметрами.
Демистификация принципов квантовых вычислений
«Думаю, я смело могу сказать, что квантовую механику никто не понимает», — Ричард Фейнман
Тема квантовых вычислений всегда привлекала технических писателей и журналистов. Ее потенциал в области вычислений и сложность придали ей некий мистический ореол. Слишком уж часто тематические статьи и инфографика подробно описывают всевозможные перспективы этой отрасли, при этом едва затрагивая вопросы ее практического применения: это может ввести в заблуждение не слишком внимательного читателя.
Никогда больше не игнорируйте обучение с подкреплением
Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym.
Собираетесь победить чемпиона мира по шахматам, нардам или го?
Есть способ, который позволит вам это сделать — обучение с подкреплением.
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Зарегистрирован
- Активность