Можно попробовать посмотреть на задачу сравнения двух рекламных объявлений со стороны Байесовской статистики и вероятностного вывода.
Конверсию можно рассматривать как случайную величину, имеющую распределение Бернулли и принимающую два значения: 1 (конверсия) и 0 (нет конверсии) с вероятностями p и q = 1 — p соответственно.
Рассмотрим задачу о нахождении распределения параметра p по имеющимся у нас наблюдениям конверсии с каждым визитом: x1,x2, ..., xN.
Сумма x1+x2+… +xN — это число конверсий при N визитах, она имеет биномиальное распредление с N степенями свободы и вероятностью конверсии p.
Как известно, для случайной величины, распредленной по закону Бернулли с неизвестным параметром p, в качестве сопряженного априорного распредления выступает бета-распредление (с параметрами альфа и бета). Параметры альфа и бета выбираются так, чтобы отразить имеющуюся априорную информацию — наше убеждение о распредлении параметра p перед размещением объявления.
Мы можем выбрать для параметра p альфа=бета=1 — это даст равномерное распределение. Это говорит о том, что наше убеждение относительно параметра p таково, что он равновероятно принимает значение в интервале от 0 до 1. Далее, в процессе поступления данных, мы будем обновлять бета-распределение для параметра p таким образом, что оно будет B(s+1, n-s+1), где s — число конверсий произошедших за последние n визитов.
Рассмотрим это на примере Ваших двух рекламых объявлений. По первому объявлению у нас имеется 143 визита и 3 конверсии, по второму — 184 визита и 5 конверсий.
Мы начали с полной неуверенности относительно параметра p — он подчиняется бета-распределению B(1,1), т.е. распределен равномерно в интервале от 0 до 1.
Для первого объявления после 143 визитов мы уточняем распредление вероятности p1 до B(4,141) (mean=0.02759), для второго объявления мы уточняем распредление вереоятности p2 до B(6, 180) (mean=0.03226). Если мы посмотрим на плотность распределения обоеих вероятностей p1 и p2, то увидим, что из равномерного они постепенно «превращаются» в нессиметричные колоколы (тот, что левее со средним 0.02759 соответствует распредлению B (4,141), тот, что правее соответствует распредлению B(6, 180) со средним 0.03226):
Итак, мы видим что оценка среднего значения вероятности для второго объявления выше. Исходя из оценок распредления вероятностей конверсии для обоих объявлений ответим на вопрос: с какой вероятностью процент конверсии второго объявления выше, чем процент конверсии первого объявления?
В лоб это вычисляется через интеграл:
N[Integrate[
PDF[BetaDistribution[6, 180], x]*
CDF[BetaDistribution[4, 141], x], {x, 0, 1}]]
В ответе получаем 0.6116. Т.е. с вероятностью 61.16% процент конверсии второго объявления выше, чем процент конверсии первого.
Предположим, что по прошествии какого-то времени, для первого объявления у нас имеется 500 визитов и 10 конверсий, для второго объявления у нас имеется 600 визитов и 16 конверсий. Тогда для процента конверсии по первому объявлению мы имеем распредление B(11,491) (mean=0.02191), а для второго B(17,585) (mean=0.02824).
А уверенность того, что процент конверсии второго объявления выше, чем первого возрастает до 75.50%.
Если продолжать наблюдения и дальше, то колокола будут сужаться и перемещаться, уточняя ожидаемое значение вероятности p, а «из колоколов» можно получить и доверительные интервалы, если нужно.
Также стоит обратить внимание, что ничего страшного не происходит в том случае, если конверсий не происходит. В этом случае колокол будет постепенно прижиматься к левому краю.
Если при 100 визитах не было конверсий, то имеем распредление Beta(1,101)[mean=0.009804]
Если при 100 визитах не было конверсий, то имеем распредление Beta(1,201)[mean=0.00495]
Ниже эти два случая на рисунке изображены.
Понятно, что если сравнивать такие случаи с другими объявлениями, где конверсии происходят, то уверенность в том, что в них конверсия выше, будет значительно больше.
Также никто не мешает нам начать не с равномерного распределение, а установить его, исходя из опыта прошлых рекламных кампаний.
Актуален будет если перестанет работать Funnel.
Я имел в виду тип соответствия ключевых слов (точное, широкое..., минус слово группы)
По поводу инструмента, можете писать на dima ( закорючка ) alconost.com
А так у нас пока свободные лицензии не очень поддерживаются законом. Ну не понятно ему, закону нашему, как человек или предприятие может что-то обществу подарить. Это не только у нас.
Читал на хабре же историю, как у одного товарища записи под Creative Commons купила француженка. Для салона. Зачем? Чтобы местные копирасты кровь не пили. Ей проще было купить право использовать, чем доказывать, что произведение под CC-BY 3.0 можно включать в салонах красоты и других подобных заведениях.
Читал давно, детали могkb немного исказитьcz. Может, автор наткнётся и напишет подробно. Но факт покупки «чтоб не придирались» точно был.
Спасибо за качественный перевод отличной статьи. Приятно осознавать, что CMS, с которой ты работаешь, идет в ногу со временем. Я говорю о Drupal, у которого есть замечательный модуль Panelizer (ревью модуля на английском). Также есть отличная сборка Panopoly, в основе которой лежит Panelizer. Она как раз и позволяет управлять кусочками страницы как модулями (в контексте Друпала — панелями) и переопределять заданые шаблоны для каждой уникальной страницы. Кому интересно поклацать это вживую, можно бесплатно установить эту сборку на Пантеоне или обратиться ко мне в личку, я выдам доступ к демо сайту.
Мне тоже нравится. Но почему бы не порекомендовать более мягкий вход — например, с 60-100 страниц? bagcheck.com/bag/1377
Вы знакомы со статьёй Химонина?
Зачем создавать такой высокий порог входа? Вам выгодна эта «элитарность» аналитиков? Не каждый, мечтающий стать аналитиком, долетит до середины Вигерса?
Как то у вас все напутано.
Есть простое правило 4p (продукт, промоушн, рынок, цена).
Исходя из анализа рынка (или наугад) создается продуктовая линейка. Это задача ответственного за маркетинг. Даже если у вас в компании один человек, нужно ввести соответствующие шляпы и не допускать пересечения зон ответственности.
Сейлз — это уже сильно потом. Это уже когда есть что продавать. Маркетинговые функции вторичны. Естественно сейлз должен иметь навыки переговоров, презентации и продаж. Кто уж его научит неважно. Главное должен уметь выполнять свою работу. Типовая схема работы сейлза такая:
1. Холодные звонки (по бизнес-справочникам)
2. Горячие звонки (по клиентам, с которыми был контакт)
3. Контакты
— презентация
— получение заказа
— работа над заказом
— закрытие сделки
Каждый вид контактов отнормирован по времени (ежедневный план на каждый вид контактов).
Работа идет по так называемой «воронке продаж».
Т.е. чтобы получить заказ нужно сделать много-премного холодных звонков, много-много горячих и много презенаций.
В итоге из кучи работы получается заказ.
Помните, что главный ресурс сейлза — ВРЕМЯ! Не нужно пилить клиентов слишком долго.
На каждый вид контакта должна быть норма.
Например, если за K «холодных звонков» клиент не откликнулся (естественно звонки делаются с перерывом на N-дней) его нужно бросить.
Если за L «горячих звонков» не назначена встреча, нужно бросать.
По сейлзам. Есть талантливые и не очень. Но статистику надо вести и если вы видите, что клиенты не переходят из одной категории в другую — значит у сейлза проблемы. Надо его учить или увольнять.
Вот это, вкратце, рациональный подход. Если вы не будете работать по холодным клиентам, вы останетесь без клиентов, они уйдут к тому, кто будет.
О клавиатуре, используйте Russian Keyboard, раскладка переключается по ALT+Пробел, сама клавиатура при подключенной хардварной не показывается на экране, в области уведомлений отображается текущая раскладка.
Вам следовало сделать grub на sdb еще до замены сервера, сразу после установки. Сломался бы у Вас sda, например, сервер ребутнулся и не вышел из перезагрузки — тут уже ни на кого не пожалуешься.
При выключенном сервере грузитесь в rescue режим, делаете grub-install /dev/sdb (если не получается, то приведенные команды выше). Затем на верочку можете скопировать через dd с sdb на sda первые сектора.
Действие занимает 5 минут. У Вас 4 часа даунтайма из-за того, что сервера в хецнере стали брать клиенты не до конца готовые к unmanaged серверам на десктопном железе. Они же ругают и звонят в саппорт и саппорт не успевает заниматься реальными задачами ( на 10.000 серверов ночью дежурит 2 техника ).
Поддерживаю, что не скинешь вес от одного только стояния. Кроме того вы занизили планку жиросжигания (мне так кажется), так как ссылаясь на Тренировочные Зоны miCoach зона сжигания жира — это зеленая зона с пульсом 142-160 для меня. Поэтому если ставить задачу легкой разминки/заминки, развитие аэробной базы — да, подготовиться к пляжному сезону — неа. Но и не вся работа требует постоянного сосредоточения весь рабочий день, так что можно и пройтись…
Корпус: CFI Group CFI-A8989 (почитать про него можно тут) — цена в 320 грн. (~1280 руб.)
Плата: Asus + Intel Atom D510 + passive cooling (не помню модель)
Кулер: 1 маленький в БП (его совсем не слышно) + 100мм, но питание воткнуто в 12 и 5 В (разность потенциалов 7В — тихоооонечко работает)
Остальное: Память + 1хHDD 320ГБ (покупал больше года назад, оттого и не 1ТБ) + 1хHDD 80 ГБ для бекапов из запасов
Итого: ~1200 грн. (4800 руб.)
Вертится: Ubuntu server, раздаёт интернет через PCI Wi-Fi карту, тянет веб-сервер домашний, качает торренты (deluge + deluge web ui) и т.д. Меня полностью устроил :)
Как раз сейчас я готовлю иск в суд: заказчик веб-сайта выплатил аванс 50%, а остаток после сдачи работы перечислять не собирается. Для того, чтобы были шансы суд выиграть, надо знать следующее:
1. договор с заказчиком должен быть подписан на бумаге (а не в виде оферты или e-mail), в договоре должно быть написано, что заказчик обязан принять работу в определенный срок (например, 5 дней) с момента получения акта сдачи-приемки, который ему направляется при сдаче работы; также там должно быть сказано, что если заказчик не прислал мотивированного отказа о приемке работ в течение 5 дней (укажите свой срок, разумный, с учетом времени на почтовые пересылки, если заказчик далеко), то работы считаются принятыми;
2. сразу по окончании работы и передачи сайта (программы, модуля или что там заказано) заказчику надо направить акт сдачи-приемки работ — по почте, ценным письмом с описью; опись со штампом почты и чек надо сохранять у себя;
3. если заказчик не заплатил денег, со всем этим комплектом документов идем к юристу и начинаем переговоры с заказчиком;
4. заказчик все равно не платит? Тогда в суд.
Алгоритм работает и при заключении договоров с физическими лицами, и с юридическими. Вся эта морока с письмами будет стоить вам может быть одного, ну полутора дней на написание и печать бумаг, и отправку по почте, и обойдется рублей в 100 (почтовые расходы). А выиграть поможет тысячи (или сотни тысяч, если вы беретесь за серьезные проекты и делаете их месяц-другой).
Да нет… Все комиссии Kickstarter'а выходят за 10 %. У нас приблизительно столько же (это без учёт налогов, конечно… налоги мы платим).
Ну, как… учитывая российскую специфику, нужно в стоимость проекта (минимальный собираемый фонд) больше закладывать. Считайте, налоги и все проценты как издержки производства. Допустим, на аналогичный проект нужно на 25% больше денег, чем за рубежом (это условно, конечно… от сферы многое зависит). Это ж не препятствие.
Конверсию можно рассматривать как случайную величину, имеющую распределение Бернулли и принимающую два значения: 1 (конверсия) и 0 (нет конверсии) с вероятностями p и q = 1 — p соответственно.
Рассмотрим задачу о нахождении распределения параметра p по имеющимся у нас наблюдениям конверсии с каждым визитом: x1,x2, ..., xN.
Сумма x1+x2+… +xN — это число конверсий при N визитах, она имеет биномиальное распредление с N степенями свободы и вероятностью конверсии p.
Как известно, для случайной величины, распредленной по закону Бернулли с неизвестным параметром p, в качестве сопряженного априорного распредления выступает бета-распредление (с параметрами альфа и бета). Параметры альфа и бета выбираются так, чтобы отразить имеющуюся априорную информацию — наше убеждение о распредлении параметра p перед размещением объявления.
Мы можем выбрать для параметра p альфа=бета=1 — это даст равномерное распределение. Это говорит о том, что наше убеждение относительно параметра p таково, что он равновероятно принимает значение в интервале от 0 до 1. Далее, в процессе поступления данных, мы будем обновлять бета-распределение для параметра p таким образом, что оно будет B(s+1, n-s+1), где s — число конверсий произошедших за последние n визитов.
Рассмотрим это на примере Ваших двух рекламых объявлений. По первому объявлению у нас имеется 143 визита и 3 конверсии, по второму — 184 визита и 5 конверсий.
Мы начали с полной неуверенности относительно параметра p — он подчиняется бета-распределению B(1,1), т.е. распределен равномерно в интервале от 0 до 1.
Для первого объявления после 143 визитов мы уточняем распредление вероятности p1 до B(4,141) (mean=0.02759), для второго объявления мы уточняем распредление вереоятности p2 до B(6, 180) (mean=0.03226). Если мы посмотрим на плотность распределения обоеих вероятностей p1 и p2, то увидим, что из равномерного они постепенно «превращаются» в нессиметричные колоколы (тот, что левее со средним 0.02759 соответствует распредлению B (4,141), тот, что правее соответствует распредлению B(6, 180) со средним 0.03226):
Итак, мы видим что оценка среднего значения вероятности для второго объявления выше. Исходя из оценок распредления вероятностей конверсии для обоих объявлений ответим на вопрос: с какой вероятностью процент конверсии второго объявления выше, чем процент конверсии первого объявления?
В лоб это вычисляется через интеграл:
N[Integrate[
PDF[BetaDistribution[6, 180], x]*
CDF[BetaDistribution[4, 141], x], {x, 0, 1}]]
В ответе получаем 0.6116. Т.е. с вероятностью 61.16% процент конверсии второго объявления выше, чем процент конверсии первого.
Предположим, что по прошествии какого-то времени, для первого объявления у нас имеется 500 визитов и 10 конверсий, для второго объявления у нас имеется 600 визитов и 16 конверсий. Тогда для процента конверсии по первому объявлению мы имеем распредление B(11,491) (mean=0.02191), а для второго B(17,585) (mean=0.02824).
А уверенность того, что процент конверсии второго объявления выше, чем первого возрастает до 75.50%.
Если продолжать наблюдения и дальше, то колокола будут сужаться и перемещаться, уточняя ожидаемое значение вероятности p, а «из колоколов» можно получить и доверительные интервалы, если нужно.
Также стоит обратить внимание, что ничего страшного не происходит в том случае, если конверсий не происходит. В этом случае колокол будет постепенно прижиматься к левому краю.
Если при 100 визитах не было конверсий, то имеем распредление Beta(1,101)[mean=0.009804]
Если при 100 визитах не было конверсий, то имеем распредление Beta(1,201)[mean=0.00495]
Ниже эти два случая на рисунке изображены.
Понятно, что если сравнивать такие случаи с другими объявлениями, где конверсии происходят, то уверенность в том, что в них конверсия выше, будет значительно больше.
Также никто не мешает нам начать не с равномерного распределение, а установить его, исходя из опыта прошлых рекламных кампаний.
Я имел в виду тип соответствия ключевых слов (точное, широкое..., минус слово группы)
По поводу инструмента, можете писать на dima ( закорючка ) alconost.com
Можно использовать не только на ютубе, но только для видео.
А так у нас пока свободные лицензии не очень поддерживаются законом. Ну не понятно ему, закону нашему, как человек или предприятие может что-то обществу подарить. Это не только у нас.
Читал на хабре же историю, как у одного товарища записи под Creative Commons купила француженка. Для салона. Зачем? Чтобы местные копирасты кровь не пили. Ей проще было купить право использовать, чем доказывать, что произведение под CC-BY 3.0 можно включать в салонах красоты и других подобных заведениях.
Читал давно, детали могkb немного исказитьcz. Может, автор наткнётся и напишет подробно. Но факт покупки «чтоб не придирались» точно был.
мы предлагаем вам описать обычную иконку
bagcheck.com/bag/1377
Вы знакомы со статьёй Химонина?
Зачем создавать такой высокий порог входа? Вам выгодна эта «элитарность» аналитиков? Не каждый, мечтающий стать аналитиком, долетит до середины Вигерса?
Есть простое правило 4p (продукт, промоушн, рынок, цена).
Исходя из анализа рынка (или наугад) создается продуктовая линейка. Это задача ответственного за маркетинг. Даже если у вас в компании один человек, нужно ввести соответствующие шляпы и не допускать пересечения зон ответственности.
Сейлз — это уже сильно потом. Это уже когда есть что продавать. Маркетинговые функции вторичны. Естественно сейлз должен иметь навыки переговоров, презентации и продаж. Кто уж его научит неважно. Главное должен уметь выполнять свою работу.
Типовая схема работы сейлза такая:
1. Холодные звонки (по бизнес-справочникам)
2. Горячие звонки (по клиентам, с которыми был контакт)
3. Контакты
— презентация
— получение заказа
— работа над заказом
— закрытие сделки
Каждый вид контактов отнормирован по времени (ежедневный план на каждый вид контактов).
Работа идет по так называемой «воронке продаж».
Т.е. чтобы получить заказ нужно сделать много-премного холодных звонков, много-много горячих и много презенаций.
В итоге из кучи работы получается заказ.
Помните, что главный ресурс сейлза — ВРЕМЯ! Не нужно пилить клиентов слишком долго.
На каждый вид контакта должна быть норма.
Например, если за K «холодных звонков» клиент не откликнулся (естественно звонки делаются с перерывом на N-дней) его нужно бросить.
Если за L «горячих звонков» не назначена встреча, нужно бросать.
По сейлзам. Есть талантливые и не очень. Но статистику надо вести и если вы видите, что клиенты не переходят из одной категории в другую — значит у сейлза проблемы. Надо его учить или увольнять.
Вот это, вкратце, рациональный подход. Если вы не будете работать по холодным клиентам, вы останетесь без клиентов, они уйдут к тому, кто будет.
При выключенном сервере грузитесь в rescue режим, делаете grub-install /dev/sdb (если не получается, то приведенные команды выше). Затем на верочку можете скопировать через dd с sdb на sda первые сектора.
Действие занимает 5 минут. У Вас 4 часа даунтайма из-за того, что сервера в хецнере стали брать клиенты не до конца готовые к unmanaged серверам на десктопном железе. Они же ругают и звонят в саппорт и саппорт не успевает заниматься реальными задачами ( на 10.000 серверов ночью дежурит 2 техника ).
www.mediawiki.org/wiki/MediaWiki
www.atlassian.com/software/confluence/overview/technical-writing-software
www.zoho.com/wiki/help-authoring-tool.html
или www.author-it.com/
Корпус: CFI Group CFI-A8989 (почитать про него можно тут) — цена в 320 грн. (~1280 руб.)
Плата: Asus + Intel Atom D510 + passive cooling (не помню модель)
Кулер: 1 маленький в БП (его совсем не слышно) + 100мм, но питание воткнуто в 12 и 5 В (разность потенциалов 7В — тихоооонечко работает)
Остальное: Память + 1хHDD 320ГБ (покупал больше года назад, оттого и не 1ТБ) + 1хHDD 80 ГБ для бекапов из запасов
Итого: ~1200 грн. (4800 руб.)
Вертится: Ubuntu server, раздаёт интернет через PCI Wi-Fi карту, тянет веб-сервер домашний, качает торренты (deluge + deluge web ui) и т.д. Меня полностью устроил :)
1. договор с заказчиком должен быть подписан на бумаге (а не в виде оферты или e-mail), в договоре должно быть написано, что заказчик обязан принять работу в определенный срок (например, 5 дней) с момента получения акта сдачи-приемки, который ему направляется при сдаче работы; также там должно быть сказано, что если заказчик не прислал мотивированного отказа о приемке работ в течение 5 дней (укажите свой срок, разумный, с учетом времени на почтовые пересылки, если заказчик далеко), то работы считаются принятыми;
2. сразу по окончании работы и передачи сайта (программы, модуля или что там заказано) заказчику надо направить акт сдачи-приемки работ — по почте, ценным письмом с описью; опись со штампом почты и чек надо сохранять у себя;
3. если заказчик не заплатил денег, со всем этим комплектом документов идем к юристу и начинаем переговоры с заказчиком;
4. заказчик все равно не платит? Тогда в суд.
Алгоритм работает и при заключении договоров с физическими лицами, и с юридическими. Вся эта морока с письмами будет стоить вам может быть одного, ну полутора дней на написание и печать бумаг, и отправку по почте, и обойдется рублей в 100 (почтовые расходы). А выиграть поможет тысячи (или сотни тысяч, если вы беретесь за серьезные проекты и делаете их месяц-другой).
Ну, как… учитывая российскую специфику, нужно в стоимость проекта (минимальный собираемый фонд) больше закладывать. Считайте, налоги и все проценты как издержки производства. Допустим, на аналогичный проект нужно на 25% больше денег, чем за рубежом (это условно, конечно… от сферы многое зависит). Это ж не препятствие.
Нет, подключаем RBK Money.
Мы как интернет-магазин работаем пока.
Около 500 адресов в минуту — неплохо. Думаю не заметят.
mashable.com/
Нет, спасибо, останусь-ка я лучше на nettica.com за $10/год без всяких лимитов на количество записей и реквесты.