Как стать автором
Обновить
0
@Camaloffread⁠-⁠only

Пользователь

Отправить сообщение

Контейнер LXC для веб-разработки как альтернатива Docker

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров32K

Разговоров о Docker очень много, а вот про LXC гораздо меньше шума. А ведь у LXC есть свои области применения, где он может оказаться удобнее.

Изначально мы применили LXC для контейнеризации нашего массивного веб-приложения с длинной историей разработки с 2006 года. И с этой задачей он справился очень хорошо, нам удалось довольно быстро создать образ и упаковать всё в контейнер.

Теперь этот образ мы синхронизируем на резервные сервера, используем для поднятия dev-окружения у разработчиков и для стейджа. Впечатления от эксплуатации положительные.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+10
Комментарии9

Полный релиз бесплатного интерактивного 700-страничного учебника по тестированию

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров100K

Гуд ньюз эвриван! Спустя полтора года работы восьми айтишников с суммарным опытом в IT 130 лет достигнут результат в виде учебника по тестированию, которого еще никто и никогда не делал.

Читать далее
Всего голосов 160: ↑159 и ↓1+158
Комментарии162

Слезаем с иглы Siemens: промышленная вентиляция бассейна и спортивного комплекса

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Количество просмотров9.9K

Siemens, без сомнения, производит качественные системы автоматизации, но компания ушла с нашего рынка, не оставив клиентам выбора.

Из‑за закрытой экосистемы доработка стала невозможной, было принято решение переходить на автоматизацию российского производителя.

В статье мы расскажем о том, насколько успешным оказался переход на примере промышленной вентиляции бассейна, спортивного комплекса и дворца единоборств.

Также мы рассмотрим и масштабирование: отличаются ли принципы работы промышленной вентиляции от домашних систем?

Читать далее
Всего голосов 26: ↑26 и ↓0+26
Комментарии35

К вопросу о математических способностях студентов или как учить переполненный мозг

Время на прочтение23 мин
Количество просмотров227K

Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!

Читать далее
Всего голосов 411: ↑395 и ↓16+379
Комментарии795

Изучаем Docker, часть 1: основы

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров509K
Технологии контейнеризации приложений нашли широкое применение в сферах разработки ПО и анализа данных. Эти технологии помогают сделать приложения более безопасными, облегчают их развёртывание и улучшают возможности по их масштабированию. Рост и развитие технологий контейнеризации можно считать одним из важнейших трендов современности.

Docker — это платформа, которая предназначена для разработки, развёртывания и запуска приложений в контейнерах. Слово «Docker» в последнее время стало чем-то вроде синонима слова «контейнеризация». И если вы ещё не пользуетесь Docker, но при этом работаете или собираетесь работать в сферах разработки приложений или анализа данных, то Docker — это то, с чем вы непременно встретитесь в будущем.

Часть 1: основы
Часть 2: термины и концепции
Часть 3: файлы Dockerfile
Часть 4: уменьшение размеров образов и ускорение их сборки
Часть 5: команды
Часть 6: работа с данными

image

Если вы пока не знаете о том, что такое Docker, сейчас у вас есть шанс сделать первый шаг к пониманию этой платформы. А именно, освоив этот материал, вы разберётесь с основами Docker и попутно приготовите пиццу.
Читать дальше →
Всего голосов 62: ↑52 и ↓10+42
Комментарии26

Как работать с Big Data быстрее и эффективнее: Kubernetes для Data Science

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров9.5K


Big Data by Batjorge


Традиционный подход к построению работы с большими данными — развернуть Hadoop-кластер, установить дополнительные инструменты и построить на нем платформу для работы с данными. Но в таком подходе есть несколько ограничений, вроде невозможности разделения Storage- и Compute-слоев, сложностей масштабирования и изоляции сред для разных приложений. Даже несмотря на то, что Hadoop можно арендовать у облачного провайдера как сервис (aaS), такой подход все равно мало чем отличается от развертывания на собственном оборудовании.


Однако есть другой, Cloud-Native подход работы с большими данными. Он позволяет решить эти проблемы, а также получить дополнительные возможности от облачных технологий. Для этого используют Kubernetes, интегрируя его с различными инструментами.


Я Александр Волынский, архитектор облачной платформы Mail.ru Cloud Solutions. Расскажу, как Kubernetes помогает в работе с Big Data, какие используются инструменты и какие преимущества можно получить по сравнению с классическим развертыванием.


Также вы можете посмотреть видеовыступление на митапе «Большие данные: не хайп, а индустрия».
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0+17
Комментарии4

Оптимизация микросервиса на Go на живом примере

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров20K

Всем привет. Меня зовут Нещадин Иван, и я расскажу про оптимизацию одного из микросервисов Авито на Go. История построена вокруг различных инструментов, которые доступны в языке, и пойдёт от простых примеров к более сложным.


Читать дальше →
Всего голосов 41: ↑37 и ↓4+33
Комментарии41

Особенности работы и настройки DHCP на маршрутизаторах Cisco

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров106K
В статье я хочу рассмотреть использование DHCP-сервера на базе маршрутизатора Cisco в корпоративной сети…

Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2+5
Комментарии11

Практическое руководство по анонимности в онлайне

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров181K

Направленная антенна для удалённого доступа к публичному Wi-Fi

Обеспечить собственную безопасность (анонимность) в онлайне — тяжкий труд, требующий массивного объёма знаний. Даже лучшие профессионалы не всегда справляются.

Но это возможно.

Предупреждение. Для усвоения информации в полном объёме требуется несколько недель.
Читать дальше →
Всего голосов 115: ↑106 и ↓9+97
Комментарии125

Структуры данных: бинарные деревья. Часть 1

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров367K

Интро



Этой статьей я начинаю цикл статей об известных и не очень структурах данных а так же их применении на практике.

В своих статьях я буду приводить примеры кода сразу на двух языках: на Java и на Haskell. Благодаря этому можно будет сравнить императивный и функциональный стили программирования и увидить плюсы и минусы того и другого.

Начать я решил с бинарных деревьев поиска, так как это достаточно базовая, но в то же время интересная штука, у которой к тому же существует большое количество модификаций и вариаций, а так же применений на практике.
Читать дальше →
Всего голосов 110: ↑101 и ↓9+92
Комментарии53

Микросервисы на Go с помощью Go kit: Введение

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров55K

В этой статье я опишу использование Go kit, набора инструментов и библиотек для создания микросервисов на Go. Эта статья — введение в Go kit. Первая часть в моем блоге, исходный код примеров доступен здесь.

Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑19 и ↓1+18
Комментарии7

Построение микросервисной архитектуры на Golang и gRPC, часть 1

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров48K

Введение в микросервисную архитектуру


Часть 1 из 10


Адаптация статей Ewan Valentine.


Это серия из десяти частей, я постараюсь раз в месяц писать про построение микросервисов на Golang. Я буду использовать protobuf и gRPC в качестве основного транспортного протокола.


Стек, который я использовал: golang, mongodb, grpc, docker, Google Cloud, Kubernetes, NATS, CircleCI, Terraform и go-micro.


Зачем мне это? Поскольку мне потребовалось много времени, чтобы разобраться в этом и решить накопившиеся проблемы. Так же я хотел поделиться с вами тем, что я узнал о создании, тестировании и развертывании микросервисов на Go и другие новые технологии.


В этой части, я хочу показать основные концепции и технологии для построения микросервисов. Напишем простую реализацию. В проекте будут следующие сущности:


  • грузы
  • инвентарь
  • суда
  • пользователи
  • роли
  • аутентификация
Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑17 и ↓8+9
Комментарии8

Как создать простой микросервис на Golang и gRPC и выполнить его контейнеризацию с помощью Docker

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров47K
Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Go, gRPC and Docker» автора Mat Evans.

Существует множество статей о совместном использовании Go и Docker. Создавать контейнеры, способные взаимодействовать с клиентами и между собой, очень легко. Далее следует небольшой пример того, как это делается на базовом уровне.
Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑27 и ↓4+23
Комментарии7

Статический анализатор ShellCheck и улучшение качества скриптов в Linux и Unix

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров13K


Написание shell-скриптов — занятие увлекательное. Скрипты командной строки помогают автоматизировать повседневные дела. Можно создать нечто прекрасное (или какую-нибудь гадость), однако, если уж что-то писать, хорошо бы точно знать, что код получается именно таким, каким он нужен программисту. Скрипт, написанный некачественно, может представлять опасность. Большинство новичков пишут скрипты, копируя фрагменты кода со StackOverflow, находя то, что им нужно, в Google, или пользуясь сайтами с вопросами и ответами по Linux. Такой подход к программированию выливается в некачественный код и в появление ошибок. Вот, например, команда rm, выполнение которой приведёт к катастрофе, так как переменная VAR не определена:

rm -rf "/$VAR/*"

Многие из проблем скриптов можно решить с помощью линтера, такого, как статический анализатор кода ShellCheck, который написан на Haskell. Он помогает искать ошибки в текстах скриптов и выводить отчёты о проведённых проверках. Это позволяет повысить производительность работы и качество кода. Сегодня мы расскажем о том, как установить и использовать ShellCheck в Linux и Unix-подобных операционных системах.
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑27 и ↓1+26
Комментарии8

Учим bash-скрипты, пишем Sokoban

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров138K
Мне кажется, что на свете еще есть люди, которые хорошо знают несколько языков программирования, но при этом не пишут скриптов для bash, потому что скриптовый язык bash выглядит для них слишком странным. Чтобы доказать, что bash — это несложно, я написала игру Сокобан (или Грузчик, кому как нравится), и хочу рассказать, как она работает.
Краткая справка по bash, скриншот игры, исходный код и ссылка на файл - под катом
Всего голосов 170: ↑164 и ↓6+158
Комментарии67

Немного предпятничных задачек на Bash

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров23K
image

Привет Хабр!



В bash частенько можно столкнуться с ситуацией, когда вроде как уже разобрался, и тут внезапно какая-то магия. Ковырнешь ее, а там еще целый пласт вещей, о которых раньше и не подозревал…
Под катом — несколько забавных задачек на bash, которые (надеюсь) могут оказаться интересными даже для середнячков. Удивить гуру я не надеюсь.., но все же перед тем как залезть под кат, сперва пообещайте ответить на задачки хотя бы для себя вслух — без man/info/google.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0+13
Комментарии25

20 приёмов работы в командной строке Linux, которые сэкономят уйму времени

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров232K
Тема полезных приёмов работы в терминале Linux неисчерпаема. Казалось бы — всё устроено очень просто: приглашение оболочки, да введённые с клавиатуры команды. Однако, в этой простоте кроется бездна неочевидных, но полезных возможностей. Именно поэтому мы регулярно публикуем материалы, посвящённые особенностям работы в командной строке Linux. В частности, сегодня это будет перевод статьи, автор которой увлечён экономией времени через повышение продуктивности труда.



Если вас интересует работа в командной строке Linux — вот некоторые из наших материалов на эту тему:

Читать дальше →
Всего голосов 82: ↑46 и ↓36+10
Комментарии87

[в закладки] PDF-версия статей про Bash-скрипты

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров47K
Привет Хабр! Летом мы переводили цикл статей про Bash-скрипты — судя по отклику, статьи оказались для вас полезными. И, по многочисленным просьбам, мы решили сделать PDF-версию перевода.



Подробности под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 41: ↑35 и ↓6+29
Комментарии20

Ультимативный гайд по собеседованию DevOps-инженеров — что спрашивать и к чему готовиться

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров86K


Я начал заниматься сетями еще в школе, а работаю за деньги больше 16 лет. Я много куда устраивался, в большие компании и маленькие, потом открыл свой бизнес и регулярно сам нанимаю людей. С годами и опытом у меня, да и у многих, вырабатывается интервьюшная интуиция.

Это когда никакого четкого алгоритма нет. Ты просто разговариваешь с человеком и что-то для себя понимаешь. Спрашиваешь, что кандидат делал на прошлой работе, цепляешься за тему — и вот вы уже просто обсуждаете инженерные темы, примерно на том же уровне, что и с коллегами. Если беседа клеится и человек нравится, то все хорошо.

Такой интуиции вряд ли научишься по книгам и текстам, она приходит сама с опытом. Вместе с ней в мышление просачиваются фразы вроде «мне не так важны конкретные знания, как общий кругозор, способность искать информацию, понимание, сработаемся ли» и все такое.

Но иногда, чтобы не терять хватку, надо все же напоминать себе, какими знаниями должен обладать инженер и какими вопросами можно максимально объективно оценить человека, которого видишь впервые в жизни.
Читать дальше →
Всего голосов 77: ↑57 и ↓20+37
Комментарии141

10 расширений для VS Code, без которых я не могу программировать

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров141K
VS Code — мой любимый редактор кода. Это — самый популярный из существующих редакторов, возможности которого можно расширять практически до бесконечности. И, что удивительно, разработала его компания Microsoft. Я полагаю, что ни один из других редакторов и ни одна из других IDE не может дать разработчику хотя бы половину того, что способен дать ему VS Code. Одна из сильных сторон VS Code — это система расширений. Она позволяет создавать расширения буквально на все случаи жизни. Хочу рассказать вам о моём топ-10 расширений для VS Code.


Читать дальше →
Всего голосов 73: ↑47 и ↓26+21
Комментарии70

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

DevOps