Пользователь
Привет, меня зовут Оля, я Head of Processes&Practices, занимаюсь продуктовой трансформацией в inDriver. Сейчас у нас активная продуктовая и инженерная культура, система OKR, масштабное продуктовое планирование и смелые планы на будущее. Но так было не всегда. И в этой статье я расскажу о тех вызовах, с которыми мы столкнулись в процессе трансформации и о том, чего уже удалось достичь.
Только что вышло очередное обновление EAP 11 для плагина под названием Big Data Tools, доступного для установки в IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm, and DataGrip. Можно установить его через страницу плагина на сайте или внутри IDE.
Big Data Tools — это плагин, позволяющий соединяться с кластерами Hadoop и Spark. Он предоставляет мониторинг узлов, приложений и отдельных задач. Кроме того, в IDEA и DataGrip можно создавать, запускать и редактировать ноутбуки Zeppelin. Можно не переключаться на веб-интерфейс Zeppelin и спокойно работать, не выходя из любимого IDE. Плагин позволяет удобно перемещаться по коду, делать умное автодополнение, рефакторинги и квик-фиксы прямо внутри ноутбука.
«Вселенная. Путешествие во времени и пространстве» написана профессиональным астрономом, директором Астрономической обсерватории Иркутского государственного университета Сергеем Язевым.
Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уже известны многим, а какие-то появились совсем недавно. Так или иначе, я уверена, они точно не будут лишними, когда вы в очередной раз приступите к проекту по анализу данных.
Профилирование помогает лучше понять наши данные, и пакет Pandas Profiling создан как раз для этого. Библиотека даст возможность просто и быстро выполнить разведочный анализ Pandas Dataframe. Обычно в таких случаях в качестве первого шага используются функции df.describe() и df.info(), но они сообщают мало и плохо справляются с большими наборами данных. Одна строка кода с использованием Pandas Profiling, напротив, выведет много информации в интерактивном HTML-отчете.
Вот что вычисляется для заданного набора данных:
pip install pandas-profiling
или
conda install -c anaconda pandas-profilingДавайте используем набор данных о пассажирах Титаника, чтобы продемонстрировать возможности профайлера.
Большинство людей, работающих во фронтенде, так или иначе сталкивались с реактом. Это JavaScript библиотека, помогающая создавать крутые интерфейсы, в последние годы набрала огромную популярность. При этом, не так много людей знает, как она работает внутри.
В этой серии статей мы почитаем код и попробуем разобраться за что отвечают пакеты, которые лежат у реакта под капотом, для чего они используются и как они работают. Самые основные, которые мы используем в браузере, – это react, react-dom, events и react-reconciler.
Будем двигаться по порядку и сегодня у нас статья про пакет react. Кому интересно, что же есть в этом пакете, – заходите под кат.
Было бы круто, если бы развертывание в формате копи-пейст осталось в прошлом, но, увы, дела обстоят иначе. Бывает, разработчикам предпочтительней именно такой метод поставки. Хоть сейчас пиши статью о том, почему это не есть гуд, но вы и без меня все знаете. С тенденцией к бессерверной (serverless) архитектуре пайплайны CI/CD играют важную роль в поставке приложений. Я еще писал о них в статье "3 лучших совета для вашего следующего бессерверного проекта".
Темой CI и CD я интересуюсь давненько, а впервые столкнулся с ней несколько лет назад — благодаря TeamCity. В настоящее время TeamCity по-прежнему используется для большинства наших пайплайнов CI/CD. Работает TeamCity прекрасно, ничего против не имею, но я всегда стремлюсь улучшить работу. Например, было бы хорошо собирать пайплайны в виде кода — это одно из направлений, в которых TeamCity не так хорош.
Инструменты интеграции и поставки на AWS я изучил какое-то время назад, и, хотя мы используем CodeDeploy для другого проекта, который работает на EC2, бессерверный проект я с ними еще не развертывал. Ознакомившись с инструментами повторно, я обратил внимание вот на что: теперь есть встроенная функция интеграции для развертывания CloudFormation и Lambda, предположительно, на основе SAM AWS; мы используем serverless framework, — она генерирует шаблоны CloudFormation, но с инструментами AWS она “из коробки” не работает.
Настоятельно рекомендую к прочтению книги от ребят из Intercom, которые подойдут для продактов любого уровня: Intercom On Starting Up и Intercom on Оnboarding. Книги хорошо описывают как процесс разработки онлайн-продуктов, так и дальнейший процесс работы с его пользователями и трафиком. Ну и не могу не посоветовать своё собственное пособие для всех начинающих продактов «Продукт-менеджемент: от идеи до продукта».
Мы, физики, знаем, что яркость небо приобретает благодаря солнечному свету, рассеивающемуся на материи атмосферы. Яркость неба напрямую связана с массой материи атмосферы. Но что мы видим на изображениях, полученных с Кьюриосити, Спирит и Оппортьюнити? Невероятно яркое небо и невероятно расплывчатые горы. Как вы можете это объяснить?
Не важно, какой подход применяется при написании тестов: TDD, BDD, или какой-то другой. Юнит- тесты это первичный защитный барьер, который помогает избежать багов. А хорошо описанные кейсы помогут коллегам понять, что происходит в проекте и не наломать дров в коде.
