На HackerNews пользователь tracyhenry проанализировал 40 000 комментариев и составил рейтинг самых упоминаемых в комментариях книг.

Автор рейтинга преисполнен благодарности тем книгам, про которые он узнал благодаря HackerNews и решил отдать долг и написать приложение, которое бы проанализировало все рекомендации на Hackerews. Такие попытки были неоднократно (раз, два, три), но в предыдущих попытках были ограничения по размеру выборки, либо были недостаточно четкие правила поиска и поэтому картина была не полна. Еще сложность представляли случаи, когда названия книги пересекалось с названием фильма («Первому игроку приготовиться») или название — это общеупотребительное слово/словосочетание: «Стив Джобс» или «Медитация».

Автор рейтинга использовал NLP-модель BERT для повышения точности распознавания (и 4000 вручную размеченных комментариев). Новая версия извлекает в 9-50 раз больше упоминаний, чем предыдущие решения.

Ограничения текущей модели: 1) не различает две разные книги с одинаковым названием («Гарри Поттер» и «Гарри Поттер и методы рационального мышления»). 2) не понимает, что это гневный комментарий.

Книги из топ-20 очень известные, и нет смысла давать их краткое описание, это уже делали много раз. Привожу здесь список из топ-20 (более полный см тут), чтобы вы могли свериться, насколько вы «соответствуете повестке мировой ИТ элиты» и отзывы/конспекты/упоминания про эти книги на Хабре.

Что вы уже давно прочитали, а что упустили из вида и почему?