Наверняка, многие веб-программисты изучали и, может быть, даже использовали такой замечательный фреймворк как CodeIgniter. Мой выбор пал на него ввиду того, что у него самый низкий порог вхождения, он наиболее прост в изучении, хорошая документация, быстрый и т.д. и т.п. Для простых проектов самое «оно», чтоб попробовать свои силы именно как разработчик. Само собой, для более серьезных проектов лучше использовать более функциональные и навороченные фреймворки.

Далее буду описывать, как я «апгрейдил» CodeIgniter, чтобы использовать этот каркас для разных проектов, т.к. базовый его функционал и примеры из документации, мягко говоря, очень простые, а в жизни всё гораздо сложнее. Итак, начнем-с.

Пару лет назад была задача написать для одного из сайтов такой поиск, который бы распознавал опечатки и предлагал бы исправленные запросы. Было перепробовано несколько вариантов, об одном из которых я и хотел тут написать. Поиск на основе звучания слов может стирать языковые границы, поскольку имена собственные на разных языках созвучны. Например, ищешь «Арнольд Шварцнеггер» на русском — находишь «Arnold Schwarzenegger» на английском, или ищешь «Michael Jordan» — находишь «Майкл Джордан», или ищешь «Чак Норрис» — и вдруг он сам тебя находит. Помимо поиска созвучных слов этот метод нивелирует большое количество опечаток. А то че-то задолбала попса, надо больше про инсайд…

Привет, Хабрачитатель!
Полнотекстовый поиск данных в InnoDB – это известная головная боль многих разработчиков под MySQL / InnoDB. Для тех, кто не в курсе дела я объясню. В типе таблиц MyISAM есть полноценный полнотекстовый поиск данных, однако сама таблица исторически имеет ограничения, которые являются принципиальными в отдельных проектах. В более «продвинутом» типе таблиц InnoDB полнотекстового поиска нет. Вот и приходится мириться бедным разработчикам либо с ограничениями MyISAM, либо с отсутствием поиска в InnoDB. Я хочу рассказать о том, какие есть способы организовать полноценный поиск в InnoDB без магии и исключительно штатными средствами. Также будет интересно сравнить скоростные характеристики каждого способа.

Предыстория

Раньше для поиска по сайту мы использовали обычный fulltext поиск. Но в определенный момент он перестал нас устраивать и мы решили опробовать альтернативную технологию поиска: Sphinx. К сожалению, у сфинкса совсем нет русской документации, поэтому эта статья — аналог статьи Build a custom search engine with PHP, только на русском языке и для моего локального окружения (windows 7, mysql/php)
Статья состоит из 4 частей:

1. Краткий рассказ про подготовку базы для поиска.
2. Рассказ про первоначальную установку и настройку сфинкса
3. Индексирование базы и тестовый поиск из командной строки
4. Тестовый поиск из php

Доска маркерная или whiteboard является практически обязательным атрибутом любой, уважающей себя, команды разработчиков. При должном умении и желании обычная доска способна сэкономить массу времени и существенно улучшить результат работы команды — быстрый и эффективный способ коммуникации всегда был очень критичным и непосредственно влиял на результат коллективных усилий.

Но можно ли сделать сам инструмент приятнее? Добавить изюминку?

Итак, сегодня мы соберём генератор миниатюрок на базе любимого народом веб-сервера — nginx-а. Что примечательно, сделаем мы это без единого гвоздя, т.е. без единой строчки кода, не считая конфигурации.

Практически в любом веб-приложении использующем изображения существует потребность формировать уменьшенные копии этих изображений, причем зачастую, форматов дополнительных изображений несколько.
Так же вызывает некоторую головную боль добавление новых размеров на существующем приложении. Отсюда задача:

Работа по TDD имеет очевидные преимущества: у разработчика всегда есть чётко описанная в виде теста цель, и он сразу узнает, когда она будет достигнута.
Тем не менее, есть и некоторые издержки: необходимо постоянно запускать один и тот же тест при изменениях в нем или в соответствующем классе, чтобы не пропустить тот самый момент истины. Вроде бы не такая уж и большая проблема, но постоянное переключение в консоль для проверки сделанных изменений на работоспособность, да и вообще помнить о необходимости этих манипуляций — лишнее рассеивание внимания.

Далее о том, как все это дело автоматизировать.

Недавно, просматривая руководство пользователя CodeIgniter, случайно обнаружил новые для себя пункты о драйверах и их создании. Поскольку написано в них немного, я решил рассмотреть эту тему подробней.

Итак драйвер — это особый тип библиотеки, которая состоит из одного родительского класса и нескольких дочерних. Дочерние классы получают доступ только к родительскому классу, но не имеют доступа к свои собратьям. Термин «дочерний» на самом деле не наследует поля родителя, а лишь получает к ним доступ.

Драйверы служат для разбиения ваших библиотек на отдельные классы и в CodeIgniter представляют собой реализацию структурного шаблона проектирования Декоратор.

Предисловие.

Понадобилось сделать репликацию несколькими мастер-серверами с mysql, чтобы данные со всех них грузились на один слэйв-сервер. Готового решения стандартными средствами не нашлось. Но так как проблема оставалась актуальной, со временем подоспел немного усложненный, но работоспособный вариант c использованием средств самой mysql.

Вкратце: статья будет полезна тем программистам, кто уже заинтересовался релевантным поиском и прочитал статьи по стартовой установке сфинкс поиска, погонял на тестовых примерах и таких же синтетических задачах. Часто эти примеры не дают ответа на вопрос, а как же ощутить реальную пользу от поискового модуля Sphinx в сравнении с другими более простыми вариантами поиска. Примеры кода в статье — на php+smarty, Sphinx 2.0.1-beta, база данных — mysql, исходники и дамп структуры базы выложены отдельным архивом в подвале. В статье описан пример использования таких особенностей сфинкса, как:

• Создание единого конфиг файла для windows development и linux production
• SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2) и почему SPH_MATCH_ANY и другие не подходят для реального поиска
• SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE), SetFieldWeights — сортировка по релевантности и установка весов для полей индекса
• SetLimits(0,20) — ограничение вывода результатов
• AddQuery, RunQueries — построение мультизапросов
• SetFilter, ResetFilters — добавление фильтрации в мулльтизапросе для ограничения получаемых данных
• Wordforms — использование синонимов и преодоление ограничений для нестандартных словоформ, как «C#»

Также хочется внести свой вклад в развитие проекта и откровенно недостаточной русской документации при том, что проект создан и поддерживается русскоязычным программистом. Поэтому решено: непрекращающийся поток блокер задач идет лесом, вместо него в качестве благодарности разработчикам сфинкса в общем и пользователю Андрей Аксёнов ака shodan я пишу эту статью.

Возникла необходимость как-то и куда-то бэкапится. Причём чтобы процессоры не грузились и место не занималось, а бэкапы ротэйтились и удобно доставались. Раньше всегда пользовался fsbackup, но захотелось отказаться от архивирования. Для решения задачи была использована rsync и механизм жёстких ссылок (так называемых хардлинков) файловой системы.

Архитектура: есть отдельно стоящий сервер с большим винтом — на нём и работает скрипт. Есть много разных серверов с доступом по ssh, на которых в ~/.ssh/authorized_keys добавлен публичный ключ пользователя, под которым работает скрипт резервного копирования.

Настройка резервного копирования в Ubuntu за 20 минут.

Для работы над проектами использую svn, который находится на удаленном виртуальном выделенном хосте, под управлением ubuntu 8.04. Со временем объемы данных выросли, как и критичность этих данных. Потеря чего-то снилась в кошмарах. Время от времени копировал репозитории на локальный компьютер. Недавно мне это надоело. И я стал искать возможности автоматизировать это дело. Не буду говорить о поисках и вариантах, расскажу о результатах.

Итак, мы имеем удаленный хост под управлением ubuntu, с некоторым массивом довольно критичных данных. Довольно логичным было бы настроить бэкап прямо на удаленном хосте, с помощью tar по крону, rsyns и т.д. Но, т.к. место на виртуальном выделенном хостинге довольно дорого и использовать его лучше по делу, идеально было бы, чтобы данные автоматически копировались на какую нибудь локальную машину, место на которой хоть отбавляй. В моем случае это файловый сервис в офисе, под управлением все той же Ubuntu.

Доброго времени суток дорогой читатель.

Сегодня я бы хотел рассказать о том как за несколько часов имея в кармане лишь 300 рублей, а за спиной мешок энтузиазма сделать себе такую полезную вещь как маркерная доска.



Подкатом картинки — примерно три мегабайта.