• Нетология запустила бесплатный курс по системному анализу для начинающих
    0

    то неловкое чувство, когда коммент похож на бота, а ты ботов не заказывал ​

  • Технология распознавания лиц: тайная история
    0
    AH89, да, эта технология относится к неоднозначным открытиям. Впрочем, не только она. Любое знание можно использовать как во благо, так и во зло.
  • Технология распознавания лиц: тайная история
    0
    Мы следовали оригиналу, правда, сократили часть текста непосредственно про Вуди и добавили заголовки для структурированной подачи.

    Спасибо, что поделились вашей точкой зрения по поводу коммерческого неуспеха проектов Вуди. Скорее всего, рассматривать можно несколько предположений, наш вывод — один из них :)
  • Технология распознавания лиц: тайная история
    0
    aapsoftware, спасибо! Рады, что материал понравился :)
  • Технология распознавания лиц: тайная история
    –1
    buriy, а что именно смутило?
  • Старый новый VUCA-мир: как ответить на его вызовы
    –1
    Лет 50 назад ещё шумело эхо Второй мировой войны — она внесла львиную долю неопределённости. Как-то это связано с формированием понятия vision. Как-то — с формированием подходов к развитию ИИ. И как-то повлияло на возможность выбирать профессию.

    Единого определения профессии не существует — можно говорить скорее о подходах. Одни скажут, что профессия — это то, что приносит доход (и тогда пример с марсианским придётся отложить). Другие — это то, в чём человек хорош прямо сейчас (если марсианского языка нет, то и профессии нет?). Третьи будут настаивать, что профессия — это совокупность навыков и то, что человек прямо сейчас осваивает для выполнения конкретных рабочих задач (не имеет ничего общего с будущим?).

    Определить точное время зарождения той или иной профессии сложно именно потому, что необходимость в специалистах формируется хаотично, в реальном времени (а иногда нужно было уже вчера). Компетенции будущего «переводчика с марсианского» могут вполне включать компетенции проектного менеджера 50-летней давности, почему нет :)?

    Любое событие можно рассматривать как сигнал к изменениям или не замечать его и ждать последствий с очевидным толкованием. По поводу тренда на удалённую работу — опыт показывает, что всё как раз наоборот: когда нельзя пойти пообщаться с коллегами вживую, то нужны максимально развитые софты, чтобы взаимодействовать в команде, управлять сотрудниками, решать конфликты и налаживать отношения с коллегами в индустрии. Удалёнка не равно отсутствие коммуникации, поэтому нельзя сказать однозначно, является ли удалённая работа препятствием или доводом для развития софт-скилов :)
  • «Геймдизайнер — это всегда геймер»: чем занимается специалист, какие навыки важны
    0
    Значит, нужно показывать жёнам такие статьи :–)

    На самом деле вы подняли действительно интересную и серьёзную тему. Разузнаем у геймдизайнеров, сталкиваются ли с подобными проблемами, и как их решают. Потом оформим в статью.
  • Ключевые тренды тестирования ПО из исследования SmartBear: виды тестов и тенденции
    0
    В исследовании действительно есть неоднозначные моменты. Тем не менее, выводы из него полезны и интересны, и дают цельную картину об отрасли.
  • Data Engineer и Data Scientist: что умеют и сколько зарабатывают
    0
    Хотелось бы всё-таки больше информации по актуальным инструментам

    В рамках одной статьи рассказать обо всем нереально: получится учебник. Поэтому мы стараемся готовить статьи на какую-то одну узкую тему.
    В ближайшее время мы планируем сделать материал о кейсах применения конкретных инструментов для будущих инженеров.

    Я вот тоже не понимаю совсем смысл изучения всех этих Spark, Hadoop, Kafka, Scala. Зачем они нужны, хотя бы узнать? И почему нельзя без них обойтись? А то никакой конкретики кроме красочных фантазий

    Да, вы правы, поиск работы – это не только список навыков и стоимость каждого из них для будущего работодателя.

    Прохождению собеседований мы учим и в рамках обучения, и после – привлекаем карьерных консультантов, менторов. И да, к сожалению, на собеседованиях вам будут отказывать на любом этапе: это закон рынка, но такая ситуация нормальна, потому что дело далеко не всегда в вас и ваших навыках.

    О трудоустройстве мы расскажем в отдельной статье.
  • Data Engineer и Data Scientist: что умеют и сколько зарабатывают
    0
    Да вроде все перечисленное полезно для любого программиста. То же самое и про структуру интервью.

    На Хабр часто заходят люди, у которых может быть не настолько полно сформировано понимание качеств программиста в широком смысле, и инженера — и для них список нужных качеств будет полезен.

    А как это на практике работает?

    Устная коммуникация с коллегами ценится в любой компании. Письменно она должны быть с логически построенной структурой, выводами и подкрепляющими их расчетами. Если при этом сотрудник способен аргументировать свою точку зрения, выбор метода реализации задачи или весов в модели — то он признается способным доказывать корректность своих выводов.

    А что такое оперативное программирование?

    Поправили текст в статье, чтобы было понятнее, о чём говорим. Спасибо.
  • Эти люди создают искусственный интеллект — 4 истории специалистов по ИИ и ML
    0
    В каком-то смысле так. Но в любой задаче есть кроме названия вопрос глубины. Многие задачи, действительно, можно решать с помочью ML или с небольшим количеством слоев нейронной сети. Всё же, с героями статьи мы говорили именно об их пути в ИИ, а не лишь о самых сложных проектах — поэтому могло создаться впечатление применения технологий там, где они излишни.
  • День открытых дверей Нетологии: новые профессии в Data Science и аналитике
    0
    Здравствуйте!
    Большое спасибо за отзыв. За подробной информацией обратились в лс.
  • О развитии VR-технологий: где применяют, зачем VR бизнесу и какие устройства используют
    0
    Да, это опечатка. Спасибо за внимательность)
  • Митап Нетологии и Skyeng о софт-скиллах «Что нужно знать разработчику, кроме кода»
    0
    Будет онлайн-трансляция, да
  • Геймдизайнер с нуля: как начать делать игры без опыта
    +1
    Добавили цену в статью. Спасибо!
  • День открытых дверей в Нетологии, тема Data Science
    0
    Прямая трансляция. Стартуем в 19:00

    www.youtube.com/watch?v=xwEYqQoBMOY
  • День открытых дверей в Нетологии, тема Data Science
    0
    Только для очного участия в нашем Кампусе
  • Продажи с помощью голосового помощника Яндекса: создаём навыки для Алисы
    +1
    Простите, остались только карандаши
    Заголовок спойлера
    image
  • Кто такой Data Scientist — глазами работодателя
    0
    Спасибо! Отличные статьи
  • Как писать нормальные тексты на английском, не будучи носителем языка
    +2
    Вы верно подметили) однако мы соблюдаем правила и здесь опубликовали уникальную статью, а уже на сайт Нетологии сделали ее репост
  • Apache Spark: из open source в индустрию
    –1
    Спасибо за замечания, внесли некоторые изменения в таблицу.
  • Что должен уметь фронтенд-разработчик
    0
    Спасибо, что обратили внимание. Мы забыли упомянуть, что к статье и теме фронтенда относятся не все технологии с приведенного скрина. Сейчас поправим. По поводу источника данных — это из отчета StackOverflow, в оригинале график называется «Frameworks, Libraries and Other Technologies». А почему вам не понравились именно Hadoop и Spark?
  • Что должен уметь фронтенд-разработчик
    0
    Спасибо за обстоятельный и конструктивный комментарий! Действительно, в статье приведен «идеальный» стек навыков, и не все из них, понятное дело, надо изучать досконально. С некоторыми из технологий и инструментов вполне достаточно просто ознакомиться. Мы за широкий кругозор у разработчиков :)