Меня зовут Илья Вазем, я отвечаю за всю инфраструктуру в СберМегаМаркете. Сегодня мы поговорим о наболевшем для любой команды разработки — об инцидентах. Я расскажу о том, как мы пытаемся с ними справляться и сводить возможность их появления к минимуму. А по ссылке можно посмотреть видео с моего доклада на DevOps Conf. 

СберМегаМаркет, наш маркетплейс, — высоконагруженная онлайн-платформа, где более 8 000 продавцов и более 100 000 заказов в день. Мы хостимся в трех дата-центрах, у нас 250 микросервисов, 2 500 виртуальных машин. Поддерживать такую систему без серьезного подхода к инцидентам невозможно. Итак, что представляет собой этот подход в нашем случае?

Сбалансированная архитектура мобильного приложения продлевает жизнь проекту и разработчикам.

История

Познакомьтесь с Алексом. Ему необходимо разработать приложение для составления списка покупок. Алекс опытный разработчик и первым делом формирует требования к продукту:

1. Возможность портирования продукта на другие платформы (watchOS, macOS, tvOS)
2. Полностью автоматизированный регресс приложения
3. Поддержка iOS 13+

Недавно Алекс познакомился с проектом pointfree.co, где Брэндон и Стивен поделились своим видением современной архитектуры приложения. Так Алекс узнал о Composable Architecutre.

Направление Site Reliability Engineering становится всё более популярным. Хайп не на пустом месте: проблемы и задачи, которые решает SRE, действительно насущны для многих компаний.

Популярность SRE растёт, но знаний о нём всё ещё недостаточно. Я не буду повторять формальные определения, а вместо этого расскажу несколько историй из жизни системного инженера Лёхи. Путь выдуманного Лёхи во многом похож на путь, который прошли реальные крупные компании, где впервые и возникли SRE-инженеры (даже если назывались иначе).

Через историю Лёхи вы узнаете о задачах, которые решает SRE, и причинах, по которым для решения этих задач пришлось выделять отдельный класс инженеров.

Вот и меня посетило желание что-нибудь написать для читателей Хабра. Чем же ещё заняться в отпуске?

Казалось бы, про пейджинг уже написано всё, что только можно было. И этот текст тоже на уникальность и открытия не претендует. Но, по крайней мере, лично мне не попадалось таких текстов, чтобы тема пейджинга в реляционных базах была раскрыта не отдельными аспектами, а последовательно и подробно. Поэтому я всё-таки попробую и буду надеяться, что хотя бы одна-две детали в этом тексте покажутся читателю интересными.

1. Думайте своей головой и проверяйте факты

Всем привет! В современном мире крайне важна возможность масштабировать приложение по щелчку пальцев, ведь нагрузка на приложение может сильно отличаться в разное время. Наплыв клиентов, которые решили воспользоваться вашим сервисом, может принести как большую прибыль так и убытки. Разбиение приложения на отдельные сервисы решает проблемы с масштабированием, всегда можно добавить инстансов нагруженных сервисов. Это несомненно поможет справиться с нагрузкой и сервис не упадет от нахлынувших на него клиентов. Но микросервисы вместе с неоспоримой пользой, вносят и более сложную структуру приложения, а так же запутанность в их взаимосвязях. Что если даже успешно масштабировав свой сервис, проблемы продолжаются? Время ответа растет и ошибок становится все больше? Как понять, где именно проблема? Ведь каждый запрос к API может порождать за собой цепочку вызовов разных микросервисов, получение данных из нескольких БД и сторонних API. Может это проблема с сетью, или API вашего партнера не справляется с нагрузкой, а может это кеш виноват? В этой статье я постараюсь рассказать, как ответить на эти вопросы и быстро найти точку отказа. Добро пожаловать под кат.

Как сказала руководитель службы разработки API Яндекс.Карт Марина Перескокова — посадил дед монорепу, выросла монорепа большая-пребольшая.

Что вас бесит сильнее всего, когда вы пытаетесь организовать читаемые логи в вашем NodeJS приложении? Лично меня чрезвычайно напрягает отсутствие каких-либо вменяемых зрелых стандартов по созданию trace ID. В этой статье мы поговорим о том, какие есть варианты создания trace ID, разберемся на пальцах как работает continuation-local storage или CLS и призовем на помощь силу Proxy, чтобы завести все это с абсолютно любым логером.

Асинхронное программирование за последнее время стало не менее развитым направлением, чем классическое параллельное программирование, а в мире JavaScript, как в браузерах, так и в Node.js, понимание его приемов заняло одно из центральных мест в формировании мировоззрения разработчиков. Предлагаю вашему вниманию целостный и наиболее полный курс с объяснением всех широко распространенных методов асинхронного программирования, адаптеров между ними и вспомогательных проемов. Сейчас он состоит из 23 лекций, 3 докладов и 28 репозиториев с множеством примеров кода на github. Всего около 17 часов видео: ссылка на плейлист.