Привет! Продолжаем разбор темы разработки Telegram ботов с помощью Aiogram 3. В прошлой статье мы рассмотрели:

Магические фильтры (кратко)

Фильтры Command и CommandStart

Роутеры и диспетчер

Создание токена бота через BotFather

Выполнили первый запуск бота

Работали в рамках структуры, разработанной мной

Если вы новичок, предлагаю следовать моей структуре бота, но дальше – на ваше усмотрение.

О чём сегодня пойдёт речь:

Часто в проектах возникает необходимость выполнения отложенных задач, таких как отправка email, push и других специфических задач, свойственных доменной области вашего приложения. Сложности начинаются, когда обычного crontab уже не достаточно, когда пакетная обработка не подходит и когда у каждой единицы задачи свое время выполнения или оно назначается динамически.

Для решения такой задачи было создано очередное решение под названием Trigger Hook. Принципиальная схема работы показана на рисунке 1. На схеме показано, что происходит с заданиями в течения всего их жизненного цикла. Смена цвета означает смену статуса задачи.

Шаблон для телеграмм ботов на go - Ваш надежный помощник в создании удобного и функционального бота.

В него можно легко добавлять новые модули, расширяющие возможности бота.
Не тратьте время на банальности, его уже потратили для Вас !

Примерно шесть лет назад я написал пост о том, как пишу HTTP-сервисы на Go, и сегодня я снова хочу рассказать, как пишу HTTP-сервисы.

Тот пост оказался довольно популярным и вызвал обсуждения, повлиявшие на то, как я делаю это сегодня. И спустя годы ведения подкаста Go Time, обсуждения Go в X/Twitter и поддержки подобного кода я решил, что настало время обновить информацию.

(Если вы педант и скажете, что Go не совсем 13 лет, то я отвечу, что начал писать HTTP-сервисы на Go версии .r59.)

В этом посте рассматривается широкий спектр тем, связанных с созданием сервисов на Go

Привет, Хабр!

Возможно, многие сталкивались с задачей: есть сервер с некими cronjob-ами, результат выполнения которых хотелось бы мониторить определенному числу лиц, но при этом сервер находится в каком-нибудь intranet и не имеет доступа к сети интернет. Вот и у нас однажды возникла подобная проблема. Единственным доступным средством коммуникации с внешним миром у сервера был почтовый шлюз, через который можно было отправить электронную почту. До некоторого времени задача решалась отправкой нескольких копий письма, но со временем стало понятно, что гораздо  удобнее читать уведомления в Telegram. Такую настройку мы произвели с помощью Yandex Cloud Functions.

Более 10 лет разработчики на Go жаловались на отсутствие структурированного логирования в ядре Golang. Участники сообщества Golang даже создали несколько собственных пакетов, таких как Logrus, Zap и Zerolog. В 2023 году, команда разработчиков Google Go наконец-то представила Slog — высокопроизводительный пакет для структурированного ведения логов в стандартной библиотеке Go. Мы перевели гайд о возможностях slog.

Первая и пока единственная сказка из серии cказкок для инженеров-программистов младшего уровня .

Эта статья была опубликована на моём личном блоге. Эта статья практически полностью её повторяет, лишь отредактирована под Хабр (частично).

Что же насчёт самой статьи, я думаю она достаточно вычитана, чтобы показать её широкой публике.

Редактор Хабра подсказывает, что на чтение статьи у вас уйдёт около 21 минуты. Спешу обрадовать, это не так. Хорошо бы запастись как минимум часом.

SOLID-ная статья о принципах SOLID, которую вы можете предложить тем, кто хочет понять эти принципы в контексте языка Go. Или прочитать самостоятельно, если это интересно и вам.

И да, как сказал бы волк из небезызвестного мультика: «SOLID? Шо, опять?»

Разработчики, которые используют Go, сталкиваются с задачей выжать максимальную производительность из каждой строки кода. Но что делать, если оптимизировать уже нечего, а увеличивать скорость всё равно надо?

Меня зовут Никита Галушко. Я старший программист-разработчик в отделе высоконагруженных систем и оптимизации ВКонтакте. В статье поделюсь, какие хитрости помогут использовать Go на полную мощность.

В этой статье я опишу различные техники повторного использования кода и разбиения сложных объектов на части, с которыми я столкнулся. Постараюсь объяснить, почему классическое наследование, а также некоторые другие популярные подходы не работают в сложных случаях, и какие есть альтернативы.

Будет рассказано о декораторах, стратегиях, Entity Component, Entity Component System, деревьях, State Machine, частично о хранении хуков в React.

Возможно многих удивит, что в основе большинства подходов повторного использования кода лежат стандартные структуры данных – массив, список, словарь, дерево, граф.

Мне не раз попадались такие проекты, от кода которых берет оторопь. Такое чувство, что сами авторы не смогут объяснить - почему у них все выглядит именно так. В этот момент у меня возникает вопрос: как так получилось? Если вас он тоже волнует, то могу пожелать лишь приятного чтения.

Команде разработчиков, создающей одностраничное приложение (SPA), рано или поздно придётся столкнуться с ограничениями браузерной безопасности. С одной стороны, нужно сделать так, чтобы фронтенд-сторона могла беспрепятственно общаться с бэкенд API-сервером, а с другой — защитить такое общение от злоумышленников. Сложности начинаются, когда фронтенд и бэкенд находятся на разных доменах, так как на такое взаимодействие браузер накладывает более строгие правила.

В клиентском HTML-JS приложении браузер выполняет важную роль «инспектора» внешних запросов и содержит в арсенале мощные инструменты. Наша задача — установить правила, по которым он будет применять эти инструменты к нашему приложению.

Я — разработчик в хостинг-провайдере FirstVDS. При создании SPA для одного из наших проектов я искал решения и применял их на практике, чтобы подружить фронтенд с API и обезопасить их общение. В этой статье я собрал свои мысли и опыт воедино, чтобы поделиться с вами.

Привет! Меня зовут Дмитрий Королёв, я бэкенд-разработчик в Авито. В этой статье я расскажу про ключевые аспекты и концепции работы с наиболее популярными алгоритмами и структурами данных. Это поможет и в реальных проектах, и чтобы глубже понять алгоритмические принципы. Статья подойдёт специалистам, которые хотят углубить свои знания в программировании, и укрепить навыки нахождения оптимальных решений алгоритмических задач.

Это перевод одноименной статьи.

Базовое использование

Сериализации JSON в Go

В стандартном пакете encoding/json присутствуют механизмы сериализации marshaling и десериализации unmarshaling JSON.

Пример:

Привет! Мы – часть команды разработки «Рамблер/Медиа» (портал «Рамблер»). На протяжении трех лет мы поддерживаем и развиваем несколько больших python-приложений. Чуть больше года назад перед нами встала задача написать еще одно большое приложение – API к основному хранилищу новостей, и мы сделали это на Rust.

В статье мы расскажем о том, что заставило нас отойти от привычного стека технологий, и покажем, какие плюсы по сравнению с Python есть у Rust.

Мы не ответим на вопрос, почему выбор пал именно на Rust, а не Go, например, или на какой-либо другой язык. Также мы не будем сравнивать производительность Python- и Rust-приложений – эти темы достойны отдельного обсуждения.

Go, также известный как Golang, — это язык программирования с открытым исходным кодом. Представленный публике в 2009 году, Go был разработан для упрощения задач программирования и повышения эффективности. Он родился из потребности в языке, который был бы прост для понимания, эффективен для выполнения и прежде всего способен справиться с масштабами, в которых работает Google. Его отличают простота, эффективность, многопоточное программирование, кроссплатформенность и высокая скорость компиляции.

Меня зовут Рафаэль Мустафин, я ментор на курсе «Go-разработчик» в Яндекс Практикуме. Я написал эту статью для новичков и тех, кто рассматривает Go в качестве первого языка программирования. В ней я приведу практические примеры того, что понимаю под преимуществами Go.

Когда речь заходит об использовании SQL, экосистеме Rust есть что нам предложить: к счастью, нам доступны несколько отличных готовых к использованию решений. SQLx — это чисто асинхронный, независящий от рантайма SQL-крейт, позволяющий использовать проверяемые во время компиляции запросы без какого-либо DSL.

В преддверии выхода Rust 1.75.0, наполненным async trait-ами и return-position impl Trait in trait, надо разобраться, что такое impl Trait и с чем его едят.

После прочтения статьи вы сможете битбоксить с помощью новых акронимов понимать, что за наборы символов RPIT, RPITIT и т.д. используют в Rust сообществе.