Очень правильный вопрос. Почему то все решили что ГПТ и нейронки заменят все алгоритмы. Немного дорого и долго скармливать ML 100500тыс примеров 2+2 что бы выходе получить 3.1415926, потому что так "веса" сложились.
Многие приложения используют комбинацию логики (rule based) и ML. Где правила можно формализовать - "If then". Они же задают рамки для ML. Там где есть неподъёмная вариативность или правила сложно определить, алгоритм передаёт параметры в ML и работает с выходом. Например в индустриальных роботах, автопилоте, финансовых приложениях, где "творческий" подход ГПТ неприемлем. И там в ML не только (не столько) нейронки но и регрессионные модели.
Помоги разобраться как (если) GPT3 может работать за рамками OpenAI\базового ChatGPT:
1) Все кому не лень запускают свою языковую модель "на базе GPT-3". Что они имею ввиду если доступ на нее только через API OpenAi? Просто свой интерфейс?
2) То что запустил Bing - это вроде на той же модуле, но не ChatGPT. Т.е. это как форк парметров и дальше ChatGPT и Bing строят свою модель сами? или опять просто обертка?
3) Много разговоров что GPT-3 можно дотренировать на узкую область (напр внутр данные компании) и использовать как супер аналитический инструмент. Как это может работать без риска что внутр данные могут использоваться моделью для диалога с любым другим пользователем? Крупные банки наперегонки запрещают сотрудникам использовать ChatGPT...
"Инрыбпром 85" был очень маленький, единственное что запомнил невероятно красиво сверкающие радиоакустические приборы и экраны на "заграничных" судах..
Согласен, он попытался под вывеской "Метаверс" как чего то нового все что уже давно развивается эволюционно и без него.
Да и VR он не самый продвинутый. Например финский Varjo хоть и стоит как "крыло от боенга", но как минимум не хуже его прототипов, и уже выпускаются серийно.
Очень правильный вопрос. Почему то все решили что ГПТ и нейронки заменят все алгоритмы. Немного дорого и долго скармливать ML 100500тыс примеров 2+2 что бы выходе получить 3.1415926, потому что так "веса" сложились.
Многие приложения используют комбинацию логики (rule based) и ML. Где правила можно формализовать - "If then". Они же задают рамки для ML. Там где есть неподъёмная вариативность или правила сложно определить, алгоритм передаёт параметры в ML и работает с выходом. Например в индустриальных роботах, автопилоте, финансовых приложениях, где "творческий" подход ГПТ неприемлем. И там в ML не только (не столько) нейронки но и регрессионные модели.
NVIDIA NeMo Megatron framework for training LLMs with trillions of parameters тынц
у Гу тоже есть, не помню название
Блоки это те же слои (layers) но не последовательно а параллельно ?
"y' = k1 * x + b1, y = k2(y')+b2" так "нейроны" взаимодействуют
по ходу сегодня вышла новая версия API
есть ссылка на "скудную доку"?
ок, спасибо
@stalkermustang спасибо за статью + к карме.
Помоги разобраться как (если) GPT3 может работать за рамками OpenAI\базового ChatGPT:
1) Все кому не лень запускают свою языковую модель "на базе GPT-3". Что они имею ввиду если доступ на нее только через API OpenAi? Просто свой интерфейс?
2) То что запустил Bing - это вроде на той же модуле, но не ChatGPT. Т.е. это как форк парметров и дальше ChatGPT и Bing строят свою модель сами? или опять просто обертка?
3) Много разговоров что GPT-3 можно дотренировать на узкую область (напр внутр данные компании) и использовать как супер аналитический инструмент. Как это может работать без риска что внутр данные могут использоваться моделью для диалога с любым другим пользователем? Крупные банки наперегонки запрещают сотрудникам использовать ChatGPT...
...в руководителе фермы сотрудники опознали гр-на Накомото, Сатоши.
еще бы курышку на серво приврдах с кнопки...
PS правда тогда еще +АКБ
ChаtGPT это что? Первый раз слышу
)) приходит в голову всем по любому поводу, с текстом и без
...акции выросли на новостях о сделки с Мета и, заодно, о планах по использованию ЧГПТ reuters
это же для USB, у меня через него мышь комп включает
Это уже лет так много делают со спутников, пилотируемой авиции и дронов, ик камерами, см идекс NDVI. Это быстрее и эффективней колёсной техники
"Инрыбпром 85" был очень маленький, единственное что запомнил невероятно красиво сверкающие радиоакустические приборы и экраны на "заграничных" судах..
Спасибо за статью, теперь понял про что это ))
PS пока не дочитал но обязуюсь)
"... Вместо главной рекомендую.." осторожно, запретят как рекомендательный алгоритм))
но идея хорошая
при всем уважении
The Flying Train Germany, 1902:
история Maglev с 1970х:
www.youtube.com/watch?v=rdYtuMnlu1I
Согласен, он попытался под вывеской "Метаверс" как чего то нового все что уже давно развивается эволюционно и без него.
Да и VR он не самый продвинутый. Например финский Varjo хоть и стоит как "крыло от боенга", но как минимум не хуже его прототипов, и уже выпускаются серийно.