Спасибо за ваш вопрос.
Парсинг данных, видеораспознавание — да. Про любой вид спорта вы преувеличиваете, но по сути правы. В крикете раньше только биты совершенствовали. Считалось, что она чуть ли не решает исход матча. Сейчас оказалось, что и от бросающего много зависит. И что можно мелкие нарушения с помощью технологий фиксировать (когда ногой мяч отбивают, достаточно лёгкого касания для изменения траектории). Соколиный глаз, как и в теннисе, как ВАР в футболе — этого раньше не было, а теперь есть. Игра становится честнее и динамичнее.
Метрики предсказания — увы, этой информации нет. Я посмотрел отрывок презентации, об этом почти не говорили.
Машинное обучение — собирает информацию о каждом игроке, о взаимодействии бэтсмена и боулера. Например, если один отбивающий плохо принимает мячи от подающего, зато берёт от другого, то их можно поменять местами. Это не всегда понятно в игре, но собранные и проанализированные данные показывают эффективность каждого отдельного противостояния. Показывают, кто хорошо бежит, кто отбивает мячи слишком коряво (отслеживание тракетории с помощью наклейки-сенсора) или наоборот. Кто действительно является лидером команды.
Мне потребовалось несколько минут, чтобы увидеть, что единственная проблема была в мониторе. Разобрал, заменил перегоревший диод, все нормально заработало. На следующий день офицер вернул мне удостоверение личности и отправил домой, сказав слова, которые я помню по сей день: «Береги себя, ты нужен мне живым. Кто знает, когда это дерьмо может снова случиться.
Да об этом трубят повсеместно. Просто в Англии недовольные громче высказываются. Информация о разработке Goggle и Apple
Сингапур и Trace Together
В России об этом думают
Исландское приложение Rakning C-19
Можете попробовать поработать с нами. Тяп-ляп не будет, правда :)) www.cloud4y.ru Бесплатный тестовый доступ дадим, на вопросы ответим, с миграцией поможем.
У нас среди клиентов и небольшие компании есть, и госкорпорации, стартапы и фирмы с многолетней историей. Отзываются положительно.
Хотите верьте, хотите — нет, мы как раз над этой статьёй начали работу. А с кораблей начали, так как у одного из ИТ-безопасников славное морское прошлое.
Парсинг данных, видеораспознавание — да. Про любой вид спорта вы преувеличиваете, но по сути правы. В крикете раньше только биты совершенствовали. Считалось, что она чуть ли не решает исход матча. Сейчас оказалось, что и от бросающего много зависит. И что можно мелкие нарушения с помощью технологий фиксировать (когда ногой мяч отбивают, достаточно лёгкого касания для изменения траектории). Соколиный глаз, как и в теннисе, как ВАР в футболе — этого раньше не было, а теперь есть. Игра становится честнее и динамичнее.
Метрики предсказания — увы, этой информации нет. Я посмотрел отрывок презентации, об этом почти не говорили.
Машинное обучение — собирает информацию о каждом игроке, о взаимодействии бэтсмена и боулера. Например, если один отбивающий плохо принимает мячи от подающего, зато берёт от другого, то их можно поменять местами. Это не всегда понятно в игре, но собранные и проанализированные данные показывают эффективность каждого отдельного противостояния. Показывают, кто хорошо бежит, кто отбивает мячи слишком коряво (отслеживание тракетории с помощью наклейки-сенсора) или наоборот. Кто действительно является лидером команды.
Вот как-то так.
Информация о разработке Goggle и Apple
Сингапур и Trace Together
В России об этом думают
Исландское приложение Rakning C-19
Но вам проще же недовольно фыркнуть, правда?
www.cloud4y.ru Бесплатный тестовый доступ дадим, на вопросы ответим, с миграцией поможем.
У нас среди клиентов и небольшие компании есть, и госкорпорации, стартапы и фирмы с многолетней историей. Отзываются положительно.