Дисклеймер: это достаточно вольный перевод статьи с protolabs.com, в который мы добавили немного отсебятины. Но не просто так, а для лучшего понимания, потому что соотношение терминов «там» и «здесь» — отдельный адский котелок. Заметите что-то не то (или у вас так не говорят), без стеснения отпишитесь в комментариях, исправим вместе.

В области DevOps существует так много направлений, что изучение всех из них может занять огромное количество времени и требуемые знания будут зависеть от того, где вы работаете.

DevOps - это не просто набор инструментов и практик, это целая философия и подход к разработке программного обеспечения, охватывающая весь цикл разработки от Кодина до развертывания и мониторинга. Изучение DevOps не сравнимо с изучением отдельного языка программирования; это требует обширных знаний и умений в различных областях.

Стать хорошим DevOps-инженером означает обладать навыками автоматизации, контейнеризации, управления конфигурациями, непрерывной интеграции, доставки, мониторинга систем и многим другим.

Для тех, кто стремится стать DevOps-инженером, важно освоить широкий спектр инструментов и методологий. Существует множество онлайн-курсов и ресурсов, которые помогут вам приобрести необходимые знания и навыки.

Эти источники позволяют выбрать наиболее подходящий подход к обучению и материалы для своего учебного процесса. Некоторые из них включают в себя курсы по Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Git и другим инструментам, необходимым для успешной работы в области DevOps.

Изучение DevOps может быть вызовом, но с правильным подходом и настойчивостью вы сможете освоить эту обширную область и стать востребованным специалистом в сфере разработки программного обеспечения.

В статье я собрал большой список курсов, книг, репозиториев и ресурсов, которые помогут вам стать DevOps-инженером🧑‍💻.

Спортивные соревнования сегодня переполнены рекламой — от роликов на экранах до статичных логотипов компаний на рекламных щитах стадионов. Эфир охватывает множество стран, в которых представлены различные бренды и действуют разные законы о рекламе. Благодаря прорыву в развитии ИИ и AR-технологий появляется возможность замены информации на поле под каждую аудиторию, причем непосредственно во время трансляции матча.

Специальная теория относительности - удивительная теория, которая опровергла многие представления о мире, в которых человечество не сомневалось всю историю своего существования.

Многие слышали про волшебства вроде замедления времени, сокращения длины, относительности одновременности, парадокса близнецов и т.д., но мало кто понимает почему так происходит. 

В этой статье я хочу наглядно показать, что все это проще, чем кажется на первый взгляд.

Для иллюстраций я написал интерактивный визуализатор СТО, работающий в браузере. Ссылка на него и исходники проекта в конце статьи.

Привет, Хабр!

В последнее время проблема утечки информации все чаще освещается в медиа. Хватает новостей о том, что утекали даже ключи и пользовательские данные. Да чего только не было! Неудивительно, что многие компании, особенно с развитием и активным использованием ИИ-технологий, чат-ботов и т.д., обеспокоены своей кибербезопасностью.

Например, OpenAI открыто заявляла, что для улучшения качества ответов в своей системе они используют истории запросов, то есть все то, что когда-либо писали их пользователи. Поэтому некоторые организации строго запрещают применять ChatGPT и скидывать туда фрагменты своей документации, исходного кода и т.д. Но подобные сервисы слишком уж привлекательны, чтобы полностью их игнорировать. Ведь они действительно могут принести пользу, если применять их правильно и, самое главное, четко понимать, для чего вам это нужно.

Итак, в прошлой статье я уже немного рассказывал о том, что с LLM можно работать и даже построить определенный RAG. Как и обещал, перейдем к практике! :)

Сегодня мы будем делать простейший локальный и приватный RAG для работы с базой знаний. Все это будет проходить без погружения в сложные дебри, чтобы извлечь основную суть и уже иметь представление о том, как компоненты связаны между собой, и за что они отвечают.

Я уже долгое время вынашиваю идею разработать свой собственный контроллер для вентиляционных установок. За все время работы в области автоматизации и диспетчеризации инженерных систем накопился приличный опыт и понимание как это все должно работать и выглядеть. На рынке было уже достаточно много решений с разным подходом и в разном ценовом сегменте, но с уходом западных брендов их стало существенно меньше и это одна из причин, которая подтолкнула делать первые шаги в разработке контроллера.

В этой статье мы разберем новые удивительные способности последней языковой модели из семейства GPT (от понимания мемов до программирования), немного покопаемся у нее под капотом, а также попробуем понять – насколько близко искусственный интеллект подошел к черте его безопасного применения?

Я был в восторге, когда узнал об утечке проприетарного исходного кода Яндекса. И после анализа данных я должен сказать, что выводы оказались весьма интересными! Итак, без лишних слов, давайте окунемся в основные выводы, которые я сделал.

Всем привет! Меня зовут Маруся, я аналитик данных, веду блог в телеграме Аналитика и growth mind-set.

В этой статье собрано 8 бесплатных инструментов на основе искусственного интеллекта, большинство из которых просты в использовании и самое главное бесплатны для тестирования.

Практически все инструменты я использовала и была с одной стороны вдохновлена тем, насколько они упрощают работу, с другой стороны я отчетливо увидела, что эти новые инструменты уже начинают видоизменять текущие профессии и рождать совершенно новые.

Вопрос о релокации стоит ребром для многих айтишников. Некоторые только задумываются о возможных направлениях, в то время как другие уже перебрались в какие-то промежуточные локации и сейчас стоят перед острой необходимостью поиска страны, которая сможет стать их домом. Это непростой выбор, ведь это должно быть место, в котором можно будет не только комфортно и безопасно жить, но и реализоваться профессионально, стать частью полноправной частью общества. И вообще – просто быть счастливым. Это система уравнений со многими неизвестными.

Автор за последние двадцать лет работал и/или учился на стыке финансов и IT в семи странах: России, Германии, Канаде, США, Гонконге, Китае и Австралии. В каждой из них автор старался быть не просто «вахтовиком», а понять ту тонкую материю, что движет людьми, как в профессии, так и в повседневной жизни. Возможно, этот опыт поможет тем, кто сейчас стоит перед непростым выбором.

Прежде чем перейти непосредственно к сравнению стран, остановимся на нескольких универсальных вещах, которые затрагивают всех, вне зависимости от страны, и которые необходимо учитывать.

Начнем с главного. Современному поколению айтишников эмигрировать на порядок проще, чем это было раньше – у них с первого дня есть востребованная и актуальная профессия. Это важно. Если ранее эмиграция почти всегда означала потерю одного поколения – эмигрировали ради детей – то теперь уже первое поколение имеет все шансы вписаться в новую жизнь практически без «раскачки» и потери социального статуса. Уже нет необходимости жертвовать собой и своей карьерой. И это колоссальная разница между эмиграцией сейчас и, скажем, эмиграцией нулевых. Разумеется, это касается в основном айтишников, и в первую очередь – разработчиков, где начальные требования к знанию языка не слишком высоки. Тем не менее, нужно понимать, что в долгосрочном плане полноценная интеграция в общество и социальный статус все равно зависят от свободного владения языком. И это касается всех стран без исключения.

Помните, как вы были студентами, и готовились к экзаменам по ночам?

Предлагаю вашему вниманию простую шпаргалку по SQL с теорией и практикой, которой вы сможете воспользоваться в любое время.

Изучите теорию на примерах и закрепите на 13 практических задачах по SQL.

1. Can’t Unsee

I. Производство пластиковых деталей