Как стать автором
Обновить
70
0.2

Пользователь

Отправить сообщение

Как программировали в 1969 году

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров21K

Я провёл это интервью со своей матерью Марианной Эрнерфельд в декабре 2018 года. В посте приведён немного урезанный перевод. Полное интервью на шведском языке можно прочитать здесь.

Почему ты захотела стать программистом?


Я решила стать программистом в 1965-66 годах. Прочитав статью, где на иллюстрации была показана блок-схема, я подумала: «это моё». Когда я выпустилась из старшей школы в 1967 году, не было ни одного университета, обучающего программированию, но существовал полугодовой курс в Сольне [прим. пер.: Сольна — коммуна в Швеции], который превратился в годовой курс, и на него могли выдать студенческий заём. Поэтому я подала на него заявление.

В то же время SJ (шведская государственная железнодорожная компания, на то время монополист) рекламировала программу стажёрства с однолетней оплачиваемой программой обучения, в рамках которой можно было учиться различным частям работы SJ. У SJ был компьютерный отдел, поэтому я подала заявление и в программу SJ, надеясь оказаться в ней.

Однако у SJ оказалось 700 кандидатов на 50 мест, поэтому они устроили суровый процесс отбора с различными тестами. И мне удалось пройти их! Мне нужна была зарплата, чтобы оплачивать собственное жильё, так что я приняла предложение.

Выяснилось, что руководство SJ было очень недовольно тем, что брошюры о стажёрской программе рассылали студентам и мужского, и женского пола! Хотя в программу приняли и не так много девушек, но их всё равно было приличное количество.
Читать дальше →
Всего голосов 65: ↑64 и ↓1+63
Комментарии28

Могут ли механизмы жить?

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров2.6K

Одно из моих guilty pleasure – это нейрофилософия и смежная с ИИ литература, поэтому очень хочется поделиться с вами обзором книги Жильбера Симондона «О способе существования технических объектов». Вдохновилась я также статьей Михаила Куртова с комментариями к этой книге, очень советую ее тоже почитать.

Жильбер Симондон – французский философ, создатель оригинальной философии техники и теории индивидуации. Получил широкую известность в конце XX века, хотя основные его работы были написаны во второй половине 1950-х гг.

Многие, возможно, не слышали об этом философе, а ведь значимость его работ стала особенно очевидной в контексте развития генеративного искусственного интеллекта, ставшего неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Его книги, к сожалению, остались в тени и редко попадают в руки читателей.

Симондон высказывался об искусственном интеллекте еще в 1950-х годах, когда ИИ существовал только в теории. Он утверждал, что различные умные системы, подобные сегодняшнему ChatGPT, могут обрести собственное «существо», и это утверждение оказалось глубоко актуальным для нашего понимания собственной природы и роли человека в этом новом мире.

Французский философ отвергал идею разделения между техникой и культурой, человеком и машиной. Это устаревшее разделение, уходящее корнями в работы древнегреческих философов, до сих пор оказывает влияние на наше отношение к технологии и, следовательно, нашему образу жизни в XXI веке.

Читать далее
Всего голосов 24: ↑19 и ↓5+14
Комментарии6

Как за 30 минут улучшить свое резюме?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров21K

Если вы читаете это, то скорее всего, поиск нового (или даже первого) места работы вызывает стресс, требования в вакансиях на HeadHunter кажутся невыполнимыми,
а свое резюме не то что не хочется никуда отправлять — есть желание никогда его не открывать.

На старте карьеры каждый испытывает все эти чувства. Давайте начнем немного менять ситуацию с последнего пункта — резюме!

Да, мы не сможем за 30 минут повысить ваш опыт работы на 3 года, но даже в банальном оформлении своего резюме многие делают (или не делают) достаточно странные вещи.

Перейдем к пункту 0...

Меня зовут Дмитрий Иванов, я старший аналитик данных компании билайн, и первое правило хорошего резюме — это простота. Пока мы не идём на позицию ТОПа или вице-президента, давайте оставим излишний формализм за пределами того PDF-файлика, который вы будете рассылать рекрутёрам.

0. Пишите просто и понятно

Не надо делать делать из мухи (3 месяца работы в универской лаборатории) слона (оформить каждый тезис вашего курсача как отдельный научный проект). 3 месяца в лаборатории = 3 месяца в лаборатории. 

Читать далее
Всего голосов 35: ↑24 и ↓11+13
Комментарии22

Есть проблема? Нет проблем. Инструменты принятия решений

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров8.8K

Привет, Хабр! Меня зовут Ирина Ремизова, я куратор департамента системного анализа Sportmaster Lab, где, собственно, и курирую системных аналитиков, развивая их и рассказывая про инструменты принятия решений.

В этом посте расскажу про три инструмента, которые я использую в работе, и приведу ряд практических примеров. Если у вас иногда бывают проблемы с принятием решений (а таких проблем обычно достаточно, как и вызывающих их факторов), то, возможно, пост вам пригодится. 

Начнём мы с ББМ. Это аббревиатура из трех слов, которая представляет собой три реакции человека при принятии решения. Боль (приобретение или потеря), боязнь сделать неправильное решение (верно или неверно) и муки (а что было бы, если…).

Почему бывает так трудно? 

Когда у нас есть много факторов, или наоборот — их недостаточно, или мы не знаем, какие есть переменные в этих факторах, то возникает неопределенность. Вторая причина — сложность. Факторов может быть бесконечное множество, они могут быть запутаны в своих связях либо вообще исключать друг друга. У высокого риска есть последствия: наше решение влияет на нас, на окружающих людей, наши решения могут привести к радикальным изменениям судьбы. 

Ещё есть межличностные проблемы. Вы приняли какое-то решение, которое повлияло на кого-то другого. Реакция этого человека тоже влияет на вас, поэтому при принятии решения можно сохранить отношения (или потерять их). 

Последнее — безумное количество вариантов и альтернатив наших решений. Мы будем их перебирать, будем оценивать каждое из них, у каждого есть какой-то риск или какая-то цена. Такое большое количество альтернатив рождает трудность выбора.

Читать далее
Всего голосов 36: ↑31 и ↓5+26
Комментарии9

Отрицание, принятие… настольные игры

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров10K

Эта история началась давно, еще в «доковидные» времена. Тогда я считала, что весь мир настолок состоит из монополии, манчкина, элиаса и уно. Для меня настольная игра была дополнением к вечеринке, но никак не причиной для встречи. Это хобби вызывало во мне бурю эмоций и непонимания.

- Сколько вы играли? ПЯТЬ ЧАСОВ?!
- Сколько стоит эта игра? Так много за картон?!

И я не понимала, зачем взрослые играют, ведь игры для детей. Так и жила я, с недоумением глядя на знакомых настольщиков.

Сейчас меня уже не пугают магазины настольных игр своим многообразием цветных коробок. Я с удовольствием делюсь своими знаниями об этом хобби и очень радуюсь, когда людям нравится игра, которую я посоветовала.

Так с чего же начать, если никогда раньше не играл в настолки, но хочется попробовать? Сейчас разберемся! Держите мой топ для старта настольного хобби.

Читать далее
Всего голосов 30: ↑28 и ↓2+26
Комментарии18

Как мы оптимизировали процессы обеспечения качества

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров3.8K

Привет! Меня зовут Таня, я куратор в SM Lab. В этом посте я расскажу вам о нашем пути оптимизации тестирования — узнаете, какие на нашем продукте были проблемы в процессах тестирования, как мы их решали, почему не надо отвлекать тестировщиков и в чём польза интуитивного тестирования.

Для того чтобы понять суть процессных изменений, нужно знать, как же мы работали до них.

Итак, основа. 

У нас есть две доски в Jira. Первая отвечает непосредственно за релизные задачи и хотфиксы, вторая — за задачи сопровождения и инциденты. Рассмотрим подробнее первую доску с задачами и хотфиксами.

На ней есть три колонки, с которыми и работают тестировщики:

Читать далее
Всего голосов 16: ↑14 и ↓2+12
Комментарии4

Архитектура — всё. Да здравствует архитектура

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров7.7K

Привет! В одном из прошлых постов мы рассказывали вам, что в МКБ пришел Главный архитектор (ГА), Клецких Дмитрий. Проанализировав и оценив состояние дел, новый руководитель занялся изменениями, внедрением новых процессов и методологии. Собственно, об этом и будет пост.

Читать далее
Всего голосов 22: ↑17 и ↓5+12
Комментарии6

Nintendo Game Processor — компьютер для создания игр, который не выпустила Nintendo

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров5K
В 1994 году Nintendo подала в США заявку на крайне примечательный патент.

Патент US6115036A — «Оборудование для редактирования программ видеоигр/видеографики с функциями остановки программ и передачи данных»

Иными словами:

Nintendo Game Processor — это специализированный компьютер с клавиатурой и мышью, созданный с одной конкретной целью: для визуального создания собственных игр Super Nintendo при помощи drag and drop и записи этих игр на настоящие картриджи SNES.

Вот как мог выглядеть Game Processor:


Обратите внимание на четыре разъёма сбоку в стиле SNES / Super Famicom. Один для клавиатуры, один для мыши и два для контроллеров SNES.
Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑27 и ↓0+27
Комментарии5

Эффективное управление отношениями со стейкхолдерами

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров6.8K

Без выстраивания хороших отношений со стейкхолдерами (или заинтересованными сторонами) на проекте далеко не уедешь. О том, как это делать like a boss, годная статья автора Кэт Бугард в блоге Miro.

Все картинки из Miro.

Читать далее
Всего голосов 26: ↑24 и ↓2+22
Комментарии2

Как понять, есть ли в тебе искра программиста

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров33K

Я думаю начать учиться писать код. Какой ноутбук мне купить? Нужно ли участвовать в буткемпе? Нужны ли моему ребёнку особые курсы или подготовка, чтобы поступить на computer science?

Многие люди спрашивают меня, стоит ли им учиться писать код, хорошим ли карьерным путём будет для них или их детей разработка ПО, нужно ли им учиться в вузе, чтобы обрести успех.

Приведу свой совет вкратце


Прежде чем думать обо всём этом: специальности, вузе, в который будет поступать ребёнок, покупке ноутбука, вам нужно понять, есть ли у вас (или у ребёнка) «искра программирования».

Это потребует от вас немного времени и усилий, но здорово то, что онлайн есть куча высококачественных и бесплатных ресурсов, позволяющих вам ощутить, что же такое кодинг и разработка, чтобы вы приняли решение, стоит ли выбрать это в качестве карьеры или хобби. Некоторые из них я приведу в этом посте.
Читать дальше →
Всего голосов 42: ↑39 и ↓3+36
Комментарии22

10+ причин посещать некоторые конференции

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2K

Привет! В начале октября мы писали пост о том, почему не стоит ходить на некоторые IT-конференции. Хотя мы пару раз в тексте отметили, что это не наезд и не претензии, никакого хейта, а, скорее, подборка фактов «на подумать», ряд человек всё равно успели пообижаться.

Но зато в качестве обратной связи мне потом написали сразу несколько организаторов конференций, и у нас получился вполне себе продуктивный диалог — обсудили, чего и где можно пофиксить, так уже следующие конфы (по крайней мере, от некоторых организаторов) будут таким «изданием дополненным и исправленным».

Сегодня же хотим рассказать о том, почему стоит посещать некоторые IT-конференции. Под катом — 10 причин продолжать это делать.

Читать далее
Всего голосов 24: ↑22 и ↓2+20
Комментарии2

Как мы в SM Lab локализацией занимаемся

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров878

Всем привет! Мы (Никита Звонилкин и Дмитрий Ёжиков) работаем в отделе локализации в SM Lab. Мы провели презентацию по теме интеграции локализации в процесс тестирования ПО на конференции SQA Days. Для этой статьи мы адаптировали эту презентацию, чтобы показать, чем локализация отличается от перевода. А ещё расскажем про основные этапы локализации, поговорим о подборе команды для проведения тестирования и о полезном софте.

Немного цифр. Спортмастер — большая компания, торговые сети представлены в 6 разных странах, а в 11 есть дополнительные офисы, в которых работают более 45 000 сотрудников. SM Lab — отдельно IT-подразделение, которое занимается разработкой софта и, собственно, его локализацией для стран нашего присутствия.

Тонкости локализации

Локализация это не просто перевод, но и адаптация текста и содержания под культуру конкретной страны, ее стандарты и менталитет. В локализации важно не только хорошо перевести текст но и донести культурный код, который может выражаться как в изображениях, так и во всяких смайлах, эмоджи, жестах, символах и так далее. 

Например, белый цвет, который в принципе везде считается нейтральным, в Японии могут расценить как траурный, так что не всегда будет уместно его использовать. В разных странах по-разному могут воспринимать ещё и жесты с символами, которые вам кажутся привычными и стандартными. Скажем, значок мира, который у нас так и воспринимается, в Великобритании лучше не показывать, он считается оскорбительным жестом. Большой палец вверх тоже у нас считается вполне себе адекватным, а вот жестовое обозначение “ОК” в той же Бразилии расценивается совсем иначе.

Если кто-то смотрел фильм Квентина Тарантино «Бесславные ублюдки», то вы явно помните сцену, в которой офицер под прикрытием (персонаж Майкла Фассбендера) заказывает жестом три пива, чем и выдает себя. 

Читать далее
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0+17
Комментарии2

MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production без ML-инженеров. Часть I

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров5.9K

Всем привет! Меня зовут Николай Безносов, я отвечаю за применение и развитие машинного обучения и продвинутой аналитики в билайне. В одной из прошлых статей мои коллеги рассказывали о месте Seldon в ML-инфраструктуре компании, а сегодня мы поднимемся на уровень выше и поговорим о том, что из себя представляет MLOps в билайне в целом - как с точки зрения инфраструктуры, так и с точки зрения процессов.

В статье речь пойдет о нашем опыте создания ML-платформы, которая помогает дата-сайентистам самостоятельно управлять всем жизненным циклом ML-моделей - от разработки до постановки в production. Я рассчитываю, что статья будет полезна как небольшим командам, которые только начинают выстраивать у себя ML-инфраструктуру, так и корпорациям с большим количеством команд и жесткими требованиями к безопасности, которые при этом хотят эффективно масштабироваться.

Статья будет состоять из двух частей. В первой части мы посмотрим верхнеуровнево, как и по каким причинам менялись наши ML-процессы и инфраструктура в билайне - с чего мы начинали и к чему в итоге пришли. Во второй части поговорим о конкретных инструментах и технологиях, которые мы внедрили, чтобы сделать наш процесс разработки и деплоя моделей простым, воспроизводимым, автоматизируемым и наблюдаемым.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑18 и ↓1+17
Комментарии5

Как мы переводим наш мониторинг в наблюдаемость

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров6.3K

Привет всем! Полное содержание первого сезона можно прочитать тут и тут, а краткое содержание такое: 

• Компания приняла решение улучшить работу клиентских сервисов и одним из рычагов для этого стал мониторинг.

• Мониторинг был разным (Patrol, Zabbix. NetCool), про Elastic. Про Prometheus, трейсинг и Grafana не слышали.

• У всех команд эксплуатации были свои мониторинги, которые "что-то" показывали, но это все было разрознено и никак не связано.

Привести все это «богатство» в адекватное рабочее русло, как-то структурировать и реструктуризировать было поручено команде супергероев, которые в перерывах между паниками (страшно было) взялись за дело

ВАЖНО: Тут не будет скриптов развертывания. Не будет рецептов и настроек систем (что-то есть в интернете, к чему-то пришли через пот и слезы). Это взгляд людей, которые развивают системы мониторинга и философию, которой они придерживается. Что еще важно – среди нас до момента развертывания не было людей, которые слышали про эти системы. 

Наш первый сезон мы закончили с таким багажом и знаниями:

Читать далее
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1+16
Комментарии2

Как совмещать работу с учебой. Что-то про тайм-менеджмент

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров18K

Всем привет! Меня зовут Даша и я системный аналитик компании SM Lab. Работаю в команде Brand Planning Tool. Наша команда BPT помогает брендам (таким как Fila, Demix, Northland) запускать новые коллекции.

В этом я году закончила бакалавриат и поступила в магистратуру по направлению «Системный анализ и управление». С третьего курса начала работать по специальности.

В этой статье я расскажу о своем опыте совмещения работы с учебой, о различных методиках и лайфхаках в тайм-менеджменте, которые помогают грамотно планировать свой день. Надеюсь, что мой опыт окажется полезным для всех, кто так же планирует совмещать эти сферы жизни или просто хочет успевать больше в течение дня.

Под катом:

• Моя история
• Важные моменты при планировании
• Методики тайм‑менеджмента
• Выводы

Читать далее
Всего голосов 22: ↑16 и ↓6+10
Комментарии15

10 причин не участвовать в некоторых IT-конференциях

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров7.3K

Привет! У нас тут накопился неплохой опыт в плане работы с конференциями со всех точек зрения — как организатора своих собственных событий, так и активного участия в больших регулярных IT-конференций. Собственно, им мы с вами и поделимся.

Наверняка пост будут читать организаторы подобных событий, деврелы, которые так или иначе в них участвуют, разработчики, выступающие там с докладами, да и просто люди, которые хотят послушать доклады, но при этом видят только внешнее положение дел.

Расскажем о самых частых косяках, отбивающих у компаний желание вообще идти на конференции, поговорим про еду на площадке и про жару, и разберём не самые очевидные промахи организаторов. А если вы захотите поделиться в комментах своим опытом и предложениями, будем только рады. 

Вдруг нам всем вместе получится сделать мир отечественных IT-событий немного лучше.

Читать далее
Всего голосов 44: ↑38 и ↓6+32
Комментарии14

Как мы ведём базу знаний для бизнес-аналитиков: поиск, отбор и создание контента

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.6K

Всем привет. Меня зовут Тирайр, я ведущий процессный аналитик в Спортмастер Лаб и менеджер проекта Со-Общество - базы знаний в Telegram, которая регулярно наполняется полезными материалами из области бизнес-анализа, цифровых технологий и менеджмента.

В статье я расскажу об управлении и развитии базы с точки зрения контента: о типах полезных материалов, способах их поиска и отбора, а также о нашем опыте создания уникального контента.

Читать далее
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2+7
Комментарии0

Основы полнотекстового поиска в ElasticSearch. Часть вторая

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров12K

Это вторая статья из цикла. В первой части я рассказывал про самые базовые понятия Elasticsearch. В этом же посте разберем устройство анализа текста и немного пощупаем полнотекстовый поиск.

Несколько слов про анализ текста

Анализ текста — процесс преобразования оригинального текста в структурированный формат, оптимизированный под эффективное хранение и быстрый поиск.

Мы уже познакомились с некоторыми типами Elasticsearch, но в этом разделе будем рассматривать только два — keyword и text. Тип text анализируется для полнотекстового поиска. Тип keyword преимущественно остается без изменений для точного поиска, сортировки и агрегации.

Читать далее
Всего голосов 26: ↑26 и ↓0+26
Комментарии0

GTD и реальность: как применять подход на практике — личный опыт

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров3.8K

Habr, привет! Меня зовут Евгений Федосеев. Я выполняю роль лидера BI-команды в рамках Data Office в крупном FMCG и отвечаю за развитие направления Self-Service BI. Но в этой статье я решил не говорить снова о данных, а хочу вместе с вами окунуться немного в мир личной эффективности. 

Поговорим о GTD. Наверняка многие слышали эту аббревиатуру. Скорее всего, кто-то даже уже пользуется этим подходом или применяет его практики неосознанно. Разберёмся вместе: для чего нужны эти заветные три буквы, как с помощью них организовать свою повседневную работу и повысить личную продуктивность. Кратко о чём поговорим в этой статье:

• разберёмся, что же такое GTD, кому он нужен, а кому точно не подойдёт;

• рассмотрим ключевые концепты системы или, можно сказать, подхода GTD;

• после теории расскажу вам о том, как я использую GTD в рамках работы с простым MS Outlook, и поделюсь приложениями для личной эффективности;

• в конце, по традиции, подведём итоги 😊

Читать далее
Всего голосов 8: ↑6 и ↓2+4
Комментарии4

Сообщества для аналитиков, инженеров и DS — почему работа в них продуктивнее, чем в привычных командах

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.5K

Эффективность и успех работы команды напрямую зависит не только от профессионализма участников, но и от способа организации рабочих процессов. Ведь если у вас есть самые лучшие спецы в отрасли, но процессы при этом хромают на обе ноги, то сделать что-то значимое будет так же сложно, как если бы спецов не было вообще.

В этом посте мы поговорим о том, как формат сообществ (чаптеров) помогает нам в работе. Для этого мы подробно побеседовали с Михаилом Благовым, лидером чаптера инженеров данных. Еще нам помогали Николай Безносов (чаптер Data Science) и Артём Смирнов (Data Analytics).

Когда речь заходит об организации командной работы, чаще всего используют два подхода.

Читать далее
Всего голосов 23: ↑22 и ↓1+21
Комментарии3

Информация

В рейтинге
2 070-й
Откуда
Россия
Работает в
Зарегистрирован
Активность