Дайджест перспективных проектов за прошлый месяц с короткими описаниями, чтобы вы точно не пропустили ничего интересного, а может и вспомнили о полезных вам продуктах.

Теория грязной работы: в унылой работе, которую избегает большинство людей, есть множество возможностей для внесения больших изменений малыми усилиями.

Когда люди спрашивают у меня советы по карьерному росту, я говорю им то, что неплохо срабатывает у меня: найдите развивающуюся компанию, которой действительно важна ваша работа, а затем займитесь неприятной работой, которой избегают все остальные. Мне кажется, этот путь широко применим:

- Обширный рост важен, потому что в экспоненциально растущей компании вы первый в очереди к экспоненциально большим (и обширным) возможностям. Кроме того, когда рост активен, вы выигрываете, делая работу, а не побеждаете, вырываясь вперёд при помощи политики.

- Нахождение в месте, где от вас требуется выполнение работы, необходимо — чем больше компания нуждается в вас, тем больше людей будет пытаться вам помогать.

Последняя часть самая неожиданная — ищите неприятные вещи, которых люди избегают.

Как и многие айтишники, весной 2022 года я релоцировался из России в другую страну. И тут же столкнулся с тем, что перестал понимать, сколько денег я трачу на жизнь, какие покупки я могу себе позволить, а какие нет. Ситуация усложнялась следующими факторами:

Первое партнёрство Роберта Ливингстона

Привет, я Антон Маслов, ведущий разработчик в MTS AI.

Некоторое время назад мне довелось глубоко погрузиться в очень необычные чипы на базе технологии Edge AI. Микроконтроллеры со встроенными нейроускорителями. И позапускать на них самые разные кейсы. Оказалось, что это очень классная штука. И стоит недорого, и работает быстро. А, главное, мелкая. Так что можно встроить в любой девайс.

Я расскажу об опыте погружения в технологию Edge AI, про то, как устроен чип с нейроускорителем, а также про то, с какими трудностями пришлось столкнуться, чтоб заставить все это работать.

Привет, Хабр!

Недавно я решил создать серию постов о здоровом образе жизни, который мы практикуем с нашей командой, чтобы оставаться в хорошей форме.

В целом, идея дать некоторые рекомендации возникла потому, что мы изначально работаем в индустрии здравоохранения и, работая в удаленном формате, решили создать базу.

Поэтому сегодня мы поделимся нашими советами. Мы постарались сделать их такими, чтобы их могли сделать большинство читателей.

Первая часть будет связан с темой, которую я лично полюбил после того, как мне исполнилось 25. Человек не может быть вечно молодым и оставаться таким же эффективным. Поэтому эта тема очень близка мне и нашей команде.

Сегодня я расскажу вам о том, как наша команда поддерживает хорошую форму и какие приемы мы используем, чтобы не уставать на рабочем месте, не терять мотивацию и даже продлить себе жизнь :)

Боли в пояснице (в моем молодом возрасте) и вопросы о моей поджелудочной железе заставили меня пересмотреть свой образ жизни. Поэтому я также буду рад прочитать, как вы пришли к необходимости поддерживать собственную форму.

И если у вас есть собственный опыт работы с нужной программой, поделитесь им с нами, поскольку мы будем рады перенять другой опыт.

Основная проблема со всеми планами заключается в том, что они часто являются рутинными, и поэтому даже знания о необходимых упражнениях и питании - это еще не все. Мы посвятим нашу первую статью упражнениям и мотивации, что имеет смысл не бросать начатое.

О чем мы поговорим:

Второй закон термодинамики — один из самых священных во всей науке, но он всегда опирался на обоснование XIX века, которое касается вероятности. В новой аргументации истинный его источник усматривают в потоках квантовой информации. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science.

За последние 10 лет я поменял 3 работы, прособеседовался с 10+ компаний на позицию разработчика (software engineer) и вел переписку с HR/рекрутерами из нескольких десятков фирм. По ходу дела заметил, что вопросы, которые я задаю на собеседовании с менеджером/командой или с HR, повторяются, и решил их структурировать. Некоторые из них являются общими, и их может задать кандидат на почти любую вакансию; другие касаются только вакансий для программистов. В этой статье поделюсь с вами наиболее типичными и важными вопросами, которые, на мой взгляд, может задать соискатель потенциальному работодателю.

Несколько слов в качестве пролога. Все нижеизложенное, безусловно, не есть научный труд, а лишь размышления автора на тему того, что может нас ожидать в сфере производства в обозримом, и, возможно, отдаленном будущем. Для начала определимся с терминологией. Под распределенным производством понимается локальное производство товаров на основе нужд региональных потребителей. На таком производстве выпускаются кастомизированные товары в необходимом для этого места количестве и из доступного локально сырья. Схематично это выглядит как на рисунке ниже.

Организм любого ИТ-специалиста, нынче проводящего большую часть времени в сидяче-лежачем состоянии, ничем не отличается от организма любого человека и эволюционно сформировался под влиянием движения и предназначен для движения. Вся история развития человечества связана с движением, наши предки выживали, используя движение для того, чтобы добыть пищу и убегать от опасностей. В последнее время человек стал сильно меньше двигаться. Что будет дальше? Мы станем похожи на инопланетян с огромной головой и маленькой тушкой?

Недавно я набрёл на интересное решение, которое позволяет развернуть личный сервер shadowsocks без каких-либо финансовых затрат. В результате получается некий аналог собственного VPN-сервера, с которым могут работать настольные компьютеры и мобильные устройства. Соединение с сервером shadowsocks защищено и устойчиво к фильтрации DPI.

Приятной особенностью такого метода развёртывания shadowsocks является то, что он не требует больших технических познаний. И настройка клиентов shadowsocks крайне проста: вся конфигурация происходит сканированием QR-кода или одной URL-строкой.

С недавних пор SIEM-системы «показаны» не только крупному бизнесу, но и субъектам КИИ, и операторам персданных – то есть почти всем. ФСТЭК и другие регуляторы настоятельно рекомендуют вооружаться SIEM, в некоторых отраслях это прямые требования, которые нельзя игнорировать.

Теперь ситуация и вовсе накалилась. С одной стороны, геополитика умножила в разы количество кибератак на российские компании, так что защититься нужно быстро и качественно. С другой, самые популярные SIEM – зарубежные, они уходят с российского рынка. Возникает вопрос: как внедрить SIEM, чтобы успеть надежно вооружиться против хакеров, выполнить требования импортозамещения и не слить на внедрение все бюджеты?

Мы нечасто приходим на Хабр «торговать лицом», но в нынешних условиях считаем нужным рассказать – у нас есть инструмент, который решает эти проблемы. Представляем вам «СёрчИнформ SIEM».

Примечание. Радиус атома кремния составляет 110 пикометров или 0,11 нанометра. Термин «размер узла» в процессе фотолитографии с пометкой «14 нм», «10 нм», «7 нм», «5 нм», «3 нм» и «2 нм» является маркетинговым и не имеет отношения к геометрии транзисторов.

Допустим, мы дождались, и физики с математиками достигли святого грааля - Теории Всего. Фанфары, нобелевские речи, единение гравитации и квантовой механики, но... Я утверждаю, что есть еще одна задача, столь сложная, что открытие TOE может показаться легкой разминкой. Более того, есть еще и вторая задача, куда сложнее первой.

В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему.

Необходимая подготовка читателя — должно быть общее представление о компьютерном зрении (computer vision) и нейронных сетях. Здесь не будет описаний, что такое сверточная нейронная сеть и т.п., статей по таким основам найдете много на хабре (вот хорошая Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей). В то же время, совсем новички могут получить представление, какие знания и компетенции нужны для решения подобных задач.