Искусственный интеллект и связанные с ним технологии плотно вошли в нашу жизнь: с его помощью музыкальные сервисы рекомендуют нам музыку, черно-белые фильмы становятся цветными, а на просторах интернета появляются deepfake-ролики и другой контент. И это только то, что, как говорится, лежит на поверхности. Вариантов использования ИИ для помощи человеку намного больше.
Если в сфере B2C искусственный интеллект уже давно и прочно занял свои позиции, то в последнее десятилетие он стал активно использоваться и в B2B-сегменте. Например, там ИИ всё чаще помогает оценивать контрагентов и риски или определяет вероятность увольнения сотрудника или ухода клиента.
Искусственный интеллект можно и нужно использовать, когда приходится иметь дело с высокой долей неопределенности, высокой вариативностью и неструктурированностью данных. Главным барьером тут оказывается отсутствие понимания с чего именно начинать, что делать, и где взять специалистов для решения конкретных задач. В этом посте рассказываем, как мы упрощаем использование ML с роботами, и как можно самостоятельно обучать модели и использовать их для автоматизации процессов. И всё это без специалистов по машинному обучению.
Статья написана при поддержке Кристины Виролайнен, технического эксперта компании UiPath.