Закупки
Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на степике. Курс хардкорный :) В нем необходимо с нуля писать алгоритмы машинного. Наверное это один из лучший способов досконально разобраться в алгоритме.
Курс бесплатный: https://stepik.org/course/68260/promo
В этом посте разберем работу с PyTorch 2.0 и Hugging Face Transformers на примере fine‑tune модели BERT для классификации текста.
PyTorch 2.0 лучше по производительности, скорости работы, более удобный для Python, но при этом остается таким же динамическим, как и ранее.
1. Настройка окружения и установка PyTorch 2.0.
2. Загрузка и подготовка датасета.
3. Fine‑tune и оценка модели BERT с помощью Hugging Face Trainer.
4. Запуск инференса и тестирование модели.
Выполняйте свои скрипты Python, как команды bash
Написание скриптов Python для создания интерфейсов командной строки (CLI) — широко используемый метод для DevOps и бэкенд разработки.
Ключом к реализации CLI в Python является встроенный модуль argparse. Он предоставляет все необходимые функции и позволяет использовать скрипт Python в качестве команды bash.
В этой статье будут представлены некоторые важные моменты создания CLI с помощью Python на 7 уровнях сложности.
Многие хотят написать простой классификатор текста, но теряются в тоннах книг по машинному обучению, и сложных математических формулах. Сегодня я покажу вам относительно простой пример классификации на Python, который работает просто и понятно.
В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье увидим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, графики Flame Graph, посмотрим на дизассемблированный код и займемся поиском ошибок.
Почему люди выгорают, как отличить выгорание от усталости, как отловить на ранних стадиях, терминология и нейробиология процесса на пальцах. Первая статья цикла — вводная: разбираемся с терминами и пониманием явления.
Выгорание — довольно объемная тема, охватить которую в рамках одной статьи не вижу возможности. Воспринимать такой объем информации, утрамбованный в одну статью, будет сложновато.
Мне важно, чтобы изложенным материалом было потом удобно пользоваться, как мне самой, так и читателям. Поэтому я решила написать цикл статей, и разложить всё по полочкам в том объеме, который потребуется для достаточного погружения.
В первой статье цикла разбираю, что такое выгорание, как, почему и у кого возникает (далее это тоже будет, в связке со стадиями), синхронизируем терминологию, познакомимся с моделями и стадиями (фазами) выгорания по Маслач и Буриш. Имея такую базу, проще понять своё состояние и наметить конкретный план выхода, а также продолжить изучение темы самостоятельно.
Все мы в последнее время довольно много слышим о платформах low-code/no-code. Платформы без кода обещают сделать разработку программного обеспечения столь же простой, как использование Word’а или PowerPoint’а, чтобы обычный бизнес-пользователь смог продвигать проекты без дополнительных затрат (денег и времени) на команду инженеров. В отличие от платформ без кода, low-code по-прежнему требует определенных навыков программирования, однако обещает ускорить разработку программного обеспечения, позволяя разработчикам работать с предварительно написанными компонентами кода.
В русском языке порядок слов в предложении практически не важен.
«Я тебя люблю», «Я люблю тебя», «Тебя я люблю», «Люблю я тебя». Нюансы есть, но при этом каждый из этих вариантов грамматически правильный.
В английском все не совсем так. Есть фраза «I love you», а «You love I» — уже нет, так говорить неправильно. Вот только в английском есть свои способы, как сделать язык богаче и не привязываться к жесткой структуре «подлежащее-глагол-сказуемое».
Об этом сегодня и поговорим. Как правильно организовать порядок слов в английском предложении и не показаться скучным. Спойлер: «опсашком» в заголовке — это не описка, а реальный мнемонический инструмент. Обо всем расскажем в статье.
На определенном этапе изучения новой технологии начинаешь задаваться вопросом, как правильно организовать архитектуру проекта. Мне в свое время повезло - попались опытные наставники, которые дали мудрые советы. Однако я считаю, что знания не должны лежать мертвым грузом, поэтому пишу эту статью в помощь начинающим (и не только) flutter-разработчикам.
Чистая архитектура - это концепция построения архитектуры систем, предложенная Робертом Мартином - в миру "дядюшка Боб". Концепция предполагает построение приложения в виде набора независимых слоёв, что облегчает тестирование, уменьшает связность и делает приложение более простым для понимания.
Flutter - стремительно набирающий популярность фреймворк для разработки кроссплатформенных приложений. В списке поддерживаемых платформ - iOS, Android, web, в бете находится поддержка десктопа.
Под катом - рассказ о том, как построить flutter-приложение с использованием идей чистой архитектуры.
grid-column и настраивать всё до тех пор, пока у него не получилось то, что ему было нужно.
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Futures — Isolates — Event Loop" автора Didier Boelens об асинхронности и многопоточности в Dart (и Flutter в частности).
TLDR: В целом, статья ориентирована на новичков и не изобилует откровениями. Если вы знакомы с механизмами Event Loop, Future и async/await (например, в JavaScript), корутинами в Кotlin, скорее всего, вы не найдёте для себя много нового. Однако, реализация многопоточности в виде механизма Изолятов имеет особенности.
