Мы, разработчики ПО, пользуемся git каждый день, однако большинство из нас применяет только самые основные команды, например, add, commit, push и pull, как будто на дворе по-прежнему 2005 год.

С тех пор в Git появилось множество фич, пользование которыми может сильно упросить вашу жизнь. Так давайте исследуем некоторые из недавно добавленных современных команд git, о которых вам стоит знать.

В настоящее время очень широкое распространение получили решения, основанные на self-hosting'e. При этом, под этим термином понимается идеология и практика, предусматривающая размещение веб-сервисов на собственных серверах, например домашних, вместо использования стороннего хостинга, как коммерческого, так и бесплатного.

Преимущества такого решения очевидны: это во первых полный контроль над данными, во вторых возможность организовать работу на той операционной системе и в той среде к которой вы привыкли, а в третьих на том железе, которое вам доступно и которое подчас намного мощнее того, что предлагает сторонний хостинг.

Но недостатки такого подхода тоже есть, и часто основной недостаток в том, что для предоставления доступа к вашим сетевым ресурсам вы должны обеспечить ряд условий: работающий сервер, статический IP, правильная настройка NAT в части маршрутизации пакетов и обеспечения безопасности. И если с первым вопросом более-менее ситуация решаемая, то остальные вопросы подчас становятся нерешаемыми в силу ряда причин, начиная от особенностей провайдеров, заканчивая тем сетевым железом, которое есть в распоряжении пользователя. Хорошо, если это будет какое то решение, основанное на RouterOS или OpenWRT, которое еще надо уметь настроить, что подчас совсем не просто. Но это может быть и какой то роутер начального уровня (или, что еще хуже провайдерское оборудование), которое крайне ограничено в своем функционале, на котором настроен свой NAT, которое может находится за NAT провайдера с «серым» IP. Поэтому популярные решения для self-hosted ресурсов вроде NextCloud становятся не такими уж и популярными как бы того хотелось.

В чем сила, бр..Постгреса? Сила PostgreSQL во многом заключается в его расширяемости, которая позволяет открыть больше функциональности.

В статье рассмотрим четыре популярных расширения на PostgreSQL на 2024 год.

Когда я изучал сербский язык, то использовать сербскую латинскую раскладку было мучением. Несмотря на то, что она называется QWERTY, она сильно отличается от стандартной английской раскладки. Совпадающие буквы на своих местах, но дополнительные находятся на местах занятых различными знаками препинания, скобочками и сами знаки препинания расположены по другому.

При этом с сербской кириллической раскладкой проблем не было, т.к. есть русская раскладка, у которой через правый Alt включаются дополнительные сербские буквы.

В какой-то момент я подумал, что можно сделать свою раскладку, взяв за основу английскую и добавив сербские символы через правый Alt. Например, RightAlt + s = š, RightAlt + d = đ и т.д.

Я ожидал что есть какой-то GUI в котором можно потыкать кнопки и получить нужную раскладку. Но такого я не нашел. Все делается через редактирование файлов. Плюс я не нашел понятного туториала. Что-то конечно я смог найти, но в некоторых местах приходилось догадываться и действовать методом тыка.

Создать ssh-сервер на Go можно при помощи модуля golang.org/x/crypto/ssh.

А при помощи пакета github.com/gliderlabs/ssh можно разработать ssh-сервер легко и быстро. Ssh подразумевает не только доступ к оболочке(shell), но и прочие возможности: файловый сервер(sftp), проброс портов.

README пакета gliderlabs/ssh содержит минимальный пример, выводящий строку "Hello world" любому подключенному ssh-клиенту.

Реализуем же полноценный терминальный интерфейс.

Привет, Хабр!

Cколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда что-то пошло не так и вам необходимо было в срочном порядке восстановить данные из бдшки, причем так, чтобы это было максимально близко к определенному моменту в прошлом? PITR – наш герой, спасающий наши нервы.

Многим из вас, наверное, известно, что в теории, смарт-контракты в EVM-подобных системах, являются неизменяемыми (immutable), но на практике это уже давно не так. И речь даже не о таких свойствах как Pausable, то есть каких-то переменных состояния контракта, которые могут влиять на его работоспособность, а о более серьезных возможностях изменения бизнес-логики контракта. В этой статье я опишу основные приемы и остановлюсь подробнее на одном из них, на BeaconProxy.

Привет, Хабр!

Fault-tolerant системы — это те, которые способны продолжать функционировать даже в условиях частичных сбоев или неисправностей. Основная фича таких систем заключается в том, чтобы обеспечить непрерывность работы приложения даже при возникновении ошибок или непредвиденных ситуаций. Это достигается за счет ряда архитектурных и программных решений, направленных на предотвращение полного отказа системы при возникновении отдельных сбоев.

Go благодаря своей простоте, производительности и, что наиболее важно, поддержке конкурентности на уровне языка, становится идеальным выбором для создания fault-tolerant систем.

«640 КБ хватит всем», — предположительно Билл Гейтс, примерно 1981 год.

Мы решили, что в нашей системе управления финансовыми базами данных TigerBeetle для хранения всех финансовых сумм и балансов будут использоваться 128-битные числа, и что мы откажемся 64-битных целых чисел. Хотя кто-то может заявить, что 64-битного integer, способного хранить в себе целые числа от нуля до 2⁶⁴, достаточно для подсчёта всех песчинок на Земле, мы осознали, что для адекватного хранения всех транзакций нам нужно подняться выше того предела. И в статье мы расскажем, почему.

Провернуть такое потребовалось второй раз за много лет, но решил записать рецепт о том что можно делать в гите.

По каким-то причинам мы наделали в мастер неправильных коммитов, запушили всё это, разработка ушла не туда, но есть вторая ветка, где уже всё правильно, и нужно просто забыть старый мастер, а новую ветку назначить мастером. Есть разные способы как это сделать, я покажу один из них:

По данным mptcp.io на 1 ноября 2023 года в глобальной сети функционируют около 350 тысяч ресурсов с поддержкой Multipath TCP (далее - MPTCP).

И можно еще добавить легко и непринужденно.

Изящное завершение работы (Graceful Shutdown) важно для любого длительного процесса, особенно для того, который обрабатывает состояние. Например, что если вы хотите завершить работу базы данных, поддерживающей ваше приложение, а процесс db не сбрасывает текущее состояние на диск, или что если вы хотите завершить работу веб-сервера с тысячами соединений, но не дожидаетесь окончания запросов. Изящное завершение работы не только положительно сказывается на пользовательском опыте, но и облегчает внутренние операции, что приводит к более счастливым инженерам и менее напряженным SRE.

В этой заметке вы найдете ряд анти-паттернов и узнаете, как сделать выход из процесса изящнее с помощью нескольких различных подходов. Также я приведу несколько примеров для распространенных библиотек и некоторые продвинутые паттерны. Давайте погрузимся в тему.

Базовым элементом построения нейросетей, как мы знаем, является модель нейрона, а, соответственно, простейшей моделью нейрона, является перцептрон.

С математической точки зрения, перцептрон решает задачу разделения пространства признаков гиперплоскостью, на две части. То есть является простейшим линейным классификатором.

Обобщенная схема нейрона представляет собой функцию f(SUM Wi*xi - W0)

Здесь:

• x1,...,xn – компоненты вектора признаков x=(x1,x2,...,xn);

• SUM – сумматор;

• W1,W2,...,Wn – синоптические веса;

• f – функция активации; f(v)= { 0 при v < 0 и 1 при v>0 }

• W0 – порог.

Таким образом, нейрон представляет собой линейный классификатор с дискриминантной функцией g(X)=f(SUM Wi*Xi - W0).
И задача построения линейного классификатора для заданного множества прецедентов (Xk,Yk) сводится к задаче обучения нейрона, т.е. подбора соответствующих весов W1,W2,...,Wn и порога W0.

Классический подход обучения перцептрона хорошо известен

• Инициализируем W0,W1,W2,...Wn (обычно случайными значениями)

• Для обучающей выборки (Xk,Yk) пока для всех значений не будет выполняться f(SUM Wi*Xki - W0)==Yi повторяем последовательно для всех элементов

• W = W + r(Yk - f(SUM Wi*Xki - W0)) * Xk*, где 0 < r < 1 - коэффициент обучения

Для доказательства сходимости алгоритма применяется теорема Новикова, которая говорит, что если существует разделяющая гиперплоскость, то она может быть найдена указанным алгоритмом.

Что же нам может предложить модель квантовых вычислений для решения задачи обучения перцептрона - то есть для нахождения синоптических весов по заданной обучающей выборке?

Ответ - мы можем сразу опробовать все возможные значения весов и выбрать из них тот - который удовлетворяет нашим требованиям - то есть правильно разделяет обучающую выборку.

Для понимания данного туториала вам потребуются базовые знания по

• нейросетям

• квантовым вычислениям (кубиты и трансформации)

• программированию на Q-sharp

В Go 1.22 ожидается появление интересного предложения - расширение возможностей по поиску шаблонов (pattern-matching) в мультиплексоре, используемом по умолчанию для обслуживания HTTP в пакете net/http.

Существующий мультиплексор (http.ServeMux) обеспечивает рудиментарное сопоставление путей, но не более того. Это привело к появлению целой индустрии сторонних библиотек для реализации более мощных возможностей. Я рассматривал эти возможности в серии статей "REST-серверы на Go", в частях 1 и 2.

Новый мультиплексор в версии 1.22 позволит значительно сократить отставание от пакетов сторонних разработчиков, обеспечив расширенное согласование. В этой небольшой заметке я кратко расскажу о новом мультиплексоре (mux). Я также вернусь к примеру из серии "REST-серверы на Go" и сравню, как новый stdlib mux справляется с gorilla/mux.

В этой статье я постараюсь максимально подробно описать, как выглядит процесс получения стартап визы и ВНЖ Испании в 2023 году, поделиться реальными кейсами, затыками и рисками. Статья будет полезна для фаундеров и сотрудников стартапов, предпринимателей и других специалистов, рассматривающих Испанию для переезда

В этой статье обзорно поговорим про грядущую фичу Internet Computer'a под названием VETKeys. Она полностью решает проблему менеджмента ключей в privacy-focused приложениях (и в Web3.0, и в Web2.0), позволяя вообще не хранить ключи шифрования пользователей, а запрашивать их on-demand из блокчейна по протоколу гарантирующему, что никто кроме самого пользователя его ключ не увидит.