Решил немного описать на мой взгляд самую полезную древовидную структуру. AVL дерево это бинарное дерево (у каждой вершины не более 2 сыновей), в котором каждой вершине присвоен идентификатор (как раз его и хранит дерево), идентификаторы подчиняются следующему правилу: ID левого сына<ID родителя<ID правого сына.
Т.е. если обходить дерево рекурсивно слева направо получим отсортированный по возрастанию список ID, справа налево – по убыванию.
Причем дерево максимально сбалансировано: высота левого поддерева отличается от высоты правого максимум на 1.
Интересно в нем то, что тогда на проверку существования элемента в дереве уходит log(N) N – количество ID. Ведь надо пройти от корня вниз, а поскольку дерево максимально симметрично то его высота — log(N)+1
Хорошая новость – нам никто не запрещает прикрепить к вершине еще какие-то полезные данные и тогда выборка произвольных данных по ID будет занимать log(N) времени
Плохая новость – одинаковые ID как следует из определения в нем существовать не могут. Придется делать финт ушами, один способ сделать вместо каждой вершины список вершин с одинаковым ID, другой – изменить алгоритм балансировки.
Т.е. если обходить дерево рекурсивно слева направо получим отсортированный по возрастанию список ID, справа налево – по убыванию.
Причем дерево максимально сбалансировано: высота левого поддерева отличается от высоты правого максимум на 1.
Интересно в нем то, что тогда на проверку существования элемента в дереве уходит log(N) N – количество ID. Ведь надо пройти от корня вниз, а поскольку дерево максимально симметрично то его высота — log(N)+1
Хорошая новость – нам никто не запрещает прикрепить к вершине еще какие-то полезные данные и тогда выборка произвольных данных по ID будет занимать log(N) времени
Плохая новость – одинаковые ID как следует из определения в нем существовать не могут. Придется делать финт ушами, один способ сделать вместо каждой вершины список вершин с одинаковым ID, другой – изменить алгоритм балансировки.