Тестировать регресс верстки скриншотами модно, этим никого не удивишь. Мы давно хотели внедрить этот вид тестирования у себя. Всё время смущали вопросы простоты поддержки и применения, но в большей степени — пропускная способность решений. Хотелось, чтобы это было что-то простое в использовании и быстрое в работе. Готовые решения не подошли, и мы взялись делать свое.

Под катом расскажем, что из этого вышло, какие задачи решали, и как мы добились того, чтобы тестирование скриншотами практически не влияло на общее время прохождения тестов. Этот пост — расшифровка доклада, который прозвучал на HolyJS 2017 Moscow. Видео можно посмотреть по ссылке, а почитать и посмотреть слайды — далее.

• Сервер на Java в стиле микросервиса на основе Netty и JAX-RS (в реализации Resteasy) для обработки web-запросов, с возможностью запуска в Docker.
• Dependency Injection с использованием библиотеки CDI (в реализации Weld SE).
• Сборка javascript бандла с помощью Webpack 2.
• Настройка редеринга HTML на сервере с помощью React.
• Запуск отладки с поддержкой «горячей» перезагрузки страниц и стилей с использованием Webpack dev server.

Почему некоторыми API удобнее пользоваться, чем другими? Что мы как фронтендеры можем сделать на своей стороне, чтобы работать с API приемлемого качества? Сегодня я расскажу читателям Хабра как о технических вариантах, так и об организационных мерах, которые помогут фронтендерам и бэкендерам найти общий язык и наладить эффективную работу.

Этой осенью Яндекс.Маркету исполняется 18 лет. Все это время развивается партнерский интерфейс Маркета. Если кратко, то это админка, с помощью которой магазины могут загружать каталоги, работать с ассортиментом, следить за статистикой, отвечать на отзывы и т.д. Специфика проекта такова, что приходится очень много взаимодействовать с различными бэкендами. При этом данные не всегда можно получить в одном месте, из одного конкретного бэкенда.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Wormholes in JavaScript" автора Mathius Buus.

Компьютеры — интересные машины. В теории они представляются нам идеальными механическими математиками работающими с цифрами и хорошо выполняющими операции сложения, умножения и вычитания.

Однако, такая абстракция довольно обманчива. Она уводит нас от понимания того, что компьютер обрабатывает разные математические операции с разной скоростью. Если вы пишете на JavaScript (или на любом другом языке) и заботитесь о производительности написанных вами алгоритмов, очень важно понимать как работают компьютеры под капотом.

Если мы знаем на что способен компьютер, мы можем использовать кратчайшие пути или кротовые норы, чтобы сделать наши программы намного быстрее, чем мы ожидали.

tl;dr

Cжатие изображений всегда должно быть автоматизировано

Решил я написать одно кроссплатформенное десктопное приложение на Go. Сделал CLI-версию, всё работает отлично. Да ещё и кросскомпиляция в Go поддерживается. Всё в общем отлично. Но понадобилась также и GUI-версия. И тут началось...

Доброго времени суток

В процессе работы над небольшими проектами часто возникает необходимость в кешировании данных и бывает так, что нет возможности использовать Redis или Memcache. В таких ситуациях подойдет простой и достаточно эффективный способ без использования дополнительных инструментов — кеширование в оперативной памяти.
В этой статье я расскажу, с чего начать, чтобы самостоятельно написать менеджер кеша в памяти на Go.