Как стать автором
Обновить
31
0
Turbo @Turbo

Пользователь

Отправить сообщение

Как россиянину открыть счет в иностранном банке в 2024 году?

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров31K

В 2023 году по прежнему сохраняется спрос на открытие банковских карт за рубежом. После массовой волны в 2022 году требования от зарубежных банков стали ужесточаться, возможности перевода средств из/в РФ снижаться.

Наибольший интерес по‑прежнему занимают банки стран бывшего соцлагеря, прежде всего из‑за относительно широкого спектра возможностей пополнения, и, отдельно, банки Турции. В большинстве случаев пакет документов и необходимых действий при открытии счета за границей примерно схож, есть некоторые особенности, которые зависят как от страны, так и от конкретного банка. Как правило, набор необходимых действий и документов выглядит примерно так:

Читать далее
Всего голосов 31: ↑25 и ↓6+19
Комментарии66

Большое сравнение нейросетей

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров23K

Привет, меня зовут Юля, 85GB и я веду свой канал по нейронкам

В этой статье я рассмотрю по различным параметрам графические нейронки: DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion, Кандинский и Шедеврум. Постараюсь разложить всё максимально чётко и ёмко, дать оценку по каждому блоку от 0 до 5. А потом всё сведу в одну таблицу. Штош, поехали. Содержание (кликабельно):

Читать далее
Всего голосов 56: ↑51 и ↓5+46
Комментарии48

Секреты генерирующего реферирования текстов

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров9.8K


Эта статья посвящена основным современным моделям для генерирующего реферирования и генерации текста в целом: BertSumAbs, GPT, BART, T5 и PEGASUS, и их использованию для русского языка.


В отличие от извлекающих моделей, которые рассмотрены в предыдущих двух статьях, эти модели создают новые тексты, а не только выделяют предложения из оригинального документа. Из-за этого они могут нетривиально изменять исходный текст: удалять слова или заменять их на синонимы, сливать и упрощать предложения, а значит делать ровно то, что делают люди при составлении рефератов.


Ещё десять лет назад методы из этой категории казались фантастикой. Развитие систем нейросетевого машинного перевода сделало генерирующее автоматическое реферирование намного более лёгкой задачей.


Серьёзные методы оценки качества реферирования будут в следующих частях цикла. Сейчас же для наглядности мы испытаем алгоритмы на одной конкретной новости про секвенирование РНК клеток коры головного мозга. Это свежая новость, то есть модели заведомо не могли её видеть. К тому же она довольно сложная: 5.7 баллов по шкале N+1.


Кстати говоря, заголовок к этой статье написан одной из описываемых моделей.

Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Комментарии1

Разбираем редкого зверя от Nvidia — DGX A100

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров35K

Крупные IT-компании располагают дорогими «игрушками», которые скрыты от взоров большинства пользователей. Сегодня мы приоткроем завесу тайны и расскажем про систему, которая оптимизирована для работы с искусственным интеллектом.

Задачи ИИ предъявляют высокие требования к вычислительным и сетевым ресурсам, поэтому наш сегодняшний «гость» приятно порадует своей конфигурацией. Встречайте: NVIDIA DGX A100.
Читать дальше →
Всего голосов 69: ↑68 и ↓1+67
Комментарии31

О квантовых компьютерах, биткоине и превосходстве. Лекция открытого курса qmlcourse

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров8.8K

Это первая статья из планируемого цикла статей в рамках открытого курса по квантовому машинному обучению. В этой статье мы попытаемся ответить на самые частые вопросы, которые можно встретить в комментариях к статьям к хабе "Квантовые технологии". А именно, мы поговорим о том, что это за компьютеры вообще, какие задачи они могут решать и для чего все так хотят их создать. Дальше мы постараемся оценить тот размер квантовых компьютеров, который необходим для того, чтобы они стали практически полезными и сравним его с теми размерами, которые имеют самые топовые квантовые компьютеры сегодня. В конце немного обсудим тему квантового превосходства, а именно, что это такое ну и немного поговорим о том, сколько стоит сегодня запустить что-то на настоящем квантовом компьютере в облаке.

Поехали!
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1+28
Комментарии4

ruCLIP — мультимодальная модель для русского языка

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров14K

Известно, что глубокие нейронные сети (DNN) и модели компьютерного зрения, в частности, хорошо справляются с конкретными задачами, но зачастую не могут сделать обобщение при работе с новыми. Так, модель, которая хорошо работает с данными о продуктах питания, может показать себя не очень хорошо на спутниковых изображениях и т. д..

В начале этого года OpenAI опубликовала модель под названием CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training). В статье авторы модели привели потрясающие результаты по точности zero-shot-классификации изображений, а также сопоставили тексты и картинки в рамках одной системы. Однако модель OpenAI работает только с английским языком. Можно ли быстро адаптировать её для работы с русским?

Команды R&D SberDevices и Sber AI увлеклись этим вопросом. В этой статье мы расскажем про первые результаты наших исследований CLIP для русского языка, опишем ключевые идеи предложенной модели и поделимся с вами кодом для её использования — решения задач zero-shot image classification.

Что же можно сделать с помощью ruCLIP?

Читать далее
Всего голосов 29: ↑29 и ↓0+29
Комментарии3

Как построить свою систему поиска похожих изображений

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров27K

В интернете есть много информации о поиске похожих изображений и дубликатов. Но как построить свою систему? Какие современные подходы применять, на каких данных обучать, как валидировать качество поиска и куда смотреть при выводе в production?

В этой статье я собрал все необходимые компоненты поисковой системы на изображениях в одном месте, разбавив контент современными подходами.

Читать далее
Всего голосов 51: ↑50 и ↓1+49
Комментарии33

Самые зрелищные игры для тех, кто не любит играть

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров57K


Не всем нравится играть в компьютерные игры. Представьте — вы общаетесь с идеальным новым партнёром, разделяющим многие ваши предпочтения и интересы, но на вопрос о том, что ему нравится, шутеры или RPG, он отвечает: «Ой, я на самом деле не особо играю в игры, но мне нравится Candy Crush, это считается?»

Прежде чем вы скажете «понятно, пока» и удалитесь на пенсию в окружении кошек, вспомните, что за некоторыми играми для PC так же интересно наблюдать, как и играть, особенно если зритель не игрок. Возможно, они даже поспособствуют тому, что ваша вторая половинка попробует окунуться в мир гейминга. И вот вы уже совместно организуете рейды и спорите, какая из частей Fallout лучше… или же останетесь в одиночестве. Но рискнуть всё равно стоит.

Одни жанры игр намного зрелищнее других. Перемещение ползунков и просмотр статистики в масштабной стратегии может быть интересным игроку, но для большинства остальных это будет сравнимо по увлекательности с наблюдениями за таблицами Excel.

В этой статье мы представим отсортированный по категориям список лучших игр, за которыми будет интересно наблюдать. Вероятно, вы заметите, что в списке часто встречаются хорроры; они определённо интересны для просмотра, а поскольку в большинстве подобных игр у игроков нет оружия, просмотр оказывается невероятно напряжённым.
Всего голосов 52: ↑50 и ↓2+48
Комментарии78

Вспомнить всё. Разбираемся в полупроводниковой памяти

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров24K

Когда я писал в начале года статью “Кто есть кто в мировой микроэлектронике”, меня удивило, что в десятке самых больших полупроводниковых компаний пять занимаются производством памяти, в том числе две – только производством памяти. Общий объем мирового рынка полупроводниковой памяти оценивается в 110 миллиардов долларов и является постоянной головной болью участников и инвесторов, потому что, несмотря на долгосрочный рост вместе со всей индустрией микроэлектроники, локально рынок памяти очень сильно лихорадит – 130 миллиардов в 2017 году, 163 в 2018, 110 в 2019 и 110 же ожидается по итогам 2020 года.

Объем рынка памяти близок к трети всей микроэлектроники, а в десятке самых больших компаний памятью занимается половина. Так чем же полупроводниковая память такая особенная? Давайте разбираться.

Поехали!
Всего голосов 59: ↑59 и ↓0+59
Комментарии31

Как я чуть не выкинул 150к на ветер или история установки приточной вентиляции в квартире

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров622K

Как я пришел к покупке приточной вентиляции для квартиры с готовым ремонтом. Как купил ее за 150к и чуть не потратил деньги зря. Статья будет полезна тем, кто планирует купить очиститель воздуха, бризер или приточку.


Читать дальше →
Всего голосов 375: ↑370 и ↓5+365
Комментарии595

Итоговые проекты курса Deep Learning in Natural Language Processing (by DeepPavlov Lab)

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров7.4K
Недавно завершился «Deep Learning in Natural Language Processing», открытый образовательный курс по обработке естественного языка. По традиции кураторы курса — сотрудники проекта DeepPavlov, открытой библиотеки для разговорного искусственного интеллекта, которую разрабатывают в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Курс проводился при информационной поддержке сообщества Open Data Science. Если нужно больше деталей по формату курса, то вам сюда. Один из ключевых элементов «DL in NLP» — это возможность почувствовать себя исследователем и реализовать собственный проект.

Периодически мы рассказываем на Medium о проектах, которые участники создают в рамках наших образовательных программ, например о том, как построить разговорного оракула. Сегодня мы готовы поделиться итогами весеннего семестрового курса 2020 года.



Немного данных и аналитики


В этом году мы побили все рекорды по численности курса: в начале февраля записавшихся было около 800 человек. Скажем честно, мы не были готовы к такому количеству участников, поэтому многие моменты придумывали на ходу вместе с ними. Но об этом мы напишем в следующий раз.

Вернемся к участникам. Неужели все окончили курс? Ответ, конечно, очевиден. С каждым новым заданием желающих становилось все меньше и меньше. Как итог — то ли из-за карантина, то ли по другим причинам, но к середине курса осталась только половина. Ну что ж, а дальше пришлось определяться с проектами. В качестве итоговых участниками было заявлено семьдесят работ. А самый популярный проект — Tweet sentiment extraction — девятнадцать команд пытались выполнить задание на Kaggle.

Подробнее про представленные проекты


На прошлой неделе мы провели заключительное занятие курса, где несколько команд представили свои проекты. Если вы пропустили открытый семинар, то мы подготовили запись. А ниже мы постараемся кратко описать реализованные кейсы.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑19 и ↓1+18
Комментарии0

BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров123K

image


BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические переводчики, анализировать текст и так далее.


Google выложила предобученные модели BERT, но как это обычно и бывает в Machine Learning, они страдают от недостатка документации. Поэтому в этом туториале мы научимся запускать нейронную сеть BERT на локальном компьютере, а также на бесплатном серверном GPU на Google Colab.

Читать дальше →
Всего голосов 35: ↑35 и ↓0+35
Комментарии5

Word2vec в картинках

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров133K


«Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истинный художник, запечатлевающий мир. Этот узор можно уловить в смене сезонов, в том, как струится по склону песок, в перепутанных ветвях креозотового кустарника, в узоре его листа.

Мы пытаемся скопировать этот узор в нашей жизни и нашем обществе и потому любим ритм, песню, танец, различные радующие и утешающие нас формы. Однако можно разглядеть и опасность, таящуюся в поиске абсолютного совершенства, ибо очевидно, что совершенный узор — неизменен. И, приближаясь к совершенству, всё сущее идёт к смерти» — Дюна (1965)

Я считаю, что концепция вложений (embeddings) — одна из самых замечательных идей в машинном обучении. Если вы когда-нибудь использовали Siri, Google Assistant, Alexa, Google Translate или даже клавиатуру смартфона с предсказанием следующего слова, то уже работали с моделью обработки естественного языка на основе вложений. За последние десятилетия произошло значительное развитие этой концепции для нейронных моделей (последние разработки включают контекстуализированные вложения слов в передовых моделях, таких как BERT и GPT2).
Читать дальше →
Всего голосов 43: ↑43 и ↓0+43
Комментарии16

NumPy в Python. Часть 1

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров394K

Предисловие переводчика


Доброго времени суток, Хабр. Запускаю цикл статей, которые являются переводом небольшого мана по numpy, ссылочка. Приятного чтения.



Введение


NumPy это open-source модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде пре-скомпилированных, быстрых функций. Они объединяются в высокоуровневые пакеты. Они обеспечивают функционал, который можно сравнить с функционалом MatLab. NumPy (Numeric Python) предоставляет базовые методы для манипуляции с большими массивами и матрицами. SciPy (Scientific Python) расширяет функционал numpy огромной коллекцией полезных алгоритмов, таких как минимизация, преобразование Фурье, регрессия, и другие прикладные математические техники.
Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑36 и ↓0+36
Комментарии26

Вычисления на GPU – зачем, когда и как. Плюс немного тестов

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров83K
Всем давно известно, что на видеокартах можно не только в игрушки играть, но и выполнять вещи, никак не связанные с играми, например, нейронную сеть обучить, криптовалюту помайнить или же научные расчеты выполнить. Как так получилось, можно прочитать тут, а я хотел затронуть тему того, почему GPU может быть вообще интересен рядовому программисту (не связанному с GameDev), как подступиться к разработке на GPU, не тратя на это много времени, принять решение, нужно ли вообще в эту сторону смотреть, и «прикинуть на пальцах», какой профит можно получить. 


Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑33 и ↓0+33
Комментарии29

Как визуализировать и анимировать (геофизические) модели

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров6.7K

Данная публикация это начало цикла статей. Если вам интересно, скажите об этом, а если не интересно, цикл на этом и закончится, тогда просто смотрите ниже список необходимого программного обеспечения и примеры.


Также смотрите другие статьи цикла:



Это не пошаговое руководство по визуализации трех- и четырехмерных данных, а подход к тому, как и чем это можно сделать и, притом, сделать качественно. Вероятно, многие из нас бывали в ситуациях, когда уже есть подготовленные с большим трудом данные, которые необходимо визуализировать, но неизвестно, как же это сделать так, чтобы не испортить все впечатление от выполненной работы. Существует много коммерческого программного обеспечения для этих целей, но мы будем рассматривать исключительно Open Source программы.


Tambora Volcano, Indonesia

Всего голосов 20: ↑19 и ↓1+18
Комментарии9

Работаем с аудио: прогресс и визуализация данных

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров16K


Доброго времени суток, друзья!

Хочу поделиться опытом работы с аудио. Под «аудио» я подразумеваю HTMLAudioElement и Web Audio API.

Что будем делать?

Мы создадим нечто вроде плеера для одного трека (о полноценном проигрывателе — в одной из следующих статей).

Условия:

  • Возможность загрузки файла из любого места на жестком диске как по нажатию кнопки, так и перетаскиванием.
  • Круговой графический и текстовый индикаторы прогресса.
  • Текстовый индикатор громкости звука.
  • Визуализация аудио данных.
  • Управление плеером с помощью клавиатуры.

В сети полно материалов как по HTMLAudioElement, так и по WAAPI, поэтому я сделаю акцент на практической составляющей. Кроме аудио, мы будем работать с drag-drop и canvas.

Без дальнейших предисловий…
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0+14
Комментарии12

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. Часть 2/2: Trusted Web Activity

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров55K
image

В первой части мы превратили наш сайт в Progressive Web App. Там же было сказано, что совсем недавно, 6 февраля 2019 года, Google предоставили простую возможность выкладывать PWA в Google Play при помощи Trusted Web Activity. Всё, что нужно сделать, это написать небольшую обёртку под Android, которую можно будет выложить в Google Play. Когда пользователь скачает такое приложение-обёртку, оно просто будет открывать наше PWA внутри Chrome. Конечно же, интерфейс Chrome будет спрятан и всё будет выглядеть красиво.

Если вы, как и я, никогда не писали приложений под Android, то дальнейшее вам тоже должно показаться чередой магических манипуляций. Но к чему только не прибегнешь, чтобы выложить своё приложение. Поехали!
Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑40 и ↓0+40
Комментарии16

Keras Functional API в TensorFlow

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров19K


В Keras есть два API для быстрого построения архитектур нейронных сетей Sequential и Functional. Если первый позволяет строить только последовательные архитектуры нейронных сетей, то с помощью Functional API можно задать нейронную сеть в виде произвольного направленного ациклического графа, что дает намного больше возможностей для построения сложных моделей. В материале перевод руководства, посвященного особенностям Functional API, с сайта TensorFlow.
Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑22 и ↓1+21
Комментарии0

И все-таки, почему Posit являются достойной альтернативой IEEE 754

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров13K
Месяц Posit на Хабре объявлен открытым, а значит я не могу пройти мимо и проигнорировать обрушившуюся на них критику. В предыдущих сериях:

Новый подход может помочь нам избавиться от вычислений с плавающей запятой
Posit-арифметика: победа над floating point на его собственном поле. Часть 1
Posit-арифметика: победа над floating point на его собственном поле. Часть 2
Испытания Posit по-взрослому

Думаю многие из вас могут с ходу вспомнить хотя бы один случай из истории, когда революционные идеи на момент своего становления наталкивались на неприятие сообществом экспертов. Как правило, виной такому поведению выступает обширный багаж уже накопленных знаний, не позволяющий взглянуть на старую проблему в новом свете. Таким образом, новая идея проигрывает по характеристикам устоявшимся подходам, ведь оценивается она только теми метриками, которые считались важными на предыдущем этапе развития.

Именно с таким неприятием сегодня сталкивается формат Posit: критикующие зачастую просто “не туда смотрят“ и даже банально неправильно используют Posit в своих экспериментах. В данной статье я попытаюсь объяснить почему.
Читать дальше →
Всего голосов 93: ↑87 и ↓6+81
Комментарии72

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность