Не совсем понятно, что же за функцию вы оптимизируете. «Самокалибрующаяся поисковая модель» звучит слишком обще…
Из текста я понял, что функция должна предсказать рейтинг сайте в выдаче гугла/яндекса. А какие параметры подаются на вход? И почему обычные методы оптимизации как градиентный спуск или ньютоновский метод не подходят?
Увы, не хватает в рунете мест, в которых можно было бы пообсуждать анализ данных, статистику или машинное обучение. После не очень успешных поисков я решил попробовать организовать такой ресурс самостоятельно — в результате получился форум datatalks.ru/
Приглашаются все желающие задать вопросы. Предложения и комментарии приветствуются.
Из текста я понял, что функция должна предсказать рейтинг сайте в выдаче гугла/яндекса. А какие параметры подаются на вход? И почему обычные методы оптимизации как градиентный спуск или ньютоновский метод не подходят?
Увы, не хватает в рунете мест, в которых можно было бы пообсуждать анализ данных, статистику или машинное обучение. После не очень успешных поисков я решил попробовать организовать такой ресурс самостоятельно — в результате получился форум datatalks.ru/
Приглашаются все желающие задать вопросы. Предложения и комментарии приветствуются.
Тоже есть про Visby и Erasmus Mundus
IPython Notebook и rmarkdown как раз такие и генерируют.
Меня на курсе по BPM именно на нем обучали BPMN
Что за книжки там рекомендуются? Почему стоит читать? Из заголовков книг ничего не ясно