Все статьи про ML оперируют плоским вектором признаков. Но входные данные сами по себе имеют древовидную структуру, которая плохо укладывается в плоский вектор. Здесь конечно можно прикрутить фичу пропущенных признаков как то. Почему на эту тему практически ничего нет? Ведь в реальности мало случаев где входные данные просто плоский вектор. Растровую картинку я считаю уже банальным примером.
>IDisposable придуман, чтобы освобождать неуправляемые ресурсы
Ошибаетесь, например отписку от события удобно делать в Dispose. Кроме того может быть зависимость от другого IDisposable, и совершенно без разницы что там делается в Dispose: если тип требует вызова Dispose он должен быть вызван.
OpenScad сначала понравился, потом сделал над собой усилие немного потыкать солидворкс. Все, опенскад после этого поделка, хотя автор все равно молодец. А если еще немного поиграться с api солида то точно также можно скриптовать детальки на сишарп, и в полноценной ide. Но это уже для совсем больных извращенцев типа меня. Што? Про лицензию? Ради результата я пойду на сами понимаете что. К тому же для домашних поделок вроде как можно легально.
А я не согласен с вами. У меня также школьное олимпиадное прошлое 90х (1е место по краю, физика), студентом мне также нравились олимпиады и я считал их признаком ума, успехом будущей карьеры.. Пока однажды один доктор наук, который кстати и устраивал эти олимпиады, не открыл мне глаза : все эти олимпиады (а ныне хакатоны) - это спринтерские дистанции. А для серьезных прорывов, не важно наука это или IT, нужно долго и глубоко копать.
Вы даете облако точек с x,y,z. И тем самым игнорируете важное обстоятельство, что каждая точка есть пересечение луча с поверхностью. И луч у каждой точки выпущен из общей точки (лидар). Т.е. все это облако на самом деле не облако в 3д, а облако 2д на некоторой поверхности, из каждой точки которой можно провести луч в одну общую. Т.о. все это облако 3д точек на самом деле есть 2д битмап с глубиной. Это важная инфа, и задача совсем другая. И алгоритмы уже можно применять другие, из области изображений например. Например, появляется понятие соседства точек, которое трудно выяснить на 3д облаке точек.
Не понял почему именно ко мне вопрос. Многим интересно, полагаю. Именно в плане DIY. По теории то книжки есть, советские не плохие. А вот реализаций с подробностями мало. Направлений совершенствования много:
— энергосбережение (отказ от RC)
— скорость реза (наверно самый важный показатель)
— точность
— фильтрация жидкости.
Ужас. Открыли дыру через которую хлынет поток гвнокода. А реально полезные фичи как всегда на потом.
Хочу операторы ==,<,+- у интерфейсов. Чтобы юзать синт сахар на них. Где?
— вот тут парень и из малины выжал Computere vision какой никакой, и с хардварными проблемами поборолся… т.е. есть что назвать «собрал из г… на и палок». У вас — нет.
Плюсую… человек абсолютно точно болен, это раз. У человека не настолько высокая квалификация как он думает. Отсюда и на работу не берут нормальную. Нет, я не говорю что он дурак. Напротив. Но его компилятор его же и губит. А ему тут подливают еще, про Илона Маска… Срочно, срочно к психиатру.
Неужели. А нейробиологи в свою очередь делятся еще на более специализированые секты. И кто же тогда специалист по мозгу? Ессно имелось ввиду то что есть люди куда более просвященные о работе мозга, понимание о котором не сводится к примитивщине о нейрончиках и проводах между ними.
Расскажите ваше представление о мозге нейрохирургам, им будет весело. Вычислительные графы, с пороговой функцией, близко не напоминают работу мозга. Хотя он у всех разный, конечно.
Вообще, я довольно долго с изрядным скепсисом относился к нейросетям
Ура, ни я один… но почему «относилСЯ», уверовали? Невоспроизводимость, по нейросетям, это полбеды. Алгоритмы усложняются и воспроизвести окружение становится сложнее, но все таки можно. Принципиальная беда нейросетей — абсолютная непредсказуемость, отсутствие стабильности.
Ажиотаж с машинленингом мне напоминает времена алхимии: все кинулись в как бы «ресеч», смешивая разные методы и фреймворки, не сильно углубляясь в предметную область творить «чудеса».
Вот честно — не понимаю зачем все эти легоподобные конструкторы? Советский металлический конструктор дает куда больше свободы, и наждежности чем эти пластиковые кубики на соплях.
Почему то у меня каждый новый проект - CRUD как минимум
Все статьи про ML оперируют плоским вектором признаков. Но входные данные сами по себе имеют древовидную структуру, которая плохо укладывается в плоский вектор. Здесь конечно можно прикрутить фичу пропущенных признаков как то. Почему на эту тему практически ничего нет? Ведь в реальности мало случаев где входные данные просто плоский вектор. Растровую картинку я считаю уже банальным примером.
>IDisposable придуман, чтобы освобождать неуправляемые ресурсы
Ошибаетесь, например отписку от события удобно делать в Dispose. Кроме того может быть зависимость от другого IDisposable, и совершенно без разницы что там делается в Dispose: если тип требует вызова Dispose он должен быть вызван.
OpenScad сначала понравился, потом сделал над собой усилие немного потыкать солидворкс. Все, опенскад после этого поделка, хотя автор все равно молодец. А если еще немного поиграться с api солида то точно также можно скриптовать детальки на сишарп, и в полноценной ide. Но это уже для совсем больных извращенцев типа меня. Што? Про лицензию? Ради результата я пойду на сами понимаете что. К тому же для домашних поделок вроде как можно легально.
А я не согласен с вами. У меня также школьное олимпиадное прошлое 90х (1е место по краю, физика), студентом мне также нравились олимпиады и я считал их признаком ума, успехом будущей карьеры.. Пока однажды один доктор наук, который кстати и устраивал эти олимпиады, не открыл мне глаза : все эти олимпиады (а ныне хакатоны) - это спринтерские дистанции. А для серьезных прорывов, не важно наука это или IT, нужно долго и глубоко копать.
мне кажется такие тулы близки к векторизаторам
Это хабр так то, а не заседание титулованых.
— энергосбережение (отказ от RC)
— скорость реза (наверно самый важный показатель)
— точность
— фильтрация жидкости.
Так что творите и пишите.
Хочу операторы ==,<,+- у интерфейсов. Чтобы юзать синт сахар на них. Где?
Щас меня заминусуют — но нет, у вас ни круто. Вы бы еще PC в тележке поставили. Ну по какой причине тут не поедет то?
habr.com/ru/post/249421
— вот тут парень и из малины выжал Computere vision какой никакой, и с хардварными проблемами поборолся… т.е. есть что назвать «собрал из г… на и палок». У вас — нет.
Это Ваше личное мнение, спорить не намерен.
Эм… я сказал что он больной. А конкретный диагноз ессно поставит врач. Но до него еще дойти надо, к чему и призываю.
И вторая волна смеха… Хотя может вы и правы, главное знать где отрезать.
Ура, ни я один… но почему «относилСЯ», уверовали? Невоспроизводимость, по нейросетям, это полбеды. Алгоритмы усложняются и воспроизвести окружение становится сложнее, но все таки можно. Принципиальная беда нейросетей — абсолютная непредсказуемость, отсутствие стабильности.
Ажиотаж с машинленингом мне напоминает времена алхимии: все кинулись в как бы «ресеч», смешивая разные методы и фреймворки, не сильно углубляясь в предметную область творить «чудеса».