Как стать автором
Обновить
5
0
Василий Сизов @Vasily_Sizov

Team Lead команды «Моделирование ЖЦК» в ВТБ

Отправить сообщение

Autobinary: библиотека для простого обучения «деревяшек» – часть третья

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.1K

Привет! Я Василий Сизов, тим-лид команды «Модели управления Жизненным Циклом Клиента», и мы продолжаем нашу серию материалов о библиотеке autobinary.

Ранее мы рассказали вам о кросс-валидации в autobinary, которую можно использовать не только для расчета усредненной оценки модели или расчета усредненных важностей фичей, но и для подбора параметров модели, отбора фичей в модель и т.д.

В этой статье мы расскажем вам о том, как можно использовать библиотеку autobinary для подбора параметров с помощью Optuna, а также о том, как можно интерпретировать вклад фичей с помощью Shap и PDPbox. 

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии7

Autobinary: библиотека для простого обучения «деревяшек» — Part 1

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.7K

Рождение autobinary, как и многих других фреймворков, началось с автоматизации рутинных задач. На тот момент мы создавали много look-alike моделей (в основе - модель бинарной классификации) по разным продуктам банка. Одни и те же скрипты писать было скучно. Более того – накопилось много разрозненных скриптов, которые хотелось привести к единому формату.

Что из этого получилось
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+4
Комментарии0

Привлечь и удержать: как мы отбросили бизнес-правила и доверились машине

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров2.7K

Меня зовут Василий Сизов, я наполовину ML-инженер, наполовину маркетолог, и я нарушил бизнес-правила.

Даже при внедрении новейших технологий бизнес сохраняет определённую консервативность. Сегодня я покажу, как у нас получилось увеличить продажи, отказавшись от репрезентативной выборки покупателей, и попутно расскажу о метриках вроде look-alike, response и uplift. Статья написана по следам моего выступления на Data Fest, но для понятности добавлены лисы и совы.

Войти в воронку
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+6
Комментарии0

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Работает в
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Data Scientist
Lead