Другие материалы по теме:

Eng version
Что значит наезд на Nginx и как это отразится на индустрии — deniskin
Open source — наше всё. Позиция Яндекса по ситуации с Nginx — bobuk
Официальная позиция Программных комитетов Highload++ и других IT-конференций на претензии к Игорю Сысоеву — olegbunin

---

По информации от одного из сотрудников, в московском офисе опенсорс-разработчиков Nginx проводят обыски в рамках уголовного дела, истцом по которому выступает Рамблер (ниже официальный ответ пресс-службы компании по этому вопросу и подтверждение наличия претензий к Nginx). В качестве доказательств приводится фото постановления о производстве обыска в рамках уголовного дела, возбужденного 4 декабря 2019 года по статье 146 УК РФ «Нарушение авторских и смежных прав».


Как предполагается, истцом выступает компания Рамблер, а ответчиком пока «неустановленная группа лиц», а в перспективе — основатель Nginx Игорь Сысоев.

Суть претензии: Игорь начал работу над Nginx, будучи сотрудником Рамблера, а только после того, как инструмент стал популярен, основал отдельную компанию и привлек инвестиции.

Почему Рамблер вспомнил о своей «собственности» только спустя 15 лет — неясно.

1.1 Введение

Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы.

Технология машинного обучения на основе анализа данных берёт начало в 1950 году, когда начали разрабатывать первые программы для игры в шашки. За прошедшие десятилетий общий принцип не изменился. Зато благодаря взрывному росту вычислительных мощностей компьютеров многократно усложнились закономерности и прогнозы, создаваемые ими, и расширился круг проблем и задач, решаемых с использованием машинного обучения.

Чтобы запустить процесс машинного обучение, для начала необходимо загрузить в компьютер Датасет(некоторое количество исходных данных), на которых алгоритм будет учиться обрабатывать запросы. Например, могут быть фотографии собак и котов, на которых уже есть метки, обозначающие к кому они относятся. После процесса обучения, программа уже сама сможет распознавать собак и котов на новых изображениях без содержания меток. Процесс обучения продолжается и после выданных прогнозов, чем больше данных мы проанализировали программой, тем более точно она распознает нужные изображения.

Благодаря машинному обучению компьютеры учатся распознавать на фотографиях и рисунках не только лица, но и пейзажи, предметы, текст и цифры. Что касается текста, то и здесь не обойтись без машинного обучения: функция проверки грамматики сейчас присутствует в любом текстовом редакторе и даже в телефонах. Причем учитывается не только написание слов, но и контекст, оттенки смысла и другие тонкие лингвистические аспекты. Более того, уже существует программное обеспечение, способное без участия человека писать новостные статьи (на тему экономики и, к примеру, спорта).

Помните первого Железного человека? Там где герой Роберта Дауни-младшего из грязи, металлолома и листа подорожника в пещере Али-Бабы костюм супергероя себе мастерил? Так вот под катом у вас будет возможность ощутить себя одним из героев «Мстителей». На всякий случай добавим волшебное слово «халява».

Вам нужен Kubernetes, а у вашего облачного провайдера такой услуги нет? Мы используем несколько провайдеров и ни у одного из них нет Kubernetes-as-a-Service. Wigin это очень простой в использовании веб-сервис с UI, который может быстро и просто развернуть кластер Kubernetes на любые серверы. И даже немного больше.

Перед вами, с разрешения автора, мой довольно вольный пересказ статьи DevOps-инженера Paul Hammant, в которой он очень просто описывает не очень очевидные преимущества Serverless с точки зрения DevOps, а также безопасности работы с бекендом приложения.

Мы добавили правила на основе квантовой теории в шашки, чтобы сделать их менее предсказуемыми и сломать стандартные тактики игры. Это не просто игра, это интерактивное представление квантовой теории с такими эффектами как суперпозиция и квантовая запутанность.

Есть 100500 способов и инструментов создать простого serverless чат-бота для телеграм. А наш все-равно будет проще, хотя бы по числу кликов в интерфейсе. Сам бот будет написан на Python, а выполнятся будет на serverless движке Swifty.

В 2018 году serverless это самый быстрый способ сделать бекенд приложения, даже если вы никогда их не делали. Да, я знаю про бесчисленное множество конструкторов приложений, MBaaS или BaaS, но мне хочется показать, что serverless подходит не только для элементарных приложений, но и для масштабируемых сложносочиненных бекендов, которые не получится сделать на конструкторе.

Каждый раз, когда приходится читать про очередного новорожденного убийцу айфона или фейсбука, невольно начинаешь улыбаться. За эти годы столько их уже было, а воз и ныне там. Поэтому, наткнувшись на очередную публикацию, где ключевой мыслью была идея о том, что наступающая эпоха бессерверных вычислений приложений (Serverless) «съест» DevOps, скепсису не было предела.

Уже много лет компания Virtuozzo (бывшее подразделение компании Parallels) разрабатывает серверное ПО для виртуализации на основе открытых проектов. Самые известные opensource разработки компании: OpenVZ, CRIU, P.Haul, Ploop, VCMMD.

Весной прошлого года мы рассказали почему Virtuozzo переходит на открытую модель разработки и какой смысл открывать исходный код коммерческого продукта. Вчера мы анонсировали выпуск финальной версии OpenVZ 7.0, образованного в результате слияния кодовых баз открытой системы контейнерной виртуализации OpenVZ и коммерческого продукта Virtuozzo (Parallels Cloud Server). Новый выпуск OpenVZ содержит множество изменений и мы по порядку расскажем о каждом из них.