Как стать автором
Обновить
1
0

Пользователь

Отправить сообщение

Как определить индексированные журналы ISI, Scopus или Scimago?

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров24K
Когда вы хотите представить свою исследовательскую статью в журнале. Вы должны выбрать целевой журнал для своей области исследования, а также журнал должен быть проиндексирован в любой из основных баз данных индексации, таких как ISI, Scopus, SCI, SCI-E или ESCI. Но определить целевой журнал с хорошим отчетом о цитировании не так просто. В этой статье издательство «Взгляд Учёного» предоставляет ответы на часто задаваемые вопросы о выборе журнала. Также в этой статье обсуждается различие между журналами SCI, SCIE и SCImago.

Как проверить журнал, проиндексированный в базе данных индексации ISI?

Чтобы проверить журнал, проиндексирован ли он в базе данных ISI Web of Science или нет, выполните следующие действия.
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑24 и ↓4+20
Комментарии10

Смотрим «Окно в город» в высоком качестве

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4.8K


На сайте города Москвы периодически открывают часть городских видеокамер для общего доступа, но изображение в браузере небольшое, а качество желает лучшего, но это поправимо.
Открываем трансляцию «Пасха», которая будет работать с 25 апреля по 05 мая 2019 (потом будет парад Победы и Бессмертный полк).

video.dit.mos.ru/window/#easter

Сохраняем страницу себе на компьютер и находим файл video-sets-ru.js

В этом файле 15 блоков, по одному на каждую доступную видеокамеру.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑13 и ↓11+2
Комментарии6

Toolbox для исследователей — третий выпуск: поиск источников и работа с ними

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров3.5K
Работа над любым исследовательским проектом включает в себя поиск и изучение множества источников информации. Организация этого процесса — непростая задача. Сегодня мы расскажем об инструментах, которые призваны оптимизировать различные ее составляющие.



Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+10
Комментарии3

Классификация знаний в области программирования

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров189K
2 года назад я написал статью о классификации знаний в области программирования. Это было на волне интереса и моей активной деятельности по самообразованию в компьютерных науках. Написал статью и забыл о ней. Публиковать на Хабре не собирался. В конце концов, она базируется на моем личном опыте и знаних, которые могут оказаться весьма субъективны.

Недавно, на фоне постоянно поступающих вопросов «как научиться программированию?», я вспомнил про этот материал и перечитал его. Прошло уже 2 года, пополнился опыт, добавились знания, изменились взгляды. Но эта статья для меня не утратила актуальности, и я не нашел почти ничего, что хотел бы в ней изменить. Мне показалось, что она все же достойна публикации. И, возможно, кому-то она поможет в собственном профессиональном развитии.

Но прежде, чем «запустить» материал, еще небольшое отступление. О том, почему вообще я все это писал. Дело в том, что у нас в странах бывшего СССР с образованием в области IT очень туго. С одной стороны нет программ обучения, которые подготовят специалистов на должном уровне (наверное, за очень редкими исключениями, которые можно отнести к погрешности). С другой стороны, из-за широких возможностей самообразования, программисты и не спешат учиться в ВУЗах — все стремятся начать практиковать как можно раньше. Часто изучается только одно направление (например PHP+Mysql — самое популярное) и в бой. Причем, на этом все заканчивается. В итоге у нас огромное количество программистов, которые и базовых вещей не знают. Отсюда вытекают проблемы с качеством кода, и с эффекивностью алгоритмов, с велосипедированием.

Но программирование — это полноценная область знаний, которая требует в том числе и инженерной подготовки. Точно так же, как строительство или телекоммуникации. Да, построить дом (особняк) можно своими руками и без образования. А поднять большинство сайтов можно прочитав пару книг по PHP и HTML. Но многоэтажку без специальной подготовки не построишь, как и Гугл не напишешь, не зная основ.

Возможности для самообразования в компьютерных науках сейчас огромны. Единственное, чего не хватает, — это системности подготовки. Как разобраться, что и в какой последовательности изучать? Мне кажется, что этот материал поможет разложить по полочкам области знаний в компьютерных науках и составить для себя программу изучения по книгам. Выбор книг — тема отдельная, в рамки статьи не входит, но это можно обсудить в комментариях.

Поехали.
Читать дальше →
Всего голосов 78: ↑57 и ↓21+36
Комментарии52

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность