Переход от базовых приложений к более сложным требует использования Spring Security для обеспечения безопасности. Новая версия, Spring Security 6, изменяет некоторые базовые реализации, а русскоязычных материалов на эту тему очень мало. В этой статье мы рассмотрим JWT-аутентификацию и авторизацию с помощью Spring Boot 3 и Spring Security 6, чтобы помочь начинающем разработчикам разобраться и начать пользоваться базовым функционалом этой библиотеки. Цель данной статьи - показать, как использовать JWT-аутентификацию с API-интерфейсами.
Пользователь
А это можно запустить в фоне?
В мае 2023 г. команда ГК Юзтех организовала в Томске Usetech Meetup «Тренды мобильной разработки», где своим опытом поделились эксперты российского ИТ-рынка. По итогам мероприятия мы написали серию статей, каждая из которых транслирует выступление одного из спикеров. Начали с выступления Mobile Developer Алексея Гладкова на тему: «The State of Kotlin Multiplatform». Продолжим выступлением Кирилла Розова.
Коллеги, приветствую! Меня зовут Кирилл Розов, я руководитель группы Android разработки в Тинькофф, а также автор YouTube-канала «Android Broadcast».
В Android все больше ограничений на запуск и выполнение задач, когда приложения находятся в фоне. Сегодня я расскажу о разных рецептах и правилах, как уживаться (а не сражаться!) с системой и выполнять работу в фоне. Мы поговорим про WorkManager / JobScheduler, DownloadManager, Foreground Servise, Sync Adapter, AlarmManager, о вендорах, а также о том, как выбрать API для задачи.
Введение в RxJava: Ключевые типы
В вводной статье мы рассмотрели преимущества реактивного подхода в программировании на Java, а также ситуации в которых библиотека Rx бывает более или менее полезной. В этой части мы рассмотрим основные типы, на которых базируется концепция реактивного программирования и несколько дополнительных классов, которые помогут нам в понимании принципов работы библиотеки.
Многопоточное программирование в Android с использованием RxJava 2
Оригинал статьи написан 29 ноября 2017. Перевод вольный.
Тюнинг производительности запросов в PostgreSQL
Поиск медленных запросов
Первый очевидный способ начать тюнинг — это найти конкретные операторы, которые работают плохо.
pg_stats_statements
Модуль pg_stats_statements — отличное место для начала. Он просто отслеживает статистику выполнения операторов SQL и может быть простым способом поиска неэффективных запросов.
Как только вы установили этот модуль, системное представление с именем pg_stat_statements будет доступно со всеми своими свойствами. Как только у него будет возможность собрать достаточный объем данных, ищите запросы, которые имеют относительно высокое значение total_time. Сначала сфокусируйтесь на этих операторах.
SELECT *
FROM
pg_stat_statements
ORDER BY
total_time DESC;
user_id | dbid | queryid | query | calls | total_time |
---|---|---|---|---|---|
16384 | 16385 | 2948 | SELECT address_1 FROM addresses a INNER JOIN people p ON a.person_id = p.id WHERE a.state = @state_abbrev; | 39483 | 15224.670 |
16384 | 16385 | 924 | SELECT person_id FROM people WHERE name = name; | 26483 | 12225.670 |
16384 | 16385 | 395 | SELECT _ FROM orders WHERE EXISTS (select _ from products where is_featured = true) | 18583 | 224.67 |
ReactiveX 2.0 с примерами, или грокаем реактивное программирование 2.0. Часть 1: Observable vs Flowable, Backpressure
Привет, меня зовут Алексей. Я пишу Backend'ы на Kotlin, а также занимаюсь разработкой Android приложений. Продолжительное время я страдал: мучался с CallBack Hell'ом, императивным стилем, синхронизацией потоков и прочими классическими проблемами Java на Android. Это была огромная боль. И я начал искать какое-то решение, чтобы как-то избавится от этой боли. И приходит счастливый случай — я встречаю нарастающий хайп по RxJava. Попробовав, не могу остановиться по сей день. На момент написания данной статьи, релизнулась RxJava 2.0 и появилось стойкое желание разобраться в нововведениях. На официальном источнике, в Github Wiki, появилась глава RxJava 2.0: What's different in 2.0. Но, к сожалению, я не обладатель "беглого" английского, и чтение настолько важной доки заняло время. Накопились некоторые заметки, появился концепт, которым я хочу поделиться. Но чтобы не стать "Арт-директором Арт-пространства" и не принести банальный перевод, а какой-то профит, данная статья будет смесь туториала и перевода вики, приправленное реальными примерами юзкейсов на RxKotlin.
Так как подходы к разработке Web и Android приложений отличаются, как соответственно и контекст использования Rx, разговор буду вести в контексте Android разработки. Кого заинтересовал, прошу под кат.
Управление высокодоступными PostgreSQL кластерами с помощью Patroni. А.Клюкин, А.Кукушкин
Расшифровка доклада/tutorial "Управление высокодоступными PostgreSQL кластерами с помощью Patroni". А.Клюкин, А.Кукушкин
Patroni — это Python-приложение для создания высокодоступных PostgreSQL кластеров на основе потоковой репликации. Оно используется такими компаниями как Red Hat, IBM Compose, Zalando и многими другими. С его помощью можно преобразовать систему из ведущего и ведомых узлов (primary — replica) в высокодоступный кластер с поддержкой автоматического контролируемого (switchover) и аварийного (failover) переключения. Patroni позволяет легко добавлять новые реплики в существующий кластер, поддерживает динамическое изменение конфигурации PostgreSQL одновременно на всех узлах кластера и множество других возможностей, таких как синхронная репликация, настраиваемые действия при переключении узлов, REST API, возможность запуска пользовательских команд для создания реплики вместо pg_basebackup, взаимодействие с Kubernetes и т.д.
Слушатели мастер-класса подробно узнают, как работает Patroni, получат практические навыки настройки высокодоступных кластеров на его основе, познакомятся с различными дополнительными возможностями и поучаствуют в диагностике проблем. Будут рассмотрены следующие темы:
- область применения: какие задачи HA успешно решаются Patroni
- обзор архитектуры
- создание тестового кластера
- утилита patronictl
- изменение конфигурации PostgreSQL для кластера, управляемого Patroni
- мониторинг с помощью API
- подходы к переключению клиентов
- дополнительные возможности: ручное переключение, перезагрузка по расписанию, режим паузы
- настройка синхронной репликации
- расширяемость и универсальность
- частые ошибки и их диагностика
Apache Kafka: обзор
Сегодня мы предлагаем вам сравнительно краткую, но при этом толковую и информативную статью об устройстве и вариантах применения Apache Kafka. Рассчитываем перевести и выпустить книгу Нии Нархид (Neha Narkhede) et. al до конца лета.
Приятного чтения!
Загрузка и хранение фотографий в Web приложениях
Почему это важно?
На современных web сайтах объем картинок может составлять от 30% до 70% всего размера страницы. Например, объем изображений на Хабре обычно составляет несколько мегабайт.
Большинство изображений в Web'e — это фотографии. Профильные фото в соц. сетях, альбом с телефона, профессиональные снимки и т.п. Правильная стратегия и инструменты для работы с фотографиями позволят сделать сайт быстрым для посетителей.
Руководство Google по форматированию кода на Java
1. Введение
В данном документе описаны стандарты написания кода на языке программирования Java в корпорации Google. Исходный код Java считается соответствующим этим стандартам тогда и только тогда, когда он удовлетворяет всем описанным в документе правилам.
Затронутые в руководстве темы касаются не только эстетической стороны форматирования кода, но и других типов соглашений или стандартов кодирования. Тем не менее, данный документ концентрируется в первую очередь на определении строгих правил, которым мы повсеместно следуем, и не дает рекомендаций, которые могут быть неверно применены (как человеком, так и машинными инструментами).
Многопоточность в Java: ExecutorService
Многопоточность в Java
Наиболее очевидная область применения многопоточности – это программирование интерфейсов. Многопоточность незаменима тогда, когда необходимо, чтобы графический интерфейс продолжал отзываться на действия пользователя во время выполнения некоторой обработки информации. Например, поток, отвечающий за интерфейс, может ждать завершения другого потока, загружающего файл из интернета, и в это время выводить некоторую анимацию или обновлять прогресс-бар. Кроме того он может остановить поток загружающий файл, если была нажата кнопка «отмена».
Еще одна популярная и, пожалуй, одна из самых хардкорных областей применения многопоточности – игры. В играх различные потоки могут отвечать за работу с сетью, анимацию, расчет физики и т.п.
Давайте начнем. Сначала о процессах.
Drag и Swipe в RecyclerView. Часть 2: контроллеры перетаскивания, сетки и пользовательские анимации
В первой части мы рассмотрели ItemTouchHelper и реализацию ItemTouchHelper.Callback, которая добавляет базовые функции drag & drop и swipe-to-dismiss в RecyclerView
. В этой статье мы продолжим то, что было сделано в предыдущей, добавив поддержку расположения элементов в виде сетки, контроллеры перетаскивания, выделение элемента списка и пользовательские анимации смахивания (англ. swipe).
Реализация поиска с использованием RxJava
Оригинал написан 16 октября 2017. Перевод вольный.
Исследуем RxJava 2 для Android
Меня зовут Аркадий, я Android-разработчик в Badoo. В последнее время в нашем блоге много постов про Go, PHP, JS, QA, и я решил разбавить их темами по мобильной разработке. Как раз занимался портированием одного Android-проекта с RxJava 1 на RxJava 2 и читал всё, что можно найти на эту тему в интернете. В частности, доклад Джейка Вортона с конференции GOTO Copenhagen 2016. Мне показалось, что это достойный кандидат на перевод – думаю, многие Android-разработчики задумываются о переходе на RxJava 2, и им интересно, что изменилось по сравнению с первой версией.
Джейк сделал достаточно объёмное введение о реактивном программировании, так что знание RxJava 1 не требуется для понимания статьи. Доклад был подготовлен, когда RxJava2 ещё только готовилась к выпуску (на текущий момент уже выпущена версия 2.1.0).
Собираем проект на python3&PyQT5 под Windows, используя PyInstaller
Причиной написания статьи, явилось огромное количество постоянно возникающих у новичков вопросов такого содержания: "Как собрать проект c pyqt5", "Почему не работает", "Какой инструмент выбрать" и т.д. Сегодня научимся собирать проекты без мучений и танцев с бубном.
Подключение к session в Java и Python. HttpURLConnection и CookieManager (Java). Requests(Python)
- На адрес http://localhost:8080/login отправляется пустой GET запрос.
- Сервер присылает формочку для заполнения логина и пароля, а также присылает Cookie вида «JSESSIONID=094BC0A489335CF8EE58C8E7846FE49B».
- Заполнив логин и пароль, на сервер отправляется POST запрос с полученной ранее Cookie, со строкой в выходном потоке «username=Fox&password=123». В Headers дополнительно указывается «Content-Type: application/x-www-form-urlencoded».
- В ответ сервер нам присылает новую cookie c новым «JSESSIONID=». Сразу же происходит переадресация на http://localhost:8080/ путём GET запроса с новой Cookie.
- Далее можно спокойно использовать остальное API сервера, передавая последнее Cookie в каждом запросе.
Рассмотрим, как это можно реализовать на Java и на Python.
Старые песни о главном. Java и исходящие запросы
(Иллюстрация)
Одна из задач, с которой сталкиваются 99,9% разработчиков, — это обращение к сторонним endpoint’ам. Это могут быть как внешние API, так и «свои» микросервисы. Сейчас все и вся бьют на микросервисы, да. Получить или отправить данные просто, но иногда изобретают велосипеды. Можете назвать 5 способов реализации запросов на Java (c использованием библиотек и без)? Нет — добро пожаловать под кат. Да? Заходите и сравните ;)
Работа с распределенной системой контроля версий Git на примере GitHub
Год начала данной публикации: 2019
Год окончания данной публикации: не указан
Теоретическая часть
Практическая часть
Настройка программы Git
Инициализация локального репозитория
Работа с удаленным репозиторием
Чтобы некоторые ваши файлы не попадали в репозиторий
Модели ветвления в Git
Выводы
.gitignore. Отправка только тех файлов в репозиторий, которые необходимы
Предупреждение по использованию:
Планирование задач в Android с использованием JobScheduler и IntentService
Иногда при разработке под OS Android возникает необходимость выполнять ресурсоемкие операции периодически, регулярно или по запросу, и для этих операций важно, например, наличие интернета или чтобы устройство "не спало". Чаще всего при решении подобных задач применяются AlarmManager, WakefulBroadcastReceiver, либо же вообще WakeLock контролируется вручную. Все это не рекомендуется в документации для разработчиков под Android, а WakefulBroadcastReceiver уже отмечен как deprecated с API level 26.0.0.
Что же мы можем сделать, чтобы следовать рекомендациям Google и создавать приложения с более гибким поведением на версиях Android 5.0+, в которых энергосбережению уделяется все больше внимания? Если вы готовы выставить минимальный API level 21.0.0 для своего приложения, предлагаю под катом пример использования JobScheduler в связке с IntentService для последовательного выполнения трудоемких задач.
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность