На настоящий момент фирма 1С предоставляет возможность установки своего основного программного продукта на ОС Windows, Linux и MacOS (только клиентского приложения).

На официальном портале 1С зарегистрированный пользователь может скачать установочные наборы программ для этих операционных систем. С системами из семейства ОС Windows в данном случае есть достаточно большая ясность, они поддерживаются хорошо, так как имеют наибольшее распространение среди пользователей.

Однако, сама фирма 1С в своей документации и справочных материалах довольно прозрачно намекает, что ОС Windows далеко не единственный вариант установки ПО, в особенности серверной части и что ОС Linux гораздо более предпочтительна в качестве серверной ОС.

На портале 1С мы можем найти разные наборы установочных пакетов для 64-битных и 32-битных систем, для систем из семейства Linux, основанных на deb-пакетах (для системы Debian и её производных — Ubuntu, Mint и других) и основанных на rpm-пакетах (для ОС RedHat и её производных — CentOS, Suse, Fedora и других).

Но при более тщательном изучении документации, можно столкнуться со следующим интересным моментом.

Для того, чтобы установить систему 1С в клиент-серверном варианте, требуется установка не только самого сервера 1С, но и сервера СУБД. Начнём установку именно с этого, так как без работоспособной базы данных устанавливать сервер 1С не имеет смысла.

Вариантов для выбора СУБД весьма немного. Система 1С может работать всего лишь с 4-мя различными СУБД: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2 и Oracle Database. Все эти СУБД могут быть установлены на Linux, однако в полноценном варианте Microsoft SQL Server, IBM DB2 и Oracle Database являются платными коммерческими продуктами с немалой стоимостью. А на настоящий момент все эти три корпорации с РФ не работают (Microsoft, IBM, Oracle). У PostgreSQL тоже есть платная версия, но той версии, которая распространяется как свободный и открытый программный продукт, вполне достаточно для работы с сервером 1С. Поэтому при использовании свободной ОС Linux выбор в первую очередь, конечно, падает на PostgreSQL.

Меня зовут Семен Катаев, я работаю в Авито над процессом перехода от монолитной архитектуры к микросервисам. Переход у нас все еще продолжается, но мне уже есть чем с вами поделиться. Это краткий обзор того, с чем придётся столкнуться, если вы задумались над созданием надежного, масштабируемого, распределённого приложения.

Нам пришлось поменять практически все процессы разработки, провести реорганизацию в компании, освоить новые для нас паттерны проектирования и начать использовать незнакомые инструменты для перехода к микросервисной архитектуре. Об инструментах сегодня и пойдёт речь.

После того как gismeteo стал все чаще и чаще огорчать недоступностью данных в Home Assistant (а я утром оказывался на холодном полу в ванной потому что HA не мог узнать какая погода на улице и нужно ли ему включать теплый пол), я задумался о смене источника погодной информации. Выбор пал на Яндекс.Погоду. В начале хотел обойтись command_line сенсором, который бы тянул температуру через API, но сорвался и запилил целую интеграцию, которой хотел бы поделиться с сообществом.

При масштабировании компании мы столкнулись с одной неочевидной проблемой — как развивать базу знаний в постоянно меняющихся условиях? Да и надо ли этим заниматься, когда на первом месте совсем другие задачи. В этой статье расскажу, чем опасно пренебрежение к базе знаний и как правильно построить процессы в самом начале.

Привет всем читающим! Меня зовут Владимир, я - технический писатель в компании Docsvision. Я создаю документацию для нашей «Платформы по управлению процессами и данными для крупного бизнеса и госкомпаний». Это как СЭД, только лучше (C).

Я хочу поделиться историей о том, как мы пришли к новой документации и почему. Сначала я кратко расскажу, как устроена наша "старая" документация, а потом расскажу о том, как мы пришли к новой документации.

Эта статья посвящена выбору генератора статических сайтов и тому, что это вообще такое. В следующей статье расскажу подробнее о самом процессе перехода.

Привет, Хабр!

На связи команда YouTrack из JetBrains. Как вы знаете, YouTrack подстраивается под работу практически любой команды с помощью рабочих процессов (workflows). Рабочие процессы позволяют автоматизировать многие рутинные действия, однако до недавнего времени это требовало навыков программирования. Мы добавили в новую версию YouTrack конструктор рабочих процессов, позволяющий командам любого (не)технического уровня создавать рабочие процессы без единой строки кода. 

Об этом и о других нововведениях расскажу ниже, добро пожаловать в пост!

Введение

Нейросети отчасти будто подрывают традиционную теорию машинного обучения, которая сильно опирается на идеи теории вероятности и статистики. В чём же заключается загадка их успеха?

Исследователи показывают, что сети с бесконечным числом нейронов математически эквивалентны более простым моделям машинного обучения — ядерным методам. Поразительные результаты можно объяснить, если эта эквивалентность простирается дальше «идеальных» нейронных сетей. Подробности рассказываем к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Кто такой фронтенд-разработчик, на каком языке он пишет, какие фреймворки использует, где живет и сколько зарабатывает. Украинский ресурс DOU.UA проанализировал 1440 анкет Front-end Developers летнего зарплатного опроса и ответил на все эти вопросы.

Продолжаем тему интеграции в медиацентр Kodi всевозможных онлайн-сервисов. Добавим в наш всеядный медиа-комбайн самые популярные онлайн-кинотеатры - ivi и Netflix.

Технология RPA позволяет в сравнительно короткие сроки решить проблему автоматизации задач пользователей, которым приходится совершать рутинные операции в разных системах. Однако, если компания достигла высокого уровня роботизации, то в определенный момент у нее может возникнуть ряд сложностей, которые будут тормозить дальнейший прогресс разработки и внедрения решений на базе RPA. 

При больших объемах автоматизации RPA-разработчики тратят много времени на смежные процессы, например, тестирование роботов или мониторинг окружения. Один из способов оптимизации — применение методологии DevOps, которая помогает автоматизировать все активности, не относящиеся напрямую к самой разработке. Это позволяет сделать работу RPA-разработчиков более продуктивной и способствует успешному развитию в компании ее программы по роботизации. 

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Валентина Драздова.

Сервисов и мобильных приложений для изучения языков сейчас много, но даже среди платных случаются продавцы «волшебных таблеток»: занимайся пять минут в день, и через три месяца три дня будешь свободно говорить на любые темы с любыми людьми! (с)

Поэтому мы отобрали 5 приложений, которые были проверены на людях и продемонстрировали свою эффективность. Примечание: испытуемые также проходили обучение в группах или индивидуально с преподавателем, но результаты обычно оказываются лучше у тех из них, кто пользовался приведенными здесь приложениями. Так что рассматривайте их в качестве полезных «витаминок», а не основного учебного «рациона».

Часть 1. Выбор ЭВМ и компонентов