Как стать автором
Обновить
-1
1.2

Пользователь

Интерактивные финансовые данные в 20 строках кода

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 10K
Статьи на финансовые темы появляются на Хабре регулярно. Во многих из них в качестве источника первичных данных используется неофициально открытое API Yahoo finance. В этой статье я покажу три способа добыть данные (включая Yahoo) а также как напилить из них простое вэб-приложение в 20 строк и выдать его клиенту, не умеющему в CLI.


Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Комментарии 1

10 полезных практик для ML-разработчиков на Питоне

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 5.4K
Порой, будучи дата саентистами, мы забываем за что нам платят. А платят нам за то, что мы в первую очередь разработчики, потом исследователи и, возможно, математики. Наша основная обязанность при этом состоит в том, чтобы быстро создавать работоспособные решения для бизнеса.

Тот факт что мы создаем модели не делает нас особенными. Это не дает нам права писать плохой код.

image
Читать дальше →
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Комментарии 2

Пандас и другие для толстых данных

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 11K
В этой заметке я расскажу о паре простых приемов, полезных при работе с данными, не помещающимися в память локальной машины, но все еще слишком мелкими чтобы называться Большими. Следуя англоязычной аналогии (large but not big), будем называть эти данные толстыми. Речь идет о размерах в единицы и десятки гигабайт.

[Дисклеймеръ]Если вы любите SQL все написанное ниже может вызвать в вас яркие, скорее всего, негативные эмоции, в Голландии 49262 Теслы, из них 427 такси, дальше лучше не читайте [/Дисклеймеръ].

image
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2 +5
Комментарии 11

О прелестях перехода на панель и не только

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 5.7K
image

Как очевидно из заголовка, речь пойдет о библиотеке Panel, которая позволяет конвертировать Jupyter блокноты в безопасные веб приложения, где начинка скрыта от нетехнических пользователей, но остается свобода манипулирования внутренними параметрами, то есть не просто перестраивать данные, но и делать запросы в кернел. TL;DR Shiny for Python.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑14 и ↓10 +4
Комментарии 9

Сравнительный анализ рынков б.у. Автомобилей Германии и Франции в B и C сегменте

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 7.8K
Привет, Хабр!

В этом посте я хотел поделиться опытом использования нескольких питоновых инструментов для сравнительного анализа рынка подержанных машин в Европе на примере Германии и Франции.

image
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑14 и ↓1 +13
Комментарии 13

Информация

В рейтинге
1 088-й
Зарегистрирован
Активность