Завтра, в 20:00 в наших соцсетях выступит Данил Емелин, инженер-протезист в компании Моторика. Они занимаются созданием протезов верхних конечностей, 80% их пациентов — дети.

Ребята делают два вида протезов:

• обычную механику, которая работает через натяжение нитей,
• и бионические протезы: работают от аккумулятора, внутри плата и программируемые драйверы

На бионический протез информация передается датчиками, расположенными на поверхности кожи культи, в местах сгибателей и разгибателей мышц. Владелец совершает движение, мышцы напрягаются, пролетают милливольты и датчик понимает, что сигнал подан на него и мыщцы сократилась. Дальше сигнал поступает в контроллер, контроллер передает его на плату-микросхему, оттуда идет на двигатели и протез совершает нужный жест — например, сжимает робо-кисть.

Такие кибер-протезы выдают не всем, а только тем пациентам, кому они действительно необходимы и кто активно пользовался механическими протезами. Данил утверждает, что если выдать сложный протез человеку, который не научится им пользоваться, он не будет понимать для чего он ему и пытаться перепродать на авито — там прямо сейчас продается много протезов.

Протезы полностью оплачивает государство

Протезы довольно дорогие — обычный протез кисти (механика без компьютеризации) стоит 150-200 тысяч рублей. Компьютеризированный протез — 2-2,5 миллиона рублей. Но самое замечательное то, что пациенты получают его бесплатно по ОМС — ребята из Моторика добились того, чтобы протезы выдавались за счет государственной компенсации.

Однажды на заводе, где я работал ИТ-директором, готовили отчетность к какому-то очередному мероприятию. Надо было рассчитать и предоставить показатели по выданному перечню, среди них затесалась текучесть кадров. И тут оказалось, что у меня она равна нулю.

Из руководителей я был такой один, тем самым привлек к себе внимание. Ну и сам удивился – оказывается, когда от тебя не уходят сотрудники, это странно и необычно.

В сумме я работал руководителем лет 7-10 (точно не знаю, какие периоды сюда включать), но нулевая текучка сохранилась. Никто никогда от меня не уходил, никого никогда я не выгонял. Только набирал.

Нулевая текучка, как показатель, никогда не была моей самоцелью. Но я стараюсь делать так, чтобы вложенные в людей усилия не пропадали даром. Сейчас расскажу примерно, как я руковожу так, что люди не уходят – вдруг что полезное для себя найдете. На полноту раскрытия темы не претендую, т.к. основываюсь только на личном опыте. Вполне возможно, что я всё делаю неправильно.

Вы ещё не работали с Китаем? Тогда китайцы идут к вам. Они знают, что от них никуда не деться — с планеты не убежишь.

Чжунго — самая развивающаяся страна в мире. Во всех сферах: производство, IT, биотехнологии. В прошлом году Китай показал крупнейший в мире валовый продукт, который составил 18% от мирового ВВП.

Китай давно и прочно стал основным экономическим партнёром нашей страны. Россия продаёт Китаю ресурсы: нефть, газ, лес, металлы, продовольствие. Китай продаёт России высокотехнологичную продукцию: станки, электронные приборы, компьютерную и бытовую технику, настоящие швейцарские часы за 50 долларов, спинеры и прочий AliExpress. В прошлом году товарооборот с Китаем превысил 108 миллиардов долларов — за год вырос на четверть.

У российских разработчиков и руководителей IT-бизнеса часто возникает лёгкий шок от делового общения с китайскими товарищами — настолько легко и непринуждённо китайцы кидают партнёров. Но в этом нет ничего удивительного, если понимать, что такое на самом деле Китай, и что именно китайцы скрывают от окружающего мира.

Старинная китайская гравюра. Дядюшка Ляо на прогулке придумывает iPhone 12 c ТВ-приёмником, пятью sim-картами, десятью камерами, термометром, шокером и пылесосом.

На конференции Chaos Constructions 2019 Леонид darkk Евдокимов показал любопытный доклад про случайно обнаруженные в открытом доступе панели управления СОРМ. Доклад можно посмотреть здесь: darkk.net.ru/2019/cc В двух словах: панели со статистикой работы программно-аппаратных комплексов СОРМ от МФИ Софт торчали наружу в интернет и всем было пофиг.

В какой-то момент времени наружу торчали сырые дампы перехваченного трафика, которые успел проиндексировать поисковик shodan.io. Вот один из таких дампов: archive.li/RG9Lj
Там есть MAC-адреса, IMEI телефонов и разная другая личная информация. Но самое интересное в этих дампах, что туда каким-то образом попал трафик к некоторым хостам на 443 порт (HTTPS) в открытом виде! То есть видны полностью GET запросы, а это может значить, что СОРМ умеет расшифровывать HTTPS. Попробуем подумать как такое возможно.

Во втором туре выборов губернатора Приморского края 16 сентября 2018 года встречались действующий и.о. губернатора Андрей Тарасенко и занявший второе место в первом туре коммунист Андрей Ищенко. В ходе подсчета голосов на сайте ЦИК РФ отображалась информационная панель с растущим числом обработанных протоколов и голосов за кандидатов.

Публикация подробных данных по участкам на официальном сайте ЦИК www.izbirkom.ru замерла после ввода 1484 (95.74%) протоколов и не возобновлялась до самого конца. Поэтому когда в трансляции лидер голосования вдруг поменялся с Ищенко на Тарасенко, было неясно, как именно это могло произойти. В СМИ просто писали «после обработки 99,03% протоколов лидер сменился».

Однако, располагая промежуточными суммарными данными из информационной панели, с помощью простой математики и программирования можно подробно установить, что именно происходило с протоколами в ночь после выборов. Используем Python, Colab от Google и Z3 theorem prover от Microsoft Research. Ну и добьём всё обычной дедукцией.

Если выполнить вход на Spotify.me, то можно получить персонализированную сводку того, как Spotify понимает вас через музыку, которую вы слушаете на этом сайте Spotify. Это круто!

Я слушаю много музыки и люблю работать с данными, поэтому это вдохновило меня на попытку анализа моей коллекции музыки.

Мне было очень любопытно, существуют ли какие-то конкретные ингредиенты, из которых составлены хитовые песни. Что делает их крутыми? Почему нам нравятся хиты, и есть ли у них определённая «ДНК»?

Задача

Это привело меня к попытке ответить при помощи данных Spotify на два вопроса:

1. На что похож мой музыкальный плейлист?
2. Существуют ли конкретные атрибуты аудио, общие для всех хитовых композиций?

Инструменты

К счастью, есть очень простые инструменты, позволяющие подключиться к Spotify, получить данные, а затем визуализировать их.

Мы будем работать с языком программирования Python 3, библиотекой Python Spotipy, позволяющую подключаться к Spotify Web API, а визуализировать данные будем с помощью plot.ly и Seaborn.

Массив данных

В конце каждого кода Spotify компилирует плейлист из 100 самых часто воспроизводимых песен. Использованный мной массив данных уже выложен на Kaggle: Top Spotify Tracks of 2018. Список 100 самых популярных песен со Spotify кажется вполне разумным массивом данных для изучения хитов, не правда ли?

После подбора семантики для действующего интернет-магазина вас ожидает неприятное открытие: структура магазина скорее всего не позволит разместить все ключевые фразы. Придется или откладывать оптимизацию до лучших времен (когда затеете редизайн), или втискивать новые страницы в имеющуюся структуру, запутывая и усложняя ее.

Если компромиссные решения не для вас, адаптируйте структуру под новую семантику.

Но как спроектировать разделы/подразделы, чтобы они, с одной стороны, вместили тысячи ключей из ядра, а с другой — улучшили навигацию? Покажем на примере.

Реклама добилась своего: большинство покупателей уверены, что батарейки Duracell и Energizer значительно лучше других. Чтобы проверить, так ли это, я протестировал 20 видов щелочных (alkaline) батареек AAA — от самых дешёвых до самых дорогих.

1. Введение

Онлайн-платформы пассажироперевозок, такие как Uber, DiDi и Yandex возникли достаточно недавно, при этом они быстро достигли внушительных размеров и, несмотря на свой небольшой возраст, существенно видоизменили и дополнили систему городского транспорта. Технологии и теоретические модели, используемые этими платформами (или разрабатываемые для них), на данный момент являются областью активных исследований для широкого спектра специалистов научного сообщества: экономистов, математиков, программистов и инженеров.

В этой статье мы (как представители команды Uber Marketplace Optimization) коротко представим взгляд изнутри на главные рычаги управления эффективностью онлайн-платформ: алгоритмы, отвечающие за диспетчерские решения (matching), динамическое ценообразование (dynamic pricing), а также представим одну из новых концепций — динамическое время назначения автомобиля (dynamic waiting). Основываясь на реальном практическом опыте, мы покажем, что все три алгоритма играют важную роль для создания системы с высокой производительностью и низким временем ожидания заказов как для пассажиров, так и для водителей.

Представленное описание алгоритмов будет носить ознакомительных характер и намеренно лишено технической глубины и строгости. Заинтересовавшийся читатель приглашается изучить оригинал статьи (Dynamic Pricing and Matching in Ride-Hailing Platforms — N.Korolko, D.Woodard, C.Yan, H.Zhu — 2019), опубликованной исследователями из отдела Uber Marketplace, по мотивам которой этот краткий ознакомительный обзор и создан.

«Бог умер», Gott ist tot (1881) Ницше — фундаментальная метафора постмодернистской философии.

Основная идея заключается в отказе от унаследованных моделей поведения и способов восприятия реальности, которые являются основой, текстуальным, культурным составом нашего «Я». В философии формирование данной концепции заняло тысячи лет, в мире информационных технологий хватило пятидесяти.

В недалёком прошлом многие процессы были ручные, а пытливые умы их упорядочивали и автоматизировали. Для этого разрабатывались методики и средства, формулировались законы, были написаны сотни книг. Эти методы и практики были достаточно эффективны и приносили свои плоды. Но уже в начале 21 века человечество пришло к тому, что большинство процессов уже автоматизированы, а в ближайшем будущем можно будет сказать, что 100% процессов будут обслуживаться системами, поэтому задача создания инноваций и новых систем усложняется. Необходимо улучшать и упорядочивать уже существующие и “стройные” системы и процессы, и это иногда кардинально меняет подходы и практики для достижения результата, а именно повышения их скорости, качества и эффективности.

Во второй части статьи нашего технического писателя Андрея Старовойтова мы посмотрим, как именно формируется цена за перевод технической документации. Если не хочется читать много текста, смотрите сразу раздел «Примеры» в конце статьи.



С первой частью статьи можно ознакомиться здесь.

Итак, вы примерно определились, с кем будете сотрудничать по переводу софта. Одним из самым главных моментов в переговорах всегда является обсуждение цены за услуги. За что же именно придется платить?

Как мы построили все процессы разработки и внедрения дизайна вокруг одного инструмента.

Привет! Я — Ваня Соловьёв, дизайн-директор в DocDoc (входит в группу Сбербанк). Сегодня рубрика Тим-тим, в которой я расскажу, как мы уживаемся с другими командами.

В 2017 году наши интерфейсы создавались в Sketch, прототипы собирались в Marvel, а в разработку передавались через Zeplin. Всё было стандартно для того времени, пока не появилась Figma.

Эта статья не про сравнение инструментов, таких статей уже написано в избытке. Она про то, как в нашей компании Figma помогла:

• дизайну стать публичным, а не привилегией одного дизайнера;
• организовать весь процесс работы над дизайном без лишней документации;
• избавиться от ненужных инструментов и ресурсов на их поддержку.

Для дизайнера

Дизайнер больше не хранит макеты локально, в виде файлов. Не обменивается скриншотами интерфейсов с менеджером и не пересылает нужные макеты другим дизайнерам. У макета есть ссылка и она доступна всем участникам процесса.

Создал макет → собрал интерактивный прототип → передал в разработку — и всё это по одной ссылке.

В 1998 году Лоуренс Пейдж, Сергей Брин, Раджив Мотвани и Терри Виноград опубликовали статью «The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web», в которой описали знаменитый теперь алгоритм PageRank, ставший фундаментом Google. Спустя чуть менее двух десятков лет Google стал гигантом, и даже несмотря на то, что его алгоритм сильно эволюционировал, PageRank по-прежнему является «символом» алгоритмов ранжирования Google (хотя только немногие люди могут действительно сказать, какой вес он сегодня занимает в алгоритме).

С теоретической точки зрения интересно заметить, что одна из стандартных интерпретаций алгоритма PageRank основывается на простом, но фундаментальном понятии цепей Маркова. Из статьи мы увидим, что цепи Маркова — это мощные инструменты стохастического моделирования, которые могут быть полезны любому эксперту по аналитическим данным (data scientist). В частности, мы ответим на такие базовые вопросы: что такое цепи Маркова, какими хорошими свойствами они обладают, и что с их помощью можно делать?

В этом интревью мы поговорим о лидогенерации в IT не совсем стандартными методами.
Мой сеголняшний гость Макс Макаренко — founder и CEO в Docsify, sales & marketing growth hacker. Макс уже более десяти лет в B2B-продажах.

После четырех лет работы в аутсорсе он перешел в продуктовый бизнес. Сейчас он занимается еще и тем, что делится своим опытом с аутсорсинговыми компаниями.

Сергей
Макс, скажи пожалуйста, а почему ты ушел с аутсорса в продукт? Что послужило причиной? Аутсорс вроде тоже неплохой бизнес?

Макс
Ну, он неплохой с точки зрения, наверное, получения каких-то стабильных доходов, но, с точки зрения того, что больше «для души», все-таки душа лежит к тому, где уже последняя цепочка — предоставление ценности. То есть когда мы работаем и делаем продукты для кого-то, а потом смотрим и видим, как они не всегда взлетают, а чаще всего не взлетают, очень обидно, так как ты вложил в него всю душу.

И, соответственно, пришли просто к тому, что на уровне даже внутренних ощущений очень хотелось сделать свой продукт и чтобы ни от кого не влияло, как он будет развиваться, чтобы мы сами могли на это влиять.

Сергей
Я за тобой слежу в сети и вижу, что тема аутсорса тебя так и не отпускает, все-таки аутсорс где-то в глубине души сидит, причем очень плотно. Почему?

Макс
Дело в том, что в тот момент, когда я занимался аутсорсом, я сейчас уже понимаю, что я не видел всей картины. Когда я перешел, так сказать, на другую сторону, когда мы начали делать продукт, с одной стороны, нас стали воспринимать как объект «кому продать», и мы получаем постоянно какие-то предложения и это просто уже превратилось в какое-то сумасшествие, т.е. нам все предлагают услуги аутсорса.

Я увидел это немножко с другой стороны. А с третьей стороны, у нас много клиентов — аутсорсинговых компаний, в том числе не только, кстати, на русскоязычном пространстве, очень много клиентов зарубежных, которые оказывают подобные услуги.

Коллеги, в конце февраля этого года мы запускаем новый курс «Трафик-менеджер» и уже начали публиковать статьи, к нему приуроченные. Очередной материал подготовлен на основании открытого урока, который состоялся буквально на днях.

На нём мы рассмотрели Customer Journey: с какого момента он начинается, каких основных точек должен достигнуть клиент, чем путь клиента может завершиться. Также поговорили о каналах трафика и инструментах интернет-маркетинга, рассмотрели примеры путей клиентов и подумали о том, какой подойдёт именно вам.


Преподаватель — Андрей Гавриков, генеральный директор маркетинговой группы «Комплето».

Эта статья будет интересна, кто столкнулся с разного рода проблемами после обновления Google PageSpeed и претензиям со стороны заказчиков или начальника, почему упал бал или возникло такое количество замечаний. А так же тем, кто производит оптимизацию сайтов.
В первую очередь стоит упомянуть, что вот в этой статье, на мой взгляд, всё очень грамотно и доступно расписано.

Я же от себя добавлю больше практических советов, а так же будет интересно послушать вашу точку зрения и увидеть ваши наработки.

Вопросы финансового учета, планирования и бюджетирования — острая и актуальная тема для всех  IT компаний. По мере роста компании денежные потоки сложно контролировать и становится очевидно, что нужен системный подход.

В зависимости от видов продуктов и услуг, которые она производит — методология учета в IT компаниях может существенно отличаться. Заказная разработка ПО, выпуск коробочных решений, наличие технической поддержки, выпуск обновлений, использование лицензий сторонних разработчиков могут значительно влиять на признание доходов и расходов и cash managment организации. Важным базисом для организации учета и бюджетирования является деление деятельности компании на проекты и распределение затрат (не формирующих себестоимость) на пул проектов, по заранее определенной методологии.
 

Привет, Хабр!

Я хочу рассказать о компаниях, занимающихся разработками и исследованиями в области age-related и aging diseases. Мне кажется, что необходимо привлекать внимание людей к проблемам медицины, здравоохранения и старению вообще, так как эти проблемы приносят человечеству огромный вред во всех его сферах. Старение и смерть — это те вещи, которые объединяют человечество, не важно какое у вас мировоззрение, материальное состояние, статус, раса, возраст или состояние здоровья. Сразу предупреждаю, что впереди может встретиться много новых и непонятных терминов, даже несмотря на то, что я попытался все эти термины расшифровать.

Джил Конрат — признанный эксперт по продажам крупным компаниям. В списке ее клиентов такие компании, как 3M, Medtronic, United Health Group, General Mills, RSM McGladrey, Hilton, имеющие лучшие в мире отделы продаж. Джил помогает клиентам разрабатывать новые способы создания ценности для своих потребителей, а это мощное конкурентное преимущество, выделяющее их среди конкурентов. Написанная ею книга — отличное руководство по работе с большими компаниями. Изложенные в ней стратегии и приемы подходят для любых продаж b2b, безотносительно размеров предполагаемых контрагентов. Книга расскажет, как начать сотрудничество с новыми клиентами — крупными компаниями, расширить предложение для клиентов существующих и как сделать, чтобы это было выгодно, надолго и с удовольствием.

«Подсказки» помогают быстро и без ошибок заполнить поля ввода на сайтах и в CRM.

Данные для подсказок мы берем из разных справочников, раньше их было всего пять: ФИО, емейлы, почтовые адреса, реквизиты компаний и банков. С самого первого релиза нас просили добавить в «Подсказки» то один справочник, то другой. Мы бы и рады были, да не могли. Зато теперь можем!

С июля «Подсказки» понимают любые датасеты в формате CSV: марки автомобилей, валюты, торговые точки, хоть имена близких.

Теперь пользователи быстро и без ошибок вводят что угодно.