Как стать автором
Обновить
-11
0
bask @bask

Пользователь

Отправить сообщение

Python для ребёнка: выбор самоучителя

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров122K
Python для ребёнка: выбор книги для самостоятельного изучения языка в 2018 году

Мой сын заинтересовался программированием на Python, и у меня появился вопрос – есть ли сегодня возможность купить книгу для ребёнка в качестве самоучителя? Самоучители для взрослых детям не подходят – мотивации продираться самостоятельно через учебники программирования и у взрослых не всегда хватает, а у ребёнка скучное «академическое» изложение вообще может убить весь интерес к предмету на пятой странице.

К счастью, на момент написания статьи (конец 2018 года) выбор оказался весьма широк – есть как переводные, так и отечественные книги, нацеленные на детскую и подростковую аудиторию. В ходе поиска, отсеяв книги по Python 2, я смог найти 10 свежих книг по Python 3 для детей, изучил каждую их них вживую в офлайн-магазинах, и результатами своих изысканий хочу поделиться с вами в статье под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 47: ↑45 и ↓2+43
Комментарии54

Парсим с помощью ANTLR 4 хранимки T-SQL для получения связей между таблицами

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров13K
Доброго дня, друзья.

Задачу обозначил как абстрактную, т.е. для освоения методов решения, хотя практическое применение кто-нибудь может и найдет.

Изначально идея возникла когда я пришел в контору SQL-разработчиком. Там были сотни хранимых процедур, битая документация, не было связей между таблицами.

К делу. Далее использование Antlr и примеры кода.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑15 и ↓2+13
Комментарии35

Руководство по Node.js, часть 7: асинхронное программирование

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров48K
Сегодня, в переводе седьмой части руководства по Node.js, мы поговорим об асинхронном программировании, рассмотрим такие вопросы, как использование коллбэков, промисов и конструкции async/await, обсудим работу с событиями.



Читать дальше →
Всего голосов 29: ↑28 и ↓1+27
Комментарии31

Потоковая передача данных из REST сервиса в MQ очередь

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров20K
Привет, Хабр!

В статье я опишу способ разработки REST сервиса, позволяющего принимать файлы и сохранять их в систему обмена сообщениями в потоковом режиме без необходимости хранения всего файла на стороне сервиса. Также будет описан обратный сценарий, при котором клиент будет получать в качестве ответа файл, размещенный в системе обмена сообщениями.

Для наглядности я приведу примеры кода разработанного сервиса на JEE7 под сервер приложений IBM WebSphere Liberty Server, а в качестве системы обмена сообщениями будет выступать IBM MQ.
Тем не менее, описанный метод подходит и для других аналогичных платформ, т.е. в качестве системы обмена сообщений может выступать любой поставщик JMS API, а в качестве сервера приложений любой JEE сервер (например, Apache Tomcat).
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2+7
Комментарии10

Краткий экскурс в GraphQL

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров21K
Привет, Хабр!


Именно кратким экскурсом в язык запросов GraphQL послужит вам книга Алекса Бэнкса и Евы Порселло, которую мы отдали в перевод пару дней назад. Книга этих же авторов о React и Redux стала настоящим бестселлером (ждем 5-й тираж из типографии). Кстати, спасибо всем, кто указал нам на неточности в коде и терминах ;) книгу по столь быстро устаревающей технологии мы делали излишне быстро.

Автор сегодняшней статьи Робин Вирух также работает над книгой о GraphQL и библиотеках для этого языка, а в сегодняшней статье кратко объясняет достоинства и характерные особенности GraphQL как альтернативы REST
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑14 и ↓1+13
Комментарии18

10 интересных новостных IT сайтов, которые стоит добавить в закладки

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров38K
Наверняка вы все знаете о таких сайтах, как quora или stackoverflow, где можно найти много интересной и полезной информации. Сегодня же мы поговорим о тех сайтах, о которых еще не все знают, но которые точно стоит добавить в свои закладки. Сделать это можно не только ради англоязычного контента или учебных материалов, но и для того, чтобы найти для себя полезные новости и интересное чтиво.

А чтобы реально разобраться в тексте, советуем взять на заметку такие сайты:
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑9 и ↓10-1
Комментарии3

Создание ИИ методом «глокой куздры». Интеллектуальная одиссея

Время на прочтение33 мин
Количество просмотров18K
Захотелось мне написать разговаривающую программу. Очень захотелось, позарез.

Конечно, мне далеко до профессиональных программистов, и лингвистом я тоже не являюсь, но системное мышление имеется, и чувство языка на месте. Тем более что тематикой ИИ давно интересуюсь, даже пару-тройку постов накатал в свое время. Отчего не реализовать познания в программном коде? Ну и попробовал, насколько смог.

Знакомьтесь, Ваня Разумный.


Ниже находится описание проблем, возникших передо мной на этом хоженом-перехоженом пути, и способов их преодоления.

По поводу результата оговорюсь сразу: целью был не программный код, а формулировка принципов искусственного мышления, функционирующего НЕ на основе физической реальности, как биологические организмы, а на основе СИНТАКСИСА. Поклонники теста Тьюринга, нейронных сетей и машинного обучения могут не беспокоиться.

Внимание, материал объемный.
Читать дальше →
Всего голосов 60: ↑51 и ↓9+42
Комментарии251

Голосовые помощники не учатся на тесте Тьюринга

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров20K

Три года назад чат-бот Соня Гусева стала победителем первого теста Тьюринга на русском языке. После трёх минут разговора, 47% судей приняли её за человека. Сегодня голосовые ассистенты Яндекса и Google соревнуются в умении общаться на великом и могучем. Конечно, помощник не обязан имитировать человека и не должен никого обманывать, но есть ли чему поучиться Алисе и Ассистенту у Сони?


Под катом авторские комментарии к реальному диалогу чат-бота с судьёй в тесте Тьюринга, а также сравнительный анализ поведения современных голосовых помощников.

Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑24 и ↓6+18
Комментарии52

Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 1 — 14

Время на прочтение24 мин
Количество просмотров59K

Некоторое время назад в моей ленте в фейсбуке всплыла ссылка на книгу Эндрю Ына (Andrew Ng) "Machine Learning Yearning", которую можно перевести, как "Страсть к машинному обучению" или "Жажда машинного обучения".


image<img src="<img src="https://habrastorage.org/webt/ds/rc/ct/dsrcctfottkedkf7o1hxbqsoamq.png" />" alt="image"/>


Людям, интересующимся машинным обучением или работающим в этой сфере представлять Эндрю не нужно. Для непосвященных достаточно сказать, что он является звездой мировой величины в области искусственного интеллекта. Ученый, инженер, предприниматель, один из основателей Coursera. Автор отличного курса по введению в машинное обучение и курсов, составляющих специализацию "Глубокое обучение" (Deep Learning).

Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑40 и ↓0+40
Комментарии3

Как научить свою нейросеть генерировать стихи

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров54K
Умоляю перестань мне сниться
Я люблю тебя моя невеста
Белый иней на твоих ресницах
Поцелуй на теле бессловесном

Когда-то в школе мне казалось, что писать стихи просто: нужно всего лишь расставлять слова в нужном порядке и подбирать подходящую рифму. Следы этих галлюцинаций (или иллюзий, я их не различаю) встретили вас в эпиграфе. Только это стихотворение, конечно, не результат моего тогдашнего творчества, а продукт обученной по такому же принципу нейронной сети.

Вернее, нейронная сеть нужна лишь для первого этапа — расстановки слов в правильном порядке. С рифмовкой справляются правила, применяемые поверх предсказаний нейронной сети. Хотите узнать подробнее, как мы это реализовывали? Тогда добро пожаловать под кат.
Читать дальше →
Всего голосов 76: ↑75 и ↓1+74
Комментарии30

КлассикAI жанра: ML ищет себя в поэзии

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров7.9K
image Сейчас в прессе часто встречаются новости вида “AI научился писать в стиле автора Х”, или “ML создает искусство”. Посмотрев на это, мы решили – было бы здорово, если эти громкие заявления можно было бы проверить на деле.

Можно ли устроить борьбу ботов по написанию стихотворений? Можно ли сделать из этого понятную и воспроизводимую соревновательную историю? Теперь можно точно сказать, что это возможно. А о том, как написать свой первый алгоритм по генерации стихотворений, читайте дальше.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑22 и ↓2+20
Комментарии12

Изучаем синтаксические парсеры для русского языка

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров37K
Привет! Меня зовут Денис Кирьянов, я работаю в Сбербанке и занимаюсь проблемами обработки естественного языка (NLP). Однажды нам понадобилось выбрать синтаксический парсер для работы с русским языком. Для этого мы углубились в дебри морфологии и токенизации, протестировали разные варианты и оценили их применение. Делимся опытом в этом посте.


Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑32 и ↓1+31
Комментарии39

Как нас анализируют в кинотеатрах… и не только

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров55K
Компьютерное зрение все глубже интегрируется в нашу жизнь. При этом, мы даже не замечаем всего этого наблюдения за нами. Сегодня расскажем о системе, помогающей анализировать эмоции посетителей на конференциях, в учебном процессе, в кинотеатрах и много где ещё. Кстати, покажем код и расскажем о практических кейсах. Заглядывайте под кат!

Читать дальше →
Всего голосов 71: ↑58 и ↓13+45
Комментарии189

ТОП 8 книг, которые стоит прочитать этим летом

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров28K


Добрый день, уважаемые хабровчане!

Поздравляем вас с первым днем лета! Лето – это время отдыха, но важно провести его еще и с пользой. Сегодня мы хотим отойти немного от нашей стандартной темы анализа данных в Splunk и представить вам на обозрение список книг, которые, по нашему мнению, стоит прочитать этим летом, если вы хотите быть на волне последних тенденций и трендов, быть в курсе интересных публикаций по развитию информационных технологий, IoT, анализу данных, информационной безопасности и т.п. или же хотите усовершенствовать свои навыки.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑6 и ↓60
Комментарии8

Где и как изучать машинное обучение?

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров76K

Всем привет!


Ни для кого не секрет, что интерес к машинному обучению и искусственному интеллекту растет в лучшем случае по экспоненте. Тем временем мой Яндекс Диск превратился в огромную свалку пейперс, а закладки в Google Chrome превратились в список, длина которого стремится к бесконечности с каждым днем. Таким образом, дабы упростить жизнь себе и вам, решил структурировать информацию и дать множество ссылок на интересные ресурсы, которые изучал я и которые рекомендую изучать вам, если вы только вначале пути (буду пополнять список постоянно).

Путь для развития новичка я вижу примерно так:

Untitled_presentation
Читать дальше →
Всего голосов 47: ↑44 и ↓3+41
Комментарии19

Зачем нужна обработка естественного языка в медицине: современные задачи и вызовы

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров8.3K
Как пишут в The Huffington Post, 80% данных электронных медицинских карт хранится в неструктурированном виде — так называемом «текстовом пузыре». В текстовом виде хранятся не только данные ЭМК, но и большое количество другой медицинской информации — это научные статьи, клинические рекомендации, описание болезней и жалоб. И даже если данные в них частично структурированы, общепринятых форматов их хранения нет.

Извлечь полезные знания из «текстового пузыря» проблематично — простейшие алгоритмы способны проверить документ на вхождение тех или иных слов или словосочетаний, однако этого оказывается недостаточно: врачу всегда важны подробности. Ему нужно не только знать о том, что у больного температура, но и понимать динамику: к примеру, «температура поднимается по вечерам до 39 и держится уже четвертый день».

Помочь извлечь ценную информацию из медицинских текстов и электронных медкарт способны технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Далее мы расскажем, как NLP-технологии упрощают работу врачей: поговорим про распознавание речи и текстов, наполненных медицинскими терминами, и помощь в принятии клинических решений.

Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑24 и ↓0+24
Комментарии1

Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков

Время на прочтение26 мин
Количество просмотров52K

Искусственный интеллект сейчас является одной из самых обсуждаемых тем и главным двигателем цифровой трансформации бизнеса. Стратегия Microsoft в области ИИ включает в себя демократизацию ИИ для разработчиков, т.е. предоставление простых в использовании фреймворков и сервисов для решения интеллектуальных задач. В этой статье рассказывается, как .NET-разработчики могут использовать возможности ИИ в своих проектах: начиная от готовых когнитивных сервисов, работающих в облаке, заканчивая обучением нейросетей на .NET-языках и запуском сложных нейросетевых моделей на компактных устройствах типа Raspberry Pi.


Прототипом статьи послужил доклад Дмитрия Сошникова на конференции DotNext 2017 Moscow. Дмитрий — технологический евангелист компании Майкрософт, занимается популяризацией современных технологий разработки программного обеспечения среди начинающих разработчиков. Специализируется в области интернета вещей, в разработке универсальных приложений Windows, в области функционального программирования и на платформе .NET (F#, Roslyn). Лично провел несколько десятков хакатонов по всей России, помогал многим студенческим стартапам начать свои проекты в различных областях. Доцент, к.ф.-м.н., ведет занятия в МФТИ и МАИ, член Российской ассоциации искусственного интеллекта, летом — ведущий кафедры компьютерных технологий детского лагеря ЮНИО-Р.


Осторожно, трафик! В этом посте присутствует огромное количество картинок — слайдов и скриншотов с видео в формате 720p.

Читать дальше →
Всего голосов 56: ↑52 и ↓4+48
Комментарии9

Установка Facebook image recognition package. Все грабли в одном месте

Время на прочтение22 мин
Количество просмотров6.8K

Недавно Facebook выпустила свой open-source-проект по распознаванию образов. Конечно же, его сразу захотелось пощупать, посмотреть, как он работает и что с его помощью можно получить. Мы решили разобраться с его установкой и опытным путём проверить, так ли легко его использовать, как об этом пишут в инструкции разработчики.


Этот проект не самый простой, поэтому возникает вопрос, зачем он нужен, если есть готовые фреймворки типа Keras, TensorFlow и Caffe, где, как говорится, «сел и поехал»? А ответ прост: нужен гибкий инструмент с возможностью расширения, с которым подружится Python. Научились мы отличать кита от чайки, но что нам это даст? IFunny серьёзно делает весёлое приложение и хочет удивлять пользователей новыми фичами, так почему бы не изучить такое богатое направление и применить?


Прочитав этот разбор, вы станете на шаг ближе к просветлению. Готовы? Тогда хватайте ручку, бумагу и приступаем!


И да, можно смело считать эту статью мануалом по установке, причём пошаговым, но можно и обращаться к ней в случае, если вылезла ошибка, а Google отводит глаза в сторону или выдаёт в поисковике несусветную чушь.

Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑37 и ↓1+36
Комментарии4

Создание чатбота с использованием Q&A Maker и Microsoft Graph

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров3.7K
Привет, Хабр! Совсем недавно мы проводили хакатон для разработчиков в Бухаресте и Клуже. Основной задачей группы в Клуже было создание эффективной программы-робота для чатов с поддержкой Endava и использованием Microsoft Graph и Q&A Maker. Сегодня мы расскажем об этом проекте, затронув управление аутентификацией для взаимодействия с программой-роботом посредством любого канала, интегрирование Q&A Maker и использование Microsoft Graph в сочетании с SharePoint. Подробнее под катом!

Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1+16
Комментарии0

Иммиграция в Чили: поиск работы и получение вида на жительство

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров88K
Всем привет, меня зовут Надежда, и в этой статье я расскажу, как мы с супругом переехали жить из Петербурга в Чили. По сравнению с переездом в условную Европу (нашли работу — подали документы — переехали) эта история больше смахивает на авантюру и вам будет интересно её прочитать.

1. Почему Чили?


Чили — не самое популярное направление для иммиграции, поэтому мало кто знает, что здесь:
  • Открытая миграционная политика. Гражданам РФ на границе ставится туристическая виза на 90 дней. Если вы за это время нашли работу, то можно получить временный внж на один год (visa temporaria). После временного дают бессрочный внж (permanecia definitiva) и через пять лет гражданство. Чилийский паспорт — вездеход, дает право безвизового въезда во множество стран включая всю Европу и США.
  • Самая развитая в Южной Америке экономика.
  • Средиземноморский климат, по сравнению с которым ночь-улица-фонарь-аптека с ноября по март ощутимо проигрывают.

Так и вышло, что в октябре 2015 года мы, frontend developer и QA engineer купили билеты в один конец и отправились покорять новый континент.
Читать дальше →
Всего голосов 104: ↑102 и ↓2+100
Комментарии176
1
23 ...

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность