Привет, друзья!

В праздники я провел небольшое исследование представленных сегодня на рынке бесплатных инструментов с участием "искусственного интеллекта" для помощи в веб-разработке, результатами которого хочу с вами поделиться, авось кому-нибудь пригодится.

Обратите внимание, что я акцентировал внимание на бесплатных решениях для написания кода клиентской части веб-приложений.

Список протестированных инструментов:

• Сodeium
• Devv_
• V0
• ChatGPT
• GPT4All
• Cursor
• OpenHands
• Aider
• Cody
• Tabnine
• Mutable
• Pieces
• Codex

Далее я подробнее расскажу о первых трех (Codeium, Devv, V0) и немного о двух следующих за ними (ChatGPT, GPT4All) решениях из представленных в списке, как наиболее "выдающихся" с моей точки зрения. Остальные сервисы (начиная с cursor и ниже) в той или иной степени похожи на codeium и `devv`, но показывают более плохие результаты генерации кода по запросу, исправления ошибок и документирования кода, а также менее удобны в использовании и иногда требуют дополнительных настроек, например, указания ключа OpenAI, установки лишних инструментов (тулкитов), являются условно бесплатными и т.п.

Тот, у кого из всех инструментов есть только молоток, склонен на любую проблему смотреть, как на гвоздь.
Абрахам Маслоу

Мы склонны использовать знакомые решения. Когда речь заходит о переключении контента, мы обычно используем свойства display: none или opacity: 0 с добавлением JavaScript. Однако современный веб стремительно развивается, и, возможно, настало время рассмотреть другие подходы к переключению контента — узнать, какие нативные API на сегодняшний день поддерживаются, их достоинства и недостатки, а также некоторые нюансы, о которых мы могли и не подозревать (включая псевдоэлементы и другие малоизвестные вещи).

Привет, друзья!

В этой серии статей я рассказываю о Convex — новом открытом и бесплатном решении BaaS (Backend as a Service — бэкенд как услуга), которое выглядит очень многообещающе и быстро набирает популярность среди разработчиков.

На сегодняшний день Convex предоставляет реактивную базу данных смешанного типа, механизм аутентификации/авторизации, файловое хранилище, планировщик задач и средство интеллектуального поиска.

Эта третья и завершающая часть серии, в которой мы поговорим о планировании задач, хранилище файлов и поиске.

В конце мы также рассмотрим расширенный пример использования Convex для разработки полноценного веб-приложения.

• Первая часть
• Вторая часть

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это седьмая часть серии.

Сегодня мы поговорим об алгоритмах для работы со строками и поиска.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

На протяжении многих лет сообщество веб-разработчиков накапливало знания об оптимизации производительности веб-приложений. Хотя каждая отдельная оптимизация может привести к улучшению работы сайта, совместное применение всех методов является довольно сложной задачей. Кроме того, лишь некоторые из них применимы к какому-либо конкретному сайту.

Вопросы производительности могут быть не столь очевидны для тех, чья карьера не была связана с этой областью. Именно поэтому важно понимать, какие оптимизации способны наиболее существенно повлиять на это. На реализацию всех рекомендаций скорее всего просто не будет времени, поэтому важно задать себе вопрос: какие оптимизации принесут максимальную выгоду пользователям?

Привет, друзья!

В этой серии статей я рассказываю о Convex — новом открытом и бесплатном решении BaaS (Backend as a Service — бэкенд как услуга), которое выглядит очень многообещающе и быстро набирает популярность среди разработчиков.

На сегодняшний день Convex предоставляет реактивную базу данных смешанного типа, механизм аутентификации/авторизации, файловое хранилище, планировщик задач и инструменты интеллектуального поиска.

Эта вторая часть серии, в которой мы поговорим об аутентификации и авторизации.

• Первая часть

Приходилось ли вам работать с потоками в Node.js?

Когда я впервые столкнулся с потоками, я, мягко говоря, оказался в растерянности. Эта концепция была совершенно новой для меня. Я полагал, что смогу обойтись и без них, но вскоре понял, что в Node.js они повсюду. Даже такие ключевые модули, как fs и http, используют потоки "под капотом". Поэтому мне пришлось погрузиться в изучение этой темы и разобраться в том, как потоки работают.

В этом мне особенно помогло создание устойчивой ментальной модели, основанной на нескольких ключевых концепциях. В этой статье мы подробно рассмотрим эти концепции и сформируем ментальную модель потоков в Node.js.

Привет, друзья!

Предположим, что у нас есть приложение Next.js, данные которого хранятся в Postgres, и мы хотим запустить его в продакшн, но не хотим использовать готовую инфраструктуру Vercel. Что делать? Создать собственную инфраструктуру. К счастью, сделать это не так уж и сложно.

Основные элементы нашей системы:

• приложение, демонстрирующее несколько мощных возможностей Next.js 15
• база данных Postgres для хранения списка задач, создаваемых/удаляемых в приложении
• задача Cron для удаления из БД всех задач каждые 10 мин
• приложение, БД и задача Cron функционируют в контейнерах Docker
• контейнеры запускаются с помощью Docker Compose на облачном сервере Ubuntu
• сервер Nginx для перенаправления запросов HTTP (обратного проксирования)
• домен, привязанный к серверу
• Certbot для получения сертификата SSL из Let's Encrypt и его установки для домена

Демо приложения.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это шестая часть серии, в которой мы начинаем разбирать алгоритмы.

Сегодня мы поговорим об алгоритмах для работы с множествами.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

С вашего позволения, я не буду рассказывать о математических алгоритмах, соответствующий код вместе с комментариями и тестами можно найти в директории math.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Признаюсь, поначалу я была скептиком ручного кодирования SVG. Будучи фронтенд-разработчиком, привыкшим приводить в порядок "плохие" SVG-файлы, я никогда всерьез не задумывалась о том, чтобы самой рисовать с помощью кода.

Однако, прошлой зимой я создавала проект для рисования каллиграфических сеток и с головой погрузилась в изучение спецификаций SVG. Оказалось, что, несмотря на знание базовых структур и правил работы с SVG, по-настоящему понять значение всех этих цифр и их взаимодействие между собой можно только через практику ручного кодирования.

А как только освоишься, это занятие становится на редкость увлекательным и даже забавным.

Привет, друзья!

В этой серии статей я рассказываю о Convex — новом открытом и бесплатном решении BaaS (Backend as a Service — бэкенд как услуга), которое выглядит очень многообещающе и быстро набирает популярность среди разработчиков.

На сегодняшний день Convex предоставляет реактивную базу данных смешанного типа, механизм аутентификации/авторизации, файловое хранилище, планировщик задач и инструменты интеллектуального поиска.

Эта первая часть серии, в которой мы поговорим о функциях и базе данных Convex.

В этой статье я расскажу об одном из стандартных API JavaScript, о котором, вы, возможно не слышали. Это AbortController.

❯ Что такое AbortController?

AbortController — это глобальный класс в JS, который можно использовать для прерывания любых асинхронных операций.

const controller = new AbortController()

controller.signal
controller.abort()

1. Масштабируемость / Scalability

• Масштабируемость — это способность системы поддерживать возросшую нагрузку путем добавления дополнительных ресурсов
• Примером является добавление дополнительных серверов для обработки увеличившегося веб-траффика
• Что такое масштабируемость и как ее достичь?

2. Балансировка нагрузки / Load Balancing

• Балансировка нагрузки — это разделение входящего сетевого траффика между несколькими серверами для снижения нагрузки на каждый из них (во избежание того, чтобы на один сервер приходилось слишком много траффика)
• Примером является распределение веб-траффика между несколькими экземплярами EC2 с помощью сервиса AWS Elastic Load Balancer (ELB)
• Понимание балансировки нагрузки

React 19 на подходе. Команда React анонсировала предрелизную версию React 19 в апреле. Это крупное обновление принесет с собой ряд улучшений и новых паттернов, нацеленных на повышение производительности, удобство использования и опыта разработки.

Многие из этих возможностей были представлены в экспериментальном режиме в React 18, но в React 19 они станут стабильными. Давайте подготовимся к этому обновлению.

Привет, друзья!

В этой небольшой заметке я хочу рассказать вам о том, как я разработал игру с вопросами по JavaScript за один вечер, потому что, во-первых, мне было скучно :D, во-вторых, мне стало интересно, как быстро я смогу "запилить" подобный MVP.

Вот что мы имеем на сегодняшний день.

Интересно? Тогда прошу под кат.

В этой статье мы познакомимся с эффективными приемами работы с DOM, которые помогут минимизировать потребление памяти и обеспечить высокую производительность ваших приложений.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это пятая часть серии.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть

Сегодня мы рассмотрим систему непересекающихся множеств, фильтр Блума и кэш актуальных данных.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Tелеге на вас плевать, даже если вы платите ей деньги.

Привет, друзья!

Я пользуюсь Телегой почти с момента ее появления в далеком 2013 году. Последние два года покупаю премиум. Несколько раз дарил премиум друзьям. Наивно полагал, что Телега заботится о своих пользователях, особенно платных. В целом меня все устраивало, пока недавно я не попал в "интересную" ситуацию невозможности управлять собственным аккаунтом.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это четвертая часть серии.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Пятая часть

Сегодня мы рассмотрим дерево отрезков, дерево Фенвика, а также граф (направленный и ненаправленный).

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Понимание того, как поисковые системы изучают, рендерят и индексируют веб-страницы, имеет решающее значение для оптимизации сайтов под поисковые системы. По мере изменений в работе поисковых систем (например, Google), отслеживать, что работает, а что нет, становится все сложнее, особенно в случае с клиентским JS.