Пишем систему валидации форм для React приложений

Я решил написать эту статью, потому что сам испытывал потребность в улучшении сна. Мне не нравилось, что по утрам я просыпался вялым и немотивированным. Я хотел быть тем самым парнем, который встаёт бодрым, делает зарядку, завтракает и с удовольствием принимается за свои цели. И я им стал.

В процессе написания статьи я просмотрел все самые популярные видео, прочитал самые популярные статьи, изучил несколько десятков исследований (а может и больше сотни) и составил самую эффективную схему по улучшению сна. Так же я выяснил, что некоторые популярные тезисы оказались мифами.

Например, мне категорически не хотелось расставаться со смартфоном перед сном. Спустя долгие часы изучения этого вопроса я обнаружил, что этого не нужно делать! И ребята, сидящие на диете, можете выдохнуть, метаболизм во сне не отключается. Ниже мы подробно и без воды разберём всё, что касается сна.

В этой статье я делаю попытки размышлять над тем, как и для чего работают наши гормоны и как наш мозг работает с новой информацией. Выводы мои заведомо дилетантские, хоть я и стараюсь опираться на современные научные исследования. Статья предназначена в основном для тех, кто живет в непрекращающемся информационном шуме. То есть для тебя.

Давайте честно признаем: наша способность добросовестно концентрироваться на делах давно вышла из чата. Когнитивные проблемы нашего времени — это быстрая потеря интереса ко всему (что не позволяет нам глубоко и приятно-долго исследовать новое), а также стресс, выгорание, тревожность, вечная усталость, отсутствие концентрации, brain fog и так далее. Информационный фон выжигает нашу нервную систему настолько, что нас буквально тошнит от любого рода познавательной деятельности — мы испытываем отравление новизной.

Проблемы эти, кстати, не новые и на тему написано множество книг, монографий, проведено множество ресерчей, но чем больше подобной информации, тем сложнее в ней найти что-то реально полезное и эффективное — чтобы вот прочитал немного, выписал себе алгоритм и стал счастливым.

Фишка в том, что даже если бы такой мануал был, он бы нас не спас. Не понимая сути источника проблемы, ни один человек (а он все же смыслосодержащий механизм, а не робот) не будет ему долго и упорно следовать. Как рассказывал David Horsager на Тэде, устойчивая мотивация держится на полной ясности смысла деятельности для конкретного человека.

Вам, конечно, может показаться, что я зря смешиваю потерю интереса к деятельности и стресс — ведь они, кажется, на разных краях стола. Но я проблему вижу так: находясь в вечном стрессе, мы жадно хватаемся за то, что дарит нам положительные эмоции. Пребывая в привычном блэкауте с черными кругами под глазами, мы встречаем человечка, да каааак начинаем им интересоваться и увлекаться, да так упорно, хватаясь за него как за спасительную соломинку, что… через какое-то время перегораем. Как говорят американцы, balls deep. Работает не только с человечками — по такой же гнусной схеме мы обычно набрасываемся на все, что нам внезапно понравилось, особенно на фоне рутинной серости, субъективного однообразия, всемирного сумасшествия и всей этой хтони. Мы постоянно бегаем по этому убивающему нас циклу — набрасываясь на то, что нас вроде как драйвит, быстро выжирая это без остатка, теряя интерес и снова погружаясь в плаванье в этом супе из кортизола.

В статье я постарался расписать каждую функцию Понга и изложить ход своих мыслей. Это заняло прилично времени, но возможно кому-то зайдет такой гайд, лично мне иногда мне не хватало описаний логики функций, пояснений того, что куда передается и зачем.

Если не касаться wiki и официального сайта, и объяснять как можно проще, то это VPN туннелирование через UDP.

Это возможность быстро, максимально просто и надёжно, с хорошим уровнем безопасности соединить две точки между собой.

Протокол OData (или Open Data Protocol) не часто встречается на практике. Чаще мы видим собственные решения по поводу проектирования RESTful API и тратим на это много времени. Но за долгое время существования REST, уже были собраны лучшие практики, которые слились в OData. На просторах интернета не много ресурсов для изучения. Давайте исправим это. В этой статье приведены основные варианты использования OData с примерами.

Привет! Меня зовут Артемий Окулов, я lead центра компетенций CI/CD в X5 Group.

То, чем мы с командой занимаемся, можно отнести к области под названием Developer Experience. В какой-то момент ИТ в компании достигает такой зрелости, что появляются tools team, enabling team и инициативы, направленные на повышение developer experience. Одной из таких инициатив мы и занимаемся. Если вкратце, мы хотим упростить старт новых продуктов в компании за счет предоставления шаблонов.

В X5 Group много web-сервисов, и с переходом на продуктовый подход виден рост количества команд, которые все чаще прибегают к их созданию. Конечно, каждая команда должна быть кросс-функциональной, чтобы успех реализации продукта зависел в большей степени от самой команды. Но часто мы сталкиваемся с тем, что найти инженера с ролью devops в команду — это задача нескольких месяцев. А терять столько времени на старте — непозволительная роскошь. Поэтому в компании ведутся работы по созданию “стартовых наборов”, решающих задачу минимум — быстрого старта разработки и создания dev-окружения силами самих разработчиков.

В поставку такого “стартового набора” входит и CI/CD pipeline. В этой статье, в частности, мы бы хотели поделиться подходом шаблонизации GitLab Pipelines, который мы стараемся продвигать у себя в компании, и рассказать про инструмент, который для этого разработали.

Всем доброго времени суток, меня зовут Михаил. Я .net разработчик в компании Orion Innovation. Сегодня речь пойдет про наш опыт создания веб приложения при помощи Blazor. Обсудим с какими проблемами мы столкнулись при разработке и почему вообще решили использовать Blazor.

Статья подойдет для разработчиков, которые только собираются попробовать эту новую технологию и поможет взвесить все за и против. Ну что же давайте приступим!

Пожалуй, осталось совсем немного людей, кто хоть раз не слышал про новый, модный, молодежный фреймворк от Майкрософт. Однако, для тех кто в танке. Blazor - это фреймворк для построения web приложений с использованием всеми любимой платформы .net. Если опустить детали, то можно выделить 3 главных компонента, которыми вы будете пользоваться при создании своих сайтов: Razor pages, .Net core и web технологии (html, css, js). 

Статья представляет собой туториал для разработчиков на .NET и описывает способы, которыми можно упростить создание юнит-тестов для больших (и не очень) проектов с табличными данными или списками сложных объектов, нуждающихся в проверке. Рассматриваются как аппрувал-тесты, так и методы их улучшения, включая плюсы табличного форматирования вывода и подготовки данных из csv при помощи F#.

Тут не будет крутых алгоритмов, машинного обучения, и искуственного интеллекта, а будет немного рутинная задача, которую мы будем шаг за шагом облегчать.

Опыт применения описываемых методов был наработан на реальном финтех-проекте и сэкономил много усилий на отладку и проверку алгоритмов, позволив создавать и проверять тестовые данные и операции над ними напрямую из данных бизнес-анализа.

Начиная с первых версий .NET Core для сборки приложений, компания Microsoft предоставляет простой и удобный интерфейс командной строки (.NET CLI). Его возможности покрывают большинство потребностей по сборке, упаковке и тестированию приложений. Несмотря на это, по мере роста приложения, увеличения количества его составных частей/сборок/пакетов, усложнения процессов тестирования и развертывания, рядом с проектом часто появляются такие файлы сценариев как build.ps1, build.sh, build.cmd или даже полноценные инфраструктуры автоматизации построения приложений. В статье TeamCity C# script runner была предложена еще одна альтернатива - сценарии C#, которые особенно полезны, когда необходимо эффективно автоматизировать какой либо аспект сборки силами .NET разработчиков или  DevOps, знакомыми с синтаксисом C#. Тогда же была упомянута идея расширить встроенный API сценариев для более глубокой интеграции с TeamCity и для поддержки наиболее частых вариантов использования. Предполагая, что API сценариев чаще всего будет задействован при сборке приложений, мы в первую очередь решили расширить именно его. В этой статье будут приведены примеры использования этого API.

Хотелось ли вам когда-нибудь выборочно фильтровать LSA5? Надоело, что исключать внешние префиксы можно только на ASBR? Вы обратились по адресу! Сегодня я бы хотел рассказать про подход, позволяющий фильтровать LSA5 в том числе на ABR.

Эффективный алгоритм – основа работы эффективного программного обеспечения. Когда алгоритм уже есть, следующая задача – сделать так, чтобы ПО было разработано с использованием лучших методов проектирования и лучшей архитектуры. Специалисты, исследователи и эксперты определили лучшие практики эффективного проектирования программных приложений. Одной из наиболее популярных среди них являются принципы проектирования, известные под аббревиатурой SOLID.

Если вы сталкивались с CORS, то знаете всю ту боль, которую испытывает разработчик, когда нужно сходить к API на другом домене. Если конфигурация сервера не доступна для настройки, то использовали какое-нибудь решение на основе не менее популярного решения cors-anywhere.

Привет, друзья! Продолжаю делиться с вами заметками о Docker.

Заметки состоят из 4 частей: 2 теоретических и 2 практических. Если быть более конкретным:

• первая часть посвящена Docker, Docker CLI и Dockerfile;
• во второй части рассказывается о Docker Compose.

В этой части мы разработаем простое приложение, состоящее из трех сервисов и базы данных, а в заключительной — "контейнеризуем" его.

Репозиторий с кодом приложения.

Если вам это интересно, прошу под кат.

Более 95 % компаний из списка Fortune 500 выбирают Microsoft Azure для реализации масштабируемых, экономически эффективных решений для своего бизнеса. Это говорит о том, что DevOps-инженеры в этой дисциплине трудятся над интересными проектами и постоянно развиваются, осваивая новые тренды и технологии. О том, кто такие DevOps’ы написано много статей, а о практике Azure DevOps и ее особенностях, проектах и комьюнити, возможностях профессионального роста и обучающих программах мы поговорим с Максимом Зарубиным, руководителем практики в EPAM.

Введение

Docker единственная система контейнерной виртуализации с которой мне еще не доводилось сталкиваться, по этому после изучения данной темы решил написать данную публикацию. В данной публикации пойдет речь о сборке собственного образа (с помощью dockerfile) на основе официальных образов системы от debian, монтировании различных файловых систем (nfs, btrfs, ext4), а также о различным параметрах dockerfile и командах управления контейнерами docker.

Вы пишите код на платформе .NET под Windows и вам нужно выполнять некоторые действия каждую миллисекунду. Возможно ли это? Какие есть варианты и насколько они надёжны? Разберёмся, что можно использовать, и какие есть гарантии по точности срабатывания. Статья сконцентрирована на поиске такого решения, которое работало бы и под .NET Framework, и под .NET Core / .NET, и в разных версиях ОС, и являлось бы механизмом общего назначения (а не только для программ с GUI, например).

В этой статье рассмотрен новый экспериментальный режим работы werf — Open Source-утилиты для сборки приложений и их деплоя в Kubernetes, — в котором не требуется наличие Docker-сервера. Мы покажем, как убедиться, что это режим будет работать на вашей машине, соберем первый образ и научимся использовать Kubernetes executor для автоматизации сборки в GitLab CI/CD.

Меня заинтересовал челлендж: в течение 26 недель откладывать N+100 руб, где N - сумма, вложенная на прошлой неделе. Я решил откладывать деньги по средам, составил такую табличку в Google Sheets