Вы абсолютно правы, набор самых популярных моделей для монетизации остался таким же, как и в 2019 году. И всё-таки в этом году, по сравнению с предыдущими, есть ряд особенностей, которые стоит учитывать даже при выборе стандартных способов монетизации или рекламных форматов. Например, по всем форматам наблюдалось проседание еСПМ, кроме видео. Или например, что такой рекордный рост трат пользователей в приложениях не увеличил сам % платящих пользователей, их всего 5%. По-этому, если вы планируете монетизировать приложение через покупки, возможно стоит задуматься над тем, чтобы объединить эту модель с рекламой :)
Добрый день! Спасибо за вопрос и полезный комментарий:) Если вы об этой сумме «Пользователи потратили $23.4 млрд в магазинах приложений: $15 млрд на приложения для IOS и около $8 млрд на покупки в Google Play.», то я думаю, что это то, что заплатили пользователи, то есть с налогом. К сожалению, в том отчете, который я использовала, этого не уточнили.
тут спорно — по факту разработчики ее используют, но кейсами делится не хотят, боясь того, что какой-то пользователь поднимет хайп вокруг их приложения за то, что оно что-то там собирает.
надеюсь, что грамотный подход к этому методу монетизации и понимание пользователями разницы между персональными и неперсональными данными даст ей шанс на развитие
Самый важный показатель это GAID, по нему матчатся все данные. Вы правы, их не совсем корректно называть «Неперсональными данными», а скорее non-personal identifyible data ( не знаю, как перевести на русский).
Монетизация данных в том виде, о котором я рассказываю — это белая монетизация. И она может применятся как дополнительный источник дохода, помимо рекламы.
За эти данные не платят много денег, потому что они нужны скорее для количественного, чем для качественного анализа.
Например, когда Убер запускался в Индии, ему было важно понять, какие смартфоны использует население, скорость интернета, сколько людей используют 3G и 4G.
Эти первичные исследования нужны были для того, чтобы понять, как адаптировать приложение для рынка.
У нас максимальный заработок приносит Fine Location и Bluetooth.
Здравствуйте! Да, все верно.
1. appgrow.com
2. www.tutela.com
3. accenture.com
Эти кампании не предоставляют рекламные SDK, только SDK для монетизации данных. Кстати, Appgrow как компания-посредник уже заинтегрирована с Tutela, то есть если Вы работаете с AppGrow, то деманд Tutela уже будет в SDK Appgrow. Но можно и по очереди и сравнить результаты.
при 1000 DAU — выхлоп будет небольшой:)
Чем больше в приложении активных пользователей ежедневно, тем больше вы будете зарабатывать на рекламе и на данных пользователя.
на рынке есть несколько компаний, которые предоставляют SDK по монетизации данных, в том числе Epom Аpps.
принцип работы у компаний примерно одинаковый, напишите в личку, могу отправить документацию и предметно ответить на вопросы по ней.
главные покупатели даты — исследовательские центры, мобильные операторы и маркетологи больших брендов.
Они собирают данные для того, чтобы проверить работу новых сервисов перед запуском. Или чтобы понять, стоит ли инвестировать в разработку новых продуктов, нужны ли они вообще рынку. Для них такие данные обходятся в разы дешевле, чем с остальных источников, и всем профит.
по этой теме не так много инфо, но так как мы работаем с этим уже несколько месяцев, то постараемся рассказать побольше с примерами на вебинаре. Тут еще важно соблюдать баланс, и не напортачить с передачей лишних данных, об этом тоже будет.
мы недавно так попали с упрощением User Flow — думали, один шаг уберем и будет класс, просто потому что мы все думали что он очевидный и по фидбекам ориентировались на тех пользователей кто уже давно юзает наше приложение.
а потом увидели, что с новыми юзерами картина вообще другая
в то же время сами разработчики приложения дико лажают, оставляя белые пятна в безопасности приложения — вспомните скандал Strava, который показывал местоположение секретной американской базы www.theguardian.com/world/2018/jan/28/fitness-tracking-app-gives-away-location-of-secret-us-army-bases
надеюсь, что грамотный подход к этому методу монетизации и понимание пользователями разницы между персональными и неперсональными данными даст ей шанс на развитие
Монетизация данных в том виде, о котором я рассказываю — это белая монетизация. И она может применятся как дополнительный источник дохода, помимо рекламы.
За эти данные не платят много денег, потому что они нужны скорее для количественного, чем для качественного анализа.
Например, когда Убер запускался в Индии, ему было важно понять, какие смартфоны использует население, скорость интернета, сколько людей используют 3G и 4G.
Эти первичные исследования нужны были для того, чтобы понять, как адаптировать приложение для рынка.
У нас максимальный заработок приносит Fine Location и Bluetooth.
1. appgrow.com
2. www.tutela.com
3. accenture.com
Эти кампании не предоставляют рекламные SDK, только SDK для монетизации данных. Кстати, Appgrow как компания-посредник уже заинтегрирована с Tutela, то есть если Вы работаете с AppGrow, то деманд Tutela уже будет в SDK Appgrow. Но можно и по очереди и сравнить результаты.
Чем больше в приложении активных пользователей ежедневно, тем больше вы будете зарабатывать на рекламе и на данных пользователя.
принцип работы у компаний примерно одинаковый, напишите в личку, могу отправить документацию и предметно ответить на вопросы по ней.
Они собирают данные для того, чтобы проверить работу новых сервисов перед запуском. Или чтобы понять, стоит ли инвестировать в разработку новых продуктов, нужны ли они вообще рынку. Для них такие данные обходятся в разы дешевле, чем с остальных источников, и всем профит.
по этой теме не так много инфо, но так как мы работаем с этим уже несколько месяцев, то постараемся рассказать побольше с примерами на вебинаре. Тут еще важно соблюдать баланс, и не напортачить с передачей лишних данных, об этом тоже будет.
а потом увидели, что с новыми юзерами картина вообще другая