Полгода назад я писал, как решал проблему с ушедшими JLCPCB. И вот с марта возникла новая проблема ахахах (истерический смех) —  китайские банки начали блокировать оплату от российских компаний за компоненты для сборки электроники. Оплаты не проходят даже у тех компаний, которые заключили долгосрочные контракты с китайскими производственными площадками.

Из-за этого увеличились сроки, а также ряд компаний начал работать через посредников, что сильно увеличило цену на поставку электронных компонентов.

Я порезал свой первый обзор + добавил несколько новых компаний, которые сейчас напрямую поставляют компоненты и печатные платы из Китая. В конце - сводная таблица с итогами.

Привет, Хабр!

Мы в билайне любим машинное обучение. В какой-то момент моделей машинного обучения стало так много, что это вынудило нас решать определенные задачи. Я Дмитрий Ермилов, руковожу ML в дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам. О решении одной такой задачи и будет этот рассказ.

Давайте представим, что у вас в компании большое количество моделей машинного обучения, каждая из которой может зависеть от нескольких десятков до нескольких тысяч признаков (фич). Причем разные модели могут зависеть от одних и тех же фич. Неожиданно случается несчастье, и одна из популярных фич ломается. Может произойти поломка на уровне подготовки данных, могут измениться внешние источники, отвалиться интеграции и прочее. Что делать с этим знанием? Конечно, бежать в продуктовые команды и кричать, что модели, которые зависят от этой фичи, могут деградировать, то есть их метрики качества могут снизиться. Вопрос только в том, какие модели могут деградировать и в какие команды бежать?

Напомним, в каких условиях мы анализируем данные и строим модели машинного обучения.

В рамках серии материалов о различных старинных счетных устройствах мы уже познакомились со сложными механизмами, в основном предназначенными для сложения чисел. Операции умножения во всех случаях требовали выполнения ряда сложных действий, но в одном из устройств (Считающие часы Вильгельма Шиккарда) этот процесс был упрощен благодаря устройству под названием «Палочки Непера» или «Кости Непера», которые в XVII веке изобрел шотландский математик Джон Непер. Сегодня мы уделим им особое внимание, а также поговорим про «Шпаргалку» — еще одно устройство Непера для облегчения расчетов.

Всем привет! В этой статье я поделюсь нашим первым выпуском второго сезона рубрики "Открытый микрофон", в котором Николай Мухранов, старший системный аналитик в "Спортмастер Лаб" рассказал о менторстве в IT.

Коля - преподаватель курсов для системных аналитиков, ментор и наставник для студентов, проводит технические собеседования системных аналитиков, так что знает о менторстве не понаслышке!

Публикую расшифровку доклада и саму запись трансляции.

Также по теме мы подобрали экспертов, которые поделились своей экспертизой и мнением, их комментарии - ниже по тексту. 

Привет! Меня зовут Андрей Чучалов, я работаю в билайне, и в этом посте я расскажу про оптимизацию параметров запуска приложений в Spark, поиск проблем и повышение производительности. Разберем запуск приложений Spark в базовой и расширенной версиях, покажу методы расчёта основных параметров работы приложения для производительности и эффективности использования доступных ресурсов кластера. Бонусом — о том, как всё это привязано к деньгам, и где сэкономить можно, а где — не стоит.

Для чего это вообще нужно

Спараметризировать приложение — это не такая уж грандиозная задача, а вот попытаться понять взаимосвязь эффективности работы приложения со стоимостными параметрами такой работы — это уже сложнее. Тут вам пригодится своеобразное «боковое зрение».

В рассказе и на примерах я буду исходить из того, что у нас по умолчанию процесс ETL-обработки данных правильно, с самой программой всё ОК и она корректно спроектирована. И оборудование в составе кластера тоже рабочее и достаточное для запуска приложения. Это позволит говорить именно о влиянии параметров на эффективность.

Почему ты захотела стать программистом?

Эта статья описывает, как из прогнозов ряда ML-моделей получить ценность клиента с горизонтом в 5 лет. Напомним, что показатель CLTV представляет из себя композицию прогнозов ее компонент (подробнее в статье). В нашей реализации максимальный период прогнозирования моделей - 24 месяца. Важно отметить, что чем выше горизонт прогнозирования, тем менее точный прогноз способна сделать модель. А показатель CLTV интересен бизнесу на более длинном горизонте, в нашем случае - пять лет. Как же из прогнозов на два года получить прогноз на пять лет? Ответ прост: экстраполировать прогнозы.

Основная идея продления (экстраполяции) прогнозов - это разбиение пользователей на несколько групп, а в каждой группе единообразно продлить ряд прогноза. 

Далее мы обсудим:

- подходы к экстраполяции ряда, их достоинства и проблемы
- как выбирать группы и подготовить данные для экстраполяции
- достоинства выбранного подхода к продлению прогнозов на 5 лет, трудности и пути их решения.

Привет! Меня зовут Артём, я старший программист в SM Lab. А ещё я люблю велосипеды. Так как работа программистов чаще всего так или иначе сидячая (ну, кроме тех ребят, кто осилил освоить стол для стоячей работы и прочие плюшки), то нам приходится придумывать, как бы добавить в жизнь активности и движения. Полезно и для здоровья в целом, и для мозга. Мой выбор — велосипеды.

В этом посте я поделюсь своим опытом веложизни и расскажу, на что обратить внимание, если вы хотите сами собрать себе крутого двухколёсного коня из отдельных деталей. А ещё будет много (много) фоток.

Иногда достаточно маленького события, способного изменить жизнь навсегда. 

...

Всем привет!

Меня зовут Александр Николаев. В рознице я уже 18 лет, в основном специализировался в FMCG. Теперь работаю с такими товарами, как одежда, обувь, инвентарь и спортивное питание. Ещё есть 2 года опыта в IT тестировщиком, системным администратором и руководителем по обеспечению ПО. Участвовал в хакатонах на позициях PR, QA и UI дизайнером. После ухода многих компаний из РФ вернулся в ревизоры.

Что делает ревизор

Работа ревизора заключается в том, чтобы провести в магазине качественный пересчет, а после этого – качественное закрытие. Это нужно для того, чтобы у бизнеса была актуальная информация по наличию товарно-материальных ценностей в магазине.

В свободное время я работаю над несколькими проектами, которые, надеюсь, помогут мне и моим коллегам. Так как очень люблю программировать на Delphi и C# хочу рассказать о паре проектов, которые я пока разработал в демоверсиях. О них и будет пост.

Всем привет! Меня зовут Владимир Земсков, я работаю в B2C билайна, в команде билайн Про, где пишу бэк-офис для нашей системы. Мы помогаем нашей рознице продавать лучше и больше. Для соблюдения нужного уровня качества кода в билайне мы используем и ESlint, и тесты, и ревью, и особый тип — внутренние договорённости. 

Когда я пришёл в компанию, то мне захотелось найти ESlint-плагин, который бы помог автоматизировать часть работы. Я поискал, не нашёл, и в итоге решил написать свой. Из всей этой истории и родился сегодняшний рассказ. В первой части мы обсудим договорённости и их важность для разработки. А во второй — поговорим про то, как эти договорённости переносить в ESLint, как это упростит жизнь и действительно ли это это так сложно, или можно что-то упростить по пути.

Самая гротескная категория видео на YouTube — это старые киноплёнки, пропущенные через ИИ-апскейлер. Иногда видео придаётся цвет, иногда их интерполируют до 60 кадров в секунду. Если вы понимаете, как должно выглядеть видео, то все они кажутся одинаково ужасными, размазанными и кричащими. Но, похоже, этого не понимают в том числе и люди, отвечавшие за недавний апскейлинг фильма «Правдивая ложь» (и в меньшей мере «Чужих», «Титаника» и «Бездны»).

Таких фильмов уже миллион, и все они выглядят одинаково отвратительно.

Если вы никогда не смотрели фильм «Правдивая ложь», то вам, скорее всего, меньше тридцати. В нём Арнольд Шварценеггер играет роль агента правительственной контртеррористической организации, сражающегося со злодеями и хранящего этот опасный образ жизни втайне от своей непримечательной жены, которую играет Джейми Ли Кёртис. Это дурашливая крупнобюджетная комедия-экшн (ремейк французского фильма «Тотальная слежка») с фантастическими сценами, невероятным актёрским составом и несколькими прекрасными эпизодами. Сегодня он смотрится именно так, как должен смотреться незамысловатый экшн 1994 года. Вероятно, в карьере Джеймса Кэмерона это самый странный фильм, если не считать «Пиранья 2: Нерест».

Привет! Меня зовут Владимир Цуканов, я СТО спортивного направления в Яндекс Плюсе. Мы занимаемся съёмкой, обработкой и стримингом спортивных событий. В этом посте я расскажу о работе с технической съёмкой и анализом футбольных матчей.

Расскажу о том, как и на что снимать футбол, если вы хотите его проанализировать, какие есть сложности в плане распознавания толпы бегающих спортсменов, как отреагирует машинное зрение, если за мяч начнётся нешуточная борьба, чем вся эта затея полезна для тренеров и экспертов и многое, многое другое.

В этой статье задокументированы уроки, полученные мной при проектировании и создании самодельного перьевого плоттера летом 2023 года.

Моей конечной целью было создание собственного станка с программным управлением, и перьевой плоттер показался мне хорошим промежуточным шагом в этом направлении. Это важный контекст в проектировании этого устройства, потому что если бы мне просто нужен был перьевой плоттер, то многое можно было бы упростить.

Целое поколение писало свои первые программы на 8-битных системах. Эти системы 1970-х и начала 1980-х годов впервые сделали компьютеры доступными практически всем. Это было время формирования людей, которые позже посвятили свою карьеру компьютерам, и многие из них сыграли ключевую роль в развитии компьютерных технологий.

Эта ностальгия во многом объясняет неувядающий энтузиазм в отношении 8-битных систем.

Однако я считаю, что наряду с обычной ностальгией существует и множество других причин такой любви к «8-битности». Современные системы гораздо более мощны и функциональны, но получив эту мощь, мы и кое-что потеряли. С точки зрения того, кого интересует работа компьютера на низком уровне и желающего программировать на этом уровне, эти системы имеют множество привлекательных сторон.

В настоящее время существует множество бесплатных ресурсов, которые предлагают уроки по Linux, от курсов до университетских программ, что делает эту ОС доступной для широкого круга людей. Знание Linux может открыть двери к различным IT‑профессиям, таким как системный администратор, разработчик, инженер по безопасности, этичный хакер, DevOps инженер и другие. Зарплаты таких специалистов высоки, спрос на кадров знающих Linux ожидается и в будущем.

В статье я собрал большой список курсов, книг, репозиториев и каналов о различных дистрибутивах Linux, которые охватывают множество тем от основ ядра до изучения сложных команд в терминале и позволят вам в своем собственном темпе и без необходимости тратить деньги на платные курсы освоить эту потрясающую OC🐧 .

Да, эта тема обсуждалась уже не раз, но мы хотим показать именно наш, более комплексный подход. В большинстве статей рассказывается именно о узконаправленных проблемах мониторинга и вариантах их решения, мы же хотим рассказать о пройденном пути, полученных результатах и наших планах.

Мы работаем в большой компании, где требования к производимому ПО очень высоки. Наши сервисы без сомнения можно назвать высоконагруженными системами. 

Об элементах инфраструктуры и её производительности коллеги уже рассказали в статьях Как мы мониторим наши сервисы и Как мы переводим наш мониторинг в наблюдаемость, так что сейчас на этих темах останавливаться не будем.

О том, как Павел Дуров и Илон Маск взяли курс на борьбу за власть над всем миром: WeChat, глобальные платежные системы и провал Цукерберга.

Всем привет! Меня зовут Владлен Севернов. Я работаю ML-инженером в команде CLTV билайна. В этой статье я поделюсь с вами моим опытом решения задачи uplift-моделирования для оценки экономики продукта «Семья» с точки зрения CLTV.

Что мы подразумеваем под CLTV

Подробнее про CLTV в билайне вы можете почитать в наших предыдущих статьях:

- Что такое CLTV и как мы в билайне с ним работаем
- Использование ML для прогнозирования CLTV

С использованием CLTV билайн может сосредоточиться на удержании наиболее ценных клиентов, повышении их удовлетворенности и лояльности, а также оценивать эффективность маркетинговых и рекламных кампаний.

Немного про продукт «Семья»

Семейные тарифы — это возможность создать общую группу (семью) с другими людьми и добавить в нее до пяти абонентов (в зависимости от тарифа). После объединения в семью платящим остается только один абонент, называемый «донором», а другие члены группы, которые пользуются общими пакетами минут, SMS и трафика и не платят, называются «реципиентами». 

Почему для семейных тарифов необходимо считать именно CLTV?