Наши исследователи разработали новый метод оценки качества машинного перевода. Эту разработку можно использовать для совершенствования моделей, которые уже переводят тексты довольно точно, но делают это не всегда естественно. 

Например, в неформальном диалоге модель может перевести «sorry, my bad» как «приношу извинения, это моя вина» вместо «извини, ошиблась». Пользователь заметит, что нейросеть выбрала излишне официальный тон, но существующие системы оценки перевода такие ошибки игнорируют. Новый метод помогает обращать внимание нейросетей на такие недочёты.

27 ноября в Екатеринбурге пройдёт Pytup — онлайн‑митап для Python‑разработчиков и инженеров машинного обучения. Это площадка, где встречаются эксперты Python и ML, чтобы обсудить тренды, подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке. Вас ждут четыре технических доклада, дискуссии и возможность пообщаться с коллегами из разных компаний.

Специалисты Яндекса, которые разрабатывают и обучают искусственный интеллект для взаимодействия с физическим миром, совместно с Яндекс Образованием обучат более 200 000 школьников и студентов ИИ‑робототехнике и физическому ИИ. В Яндексе эти направления развивают две команды: Яндекс Роботикс создают универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов, а команда автономного транспорта — технологии, которые позволяют автономному транспорту «видеть» дорогу и принимать безопасные решения. 

В 2026 году Яндекс откроет кружки по ИИ‑робототехнике и образовательную платформу для школьников, а ещё откроет образовательную программу с ведущими университетами страны и встроит в программы 27 вузов модули Яндекса по физическому ИИ. 

Яндекс Маркет запустил в приложении обновлённый чат с ИИ‑агентом, который помогает пользователям находить и выбирать товары по персональным предпочтениям. Он распознаёт изображения и подбирает похожие товары с учётом интересов и истории покупок. В дальнейшем ИИ‑агент сможет понимать и голосовые запросы.

ИИ‑агент работает на базе технологий Alice AI и использует технологии компьютерного зрения. Он уточняет запросы, ищет информацию в интернете и каталоге Маркета и показывает релевантные ответы с товарами, которые можно сразу приобрести на маркетплейсе.

Хорошая новость для тех, кто планировал участвовать в чемпионате по программированию Yandex Cup: в личном кабинете на сайте появился пробный контест. Так вы сможете не только порешать задачи, но и разобраться в том, как устроена платформа. Это поможет подготовиться к основному туру. 

Регистрация на Yandex Cup продлится до 29 октября. Уже 2 ноября начнутся квалификации в бэкенде, аналитике, фронтенде, мобильной разработке и в треке «Алгоритм», который посвящён спортивному программированию. Квалификационный раунд в ML‑направлении проходит отдельно и продлится до 5 ноября. 

Сегодня в приложениях Яндекс Карт и Навигатора заработала технология персонализированного расчёта времени в пути. Она адаптирует прогноз для каждого водителя, учитывая базовые характеристики маршрута и то, как пользователь привык двигаться относительно потока. Это позволяет приложениям точнее определять, сколько времени займет поездка. 

26 октября мы приглашаем разработчиков и энтузиастов Go на Я.Субботник — митап, где в уютной атмосфере можно обсудить всё, что волнует Go‑сообщество: от свежих релизов и инструментов до архитектурных решений и производительности сервисов.

Встречаемся офлайн в московском офисе Яндекса и онлайн — для тех, кто не сможет приехать. В программе — четыре докладов от разработчиков Яндекса и афтепати с глинтвейном.

Сегодня мы выпустили большое обновление Нейросаппорта. В сервисе появились автоответы на основе подсказок оператору с высокой оценкой качества. Теперь Нейросаппорт сам производит скоринг сгенерированного текста и позволяет настраивать автоматическую отправку тех сообщений, которые получили оценку выше заданного порога, а при недостаточно высоком качестве переключает диалог на оператора. 

Также в Нейросаппорте появилась возможность кастомизировать промпт, добавив в него редполитику и правила общения компании. А ещё появилась функция умных подсказок для поиска — с ней можно проставлять метки документам, и модель будет использовать только самые релевантные источники при генерации ответа. Мы также добавили функции цитирования документов и упростили интеграцию благодаря размещению клиента на GitHub.

Исследователи Яндекса опубликовали научную статью с подробным описанием нейросетевой технологии, которая позволяет распознавать голосовые команды даже на фоне шума. Статью приняли на крупнейшую международную конференцию по речевым технологиям Interspeech 2025, которая пройдёт в этом году в Нидерландах. На конференции будут представлены также работы Microsoft, Google DeepMind, Google AR и других технологических компаний и научных центров.

Технология, описанная в научной работе, применяется в умных колонках и ТВ Станциях Яндекса и давно доказала свою эффективность на практике. С её помощью устройства с Алисой распознают команды даже при наличии посторонних шумов: музыки, льющейся воды, вечеринки или стройки за окном. Например, пользователю не нужно выключать пылесос или перекрикивать песню, чтобы быть услышанным.

26 августа в Петербурге пройдёт встреча Data Dojo — сообщества для тех, кто не просто интересуется машинным обучением, а хочет разбираться глубже, практиковаться чаще и общаться больше.

Название выбрано не случайно: додзё в японской культуре — это пространство, где мастер и ученик ежедневно совершенствуют мастерство и дух. В нашем случае это тренировки data‑самураев: вместо меча — ML‑модель, а решение задач — путь.

И поэтому мы созываем мастеров своего дела.

2 августа приглашаем всех разработчиков, которые развивают свой бэкенд на C++ и неравнодушны к эффективности и низкоуровневым деталям, на C++ Zero Cost Conf.

Конференция пройдёт сразу в трёх городах:

— Москва — офлайн и онлайн

— Белград — офлайн и онлайн

— Санкт‑Петербург — только офлайн, зато с дополнительными активностями

Практикующие инженеры из ведущих компаний расскажут, как они решают реальные задачи и добиваются «нулевой стоимости абстракции» — в докладах будет много практики и метрик. В программе — шесть ключевых выступлений, воркшоп по инструменту Perforator, интерактивный Case Lab и даже код‑гольф на C++.

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research представила новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и строить высокоточные прогнозы, что особенно актуально для сфер бизнеса, исследований и медицины. Модель поможет оптимизировать поставки, прогнозировать энергопотребление, классифицировать пациентов по риску заболеваний и решать многие другие задачи.

TabM (Tabular DL model that makes Multiple predictions) — это эффективная реализация ансамбля моделей, когда каждая модель проводит свой анализ, после чего прогноз усредняется. Архитектура TabM позволяет добиться оптимального соотношения точности прогноза и необходимых вычислительных мощностей.

26 июля приглашаем продакт‑менеджеров и продуктовых дизайнеров на Product: Fest — неформальный фестиваль о том, как делаются продукты и как мы все иногда устаём их делать.

Этот день — шанс нажать на паузу, вдохнуть свежий воздух без багфиксов и доработок, честно обсудить наболевшее (от коммуникации с разработчиками до работы с AI) и зарядиться кейсами громких запусков от CPO, арт‑директоров и коллег по цеху. А ещё — потанцевать, поиграть в боулинг и порейвить с утренним кофе.

В Яндексе мы любим сложные инженерные вызовы — те, в которых не хватает готовых решений, где нужно проявить изобретательность, глубоко разобраться в архитектуре и сделать выбор в условиях компромиссов. Такие задачи мы решаем каждый день, работая над сервисами, которыми пользуются миллионы человек.

Поэтому мы запустили Яндекс 2718 — не контест, не хакатон, а открытый архитектурный батл. Приглашаем всех, кому интересна серьёзная бэкенд‑разработка, и предлагаем необычный формат:

Даём старт новому сезону наших традиционных Летних школ. Это возможность для начинающих специалистов получить новые знания, опыт совместной работы и практику под руководством лучших экспертов Яндекса. Более 50% выпускников становятся стажерами или штатными сотрудниками компании.

19 апреля в Москве пройдет Яндекс Dev Day&Night — масштабная конференция о разработке сервисов для мобильных и бэкенд‑разработчиков, продактов и аналитиков. Программу конференции формируют технические эксперты Яндекса. В этом году сфокусируемся на инфраструктуре и продуктовой разработке и посмотрим на сервисы с точек зрения разработчиков и продактов.

Хорошая новость для тех, кто хотел бы попасть в Яндекс: в этом году мы готовы нанять 2800 стажёров — это на 20% больше, чем в прошлом году. Основные направления остаются прежними: фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, аналитика, машинное обучение. Но есть и важное нововведение: в этом году появятся стажировки для нетехнических специальностей.

Более 25 тысяч разработчиков, аналитиков данных, специалистов по машинному обучению и ИИ стали выпускниками наших образовательных программ в 2024 году. Они обучались на совместных программах с российскими университетами, в Школе анализа данных, на IT‑направлениях Практикума, в Яндекс Лицее, Сезонных школах, а также проходили стажировку в компании.

Вышел новый YaC. Это большой рассказ про сервисы и технологии Яндекса, про то, как они создаются и какие возможности открывают. Посмотрев YaC 2024, можно узнать, что внутри у сервиса Нейро, на что способна роботизированная рука, как искусственный интеллект может облегчить труд разработчикам — и не только им — и реально ли обеспечить каждого школьника страны личным репетитором.

В YaC 2024 шесть серий. Все они — про жизнь, но про разные её стороны: дом, работу, отдых, покупки, поездки. Отдельные серии посвящены тому, что составляет суть Яндекса: технологиям — в первую очередь нейросетевым моделям, которые используются в Поиске, Нейро, Рекламе, автономном транспорте и не только — и людям, которые их создают.

Как и всегда, в YaC мы делимся новостями. Под катом расскажем самые главные.

Только что на конференции Yet another Conference on Education мы анонсировали новые образовательные продукты на основе языковой модели YandexGPT. Продукты помогут изучать контент, готовиться к занятиям, тестам и экзаменам, а также выполнять рутинные задачи.