Всех нас преследует кошмар подкрадывающегося сзади конкурента. Но не того, который много и упорно работает, совершенствует свой продукт и потихоньку сокращает разрыв с лидером.
Нет, мы страшимся тех, кто нашел богатого (и не особо считающего деньги) инвестора, готового бросать в топку стартапа мешки с долларами.

Ведь любой товар или услугу можно легко скопировать. Практически любую железку можно заказать в Китае, программу любой сложности быстро напишет нанятая команда программистов.
А дальше маркетологи идут в атаку под лозунгом «бабло побеждает зло» и путем огромных материальных затрат вытягивают продукт на вершину рынка, окончательно и бесповоротно делая его «царём горы».

Страшно? Давайте посмотрим насколько когда такой вариант реален.

В последние годы машинное обучение превратилось в мейнстрим небывалой силы. Эта тенденция подпитывается не только дешевизной облачных сред, но и доступностью мощнейших видеокарт, применяемых для подобных вычислений, — появилась ещё и масса фреймворков для машинного обучения. Почти все из них open source, но куда важнее то, что эти фреймворки проектируются таким образом, чтобы абстрагироваться от самых трудных частей машинного обучения, делая эти технологии более доступными широкому классу разработчиков. Под катом представлена подборка фреймворков для машинного обучения, как недавно созданных, так переработанных в уходящем году. Если у вас все хорошо с английским, то статья в оригинале доступна здесь.

Для многих из нас стартап — это не просто цель. Это сияющая мечта, к которой мы готовы идти, не обращая внимания на трудности.

Вот только на самом деле, большинству нужно не свое дело, а работа в хорошей компании и карьерный или профессиональный рост. А создавать собственное дело от нас требует общественное мнение, вооруженное несколькими мифами о стартапах.

Сейчас мы разберём, насколько эти мифы правдивы. И каждое разоблачение мифа станет причиной не создавать стартап.

Всем известно, что в России самые лучшие программисты. А вот по количеству (и качеству) стартапов мы сильно отстаем.

Можно и нужно гордиться нашими командами, получившими, в том числе, и международное признание. Но нужно отдавать отчет, что в США таких команд в разы больше.

Есть, конечно, объективные причины такого отставания. Количество денег в Silicon Valley намного больше, чем в Российской Федерации. В нашу страну пока не готовы серьезно вкладываться (за определенными исключениями).

Но я выделил еще четыре качества, которые есть у американских стартаперов, но зачастую отсутствуют у российский. И отсутствие этих качеств серьезно мешают появлению новых ИТ-компаний на просторах нашей Родины.

Не упадите с карьерной лестницы...

Есть такой классический HR-ский вопрос, который все ненавидят и считают глупым. Звучит он так – «кем вы видите себя через 3/5/10 лет?»

Над этим вопросом принято шутить. Мол, вижу себя директором этой конторы, а ты, гламурная киса, сидишь у меня на коленях (место и занятие гламурной кисы определяется степенью извращенности фантазии шутников).

Но шутки шутками, а ведь большинство из нас на самом деле не представляет кем они хотят стать и чего достичь в профессии.