Представляю вашему вниманию перевод главы из книги Hands-On Data Science with Anaconda
«Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация»



Наша основная цель в проведении различных анализов данных — это поиск шаблонов, чтобы предсказать, что может произойти в будущем. Для фондового рынка исследователи и специалисты проводят различные тесты, чтобы понять рыночные механизмы. В этом случае можно задать много вопросов. Каким будет уровень рыночного индекса в ближайшие пять лет? Каков будет следующий ценовой диапазон IBM? Будет ли волатильность рынка увеличиваться или уменьшаться в будущем? Каким может быть влияние, если правительства изменят свою налоговую политику? Какова потенциальная прибыль и убытки, если одна страна начнет торговую войну с другой? Как мы прогнозируем поведение потребителя, анализируя некоторые связанные переменные? Можем ли мы предсказать вероятность того, что студент-выпускник успешно закончит учебу? Можем ли мы найти связь между определенным поведением одного конкретного заболевания?

Поэтому мы рассмотрим следующие темы:

• Понимание предиктивного анализа данных
• Полезные наборы данных
• Прогнозирование будущих событий
• Выбор модели
• Тест Грэнджера на причинность

Цель этой статьи — предоставить легкое введение в анализ данных с использованием Anaconda. Мы пройдем через написание простого скрипта Python для извлечения, анализа и визуализации данных по различным криптовалютам.

Не так давно было объявлено о включении Visual Studio Code в дистрибутив Anaconda, что несомненно является большим шагом в развитии инструментов анализа данных с открытым исходным кодом.

Воспользуйтесь преимуществами компонента промежуточной обработки для сжатия ответов (Response Compression Middleware) в ASP.Net Core, чтобы снизить требования к пропускной способности и повысить оперативность ваших приложений.

Привет, Хабр! Представляю вам перевод статьи «Get started with Google Go in Azure».

Microsoft предоставляет разработчикам Go набор Azure SDK для Visual Studio, Azure Stack и непосредственно Azure.

Для языка, предназначенного для программирования на системном уровне, язык Google Go (Golang) на удивление популярен. В его разработке принимали участие многие разработчики С, возможно поэтому он завоевал репутацию инструмента для разработки низкоуровневых систем, в том числе многих, используемых на Azure. Если вы запустили контейнер Docker, активировали любую услугу Azure Kubernetes или использовали Open Service Broker, вы используете код, написанный на Go.