Привет, это команда МедТех ИИ и дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна и врачи-учёные из Сеченовского университета. И это вторая часть нашей статьи из журнала  Biomedicines про применение искусственного интеллекта в диагностике рака почки. Первую часть можно прочитать тут.

Дифференциальный диагноз почечно-клеточной карциномы

Для достоверной диагностики и наблюдения за пациентами с различными типами почечно-клеточной карциномы (ПКК) необходимо точно определить гистологический вариант опухоли. Задача представляет собой дифференцирование между основными типами рака почки. Эту проблему тоже можно решить с помощью цифровой патологии. Внедрение искусственного интеллекта в рутинную гистопатологию позволит использовать дополнительные методы анализа для определения гистологического типа рака еще до того, как патологоанатом поставит точный диагноз, что значительно ускорит диагностический процесс. 

«‎Не могу поверить, что они догадались до этого первыми». Именно такая мысль пронеслась у меня в голове в середине декабря после нескольких недель работы по 12 часов в день, когда я отлаживал причины медленной работы кластера. Это был, пожалуй, самый интенсивный анализ производительности, который я проводил со времен Inktank. 

В моем сознании промелькнули полузабытые суеверия из 90-х о том, как получить благосклонность богов SCSI. 90-х? Блин, я старею. Мы прошли примерно две трети пути, который позволил бы нам начать с самого начала. Кстати говоря, я начну с самого начала.

В 2023 (я почти написал «в начале года», пока не вспомнил, что уже 2024) году в компанию Clyso обратилась довольно популярная и передовая компания, которая хотела перевести свой Ceph-кластер с HDD на NVMe-диски объемом 10 петабайт. Они сразу же заинтересовали нас. У них не было особых потребностей в RBD, RGW или CephFS. У них было свое представление, о том какое оборудование необходимо, но, к моей радости, обратились к нам, прежде чем что-то покупать.