Бизнес-технолог
Привет, Habr!
Меня зовут Остапенко Настя, я лидирую направление BI в компании Axenix. Год назад мы выпустили статью с большим обзором Российского рынка BI. На этот раз мы проведем сравнение трех популярных Open-Source BI-платформ: Apache Superset, Metabase и относительно нового участника - Yandex Datalens, который совсем недавно стал доступен в качестве Open-Source продукта.
WordPress — это изначально блоговый движок, который появился в 2003 году во времена расцвета LiveJournal и MySpace. Благодаря большому количеству внутренних шаблонов, он стал идеальным инструментом индивидуального паблишмента, позволял быстро собрать свой блог и начать писать.
С тех пор прошло уже 20 лет, WP сильно изменился и стал мощным инструментом для разработки, в том числе коммерческой.
Очень неочевидные вещи, о которых никогда не приходится задумываться, пока не сталкиваешься с реальными проблемами использования ботов (иногда очень злонамеренного и неправильного).
Уверен, многие даже не задумываются над тем, как поведёт себя разрабатываемый бот в случае неправильного его использования. Самое время вскрыть своих ботов и исправить часто допускаемые недочёты, которые я здесь опишу. Снова их 5, снова никакого кода, снова только описание. Добро пожаловать под кат.
Вы создаёте ботов в телеграме? Даже если нет, полезно будет знать о некоторых моментах, касающихся разработки телеграм-ботов. Никакого кода не будет, только картинки и описание 5 распространённых ошибок, которые меня — заядлого педанта в области разработки простых интерфейсов — раздражают.
Всем привет, на связи команда Skill Vortex!
Пару недель назад один знакомый нашего коллектива обратился с вопросом про планирование и тайм менеджмент.
Перед ним стояла задача – каким-то чудом совместить стажировку на полную ставку, учебу в ВУЗе, изучение иностранного языка и личную жизнь.
История показалась нам довольно интересной, поэтому на ее основе мы решили написать подобие руководства по планированию и оптимизации времени.
В этой статье:
• Чуть подробнее про историю
• Начинаем первичную обработку: утечки, приоритезация и пожелания
• Составляем нормальное расписание: 7 основных принципов
• Ищем недостатки в получившемся
• Еще пара универсальных советов
• Заключение и полезные ссылки
Когда собственник и главный управляющий уже приняли решение о цифровой трансформации своей компании, изучили все риски и понимают, что готовы идти по этому непростому и долгому пути, то важнейшим направлением их фокуса внимания должен стать блок по управлению персоналом. Потому что любой бизнес и любую трансформацию делают люди, и они же коллективно могут любую идею «похоронить». Поэтому фокус должен быть на построении новой организационной культуры в компании и на мотивации сотрудников, чтобы у них загорелись глаза, и их не пугали возможные изменения, которые обязательно в бизнесе произойдут.
Что рекомендуется сразу сделать в компании на начальном этапе? Собрать топ-менеджмент и определить вместе с ними приоритеты цифровизации, понять, на каком участке возникнет больше проблем по оцифровке, на каком меньше, из-за чего могут быть сложности, в чём риски. Например, блок по бюджетированию уже успешно автоматизирован, там всё хорошо, а на складе учёт ведётся «на коленке», значит, тут придётся перестраивать и отлаживать многие процессы, что понравится не всем работникам.
Если это крупная компания, и у неё большой объём бизнес-процессов, то один человек (даже самый главный) всё необходимое знать о предприятии не может. Поэтому ему, в первую очередь, необходимо определить круг своих доверенных лиц на проекте и назначить, кто за какой раздел учёта будет отвечать. Таких людей в проектах цифровизации могут называть по-разному. Например, если предприятие выбрало методологию Scrum для управления проектом цифровой трансформации, то участников команды, которая будет представлять интересы заказчика во время разработки, называют Product Owner. Среди вариантов наименований: продакт-менеджер или владелец продукта. Это определенная роль в проекте — ответственный сотрудник, кто будет принимать готовый продукт от исполнителей, кто компетентен в том или ином процессе, кто будет выдвигать требования к этому продукту, каким он должен быть.
Обучение на курсах NLP от OTUS подходило к концу и нужно было определиться с темой выпускной работы. Я новичок в NLP, но очень хотелось присоединиться к всеобщему хайпу по поводу GPT и своими руками пощупать генеративные модели. Мне, как любителю гороскопов, показалась интересной идея обучить языковую модель писать ежедневные прогнозы по знаку Зодиака и обернуть ее чат-бот, который бы генерировал предсказание по запросу пользователя.
Преподавателю курса задумка показалась также многообещающей, и я с головой окунулась в работу.
Какую рекламу показать пользователю, красную или синюю?
Представьте, что вам нужно выбрать один из двух баннеров: красный или синий. Разумеется, вам бы хотелось показывать пользователю рекламу с наибольшим откликом.
Но как узнать, какой из баннеров имеет наибольший уровень кликабельности?
Чаще всего для ответа на этот вопрос используется A/B-тестирование. Группа пользователей разделяется пополам, и первой части показывают один баннер, а второй — другой. После этого можно вычислить уровень кликабельности и выбрать лучший из вариантов.
Предположим, что в конце A/B-тестирования у вас получились следующие результаты:
ChatGPT – это один из сервисов на базе большой языковой модели GPT. Модель генерирует текст, похожий на созданный человеком, и отвечает на вопросы в разговорной манере. Чтобы профессионально использовать чат-бота, этому нужно учиться. Все мы знаем, что такое программа Excel, что там есть формулы и функции. Но немногие могут использовать все возможности в программе и быстро получать результат. Такая же ситуация с ChatGPT.
Промт-инжиниринг стал важным набором навыков, необходимых для эффективного взаимодействия с ChatGPT. Промты – это инструкции для чат-бота, которые задают правила, автоматизируют процессы и позволяют эффективно использовать диалоговые модели искусственного интеллекта. В частности, промты задают контекст разговора и сообщают модели, какая информация важна и какой должна быть желаемая форма вывода и содержание.
Например, в промте может быть указано, что GPT должен генерировать только код, соответствующий определенному стилю кодирования или парадигме программирования. Аналогичным образом можно указать, что GPT должен помечать определенные ключевые слова или фразы в сгенерированном документе и предоставлять дополнительную информацию, связанную с этими ключевыми словами. Эти подсказки облегчают получение более структурированных и детальных результатов.
В этой статье я расскажу о 16 наиболее распространенных промтах, которые применяют в промт-инжиниринге. Все примеры были протестированы в версии ChatGPT, доступной в России без VPN. В качестве такой русифицированной версии я использовал MashaGPT, которая работает с оригинальной GPT-4 через API.
В предыдущей статье “Jira без боли” (ч1, ч2) был небольшой эпизод про интеграции с другими сервисами через инструмент автоматизации n8n (читается как нейтн).
В этом материале расскажу, зачем он нам понадобился, какие задачи мы начали с его помощью решать, какую роль он сейчас играет у нас в Каруне. И чем он может быть полезен вам.
Что делать, если сайт на WordPress грузится медленно? Ответ на самом деле прост – настрой кеширование. Можно ещё заниматься оптимизацией изображений, настройкой lazy loading и прочими хитростями. Но кеширование всё равно остаётся ключевым способом ускорения любого сайта на Вордпресс. Кажется, всё просто, зайди в Google, напиши "WordPress cache", найди статью, где больше всего картинок, скачай упомянутый в статье плагин и выстави настройки согласно скриншотам. При любом раскладе твой сайт сразу начнет работать в разы быстрей.
Но дьявол, как обычно, кроется в деталях. В интернете есть самые разные обзоры и сравнения плагинов кеширования. И за столько лет кто-то же должен был выдать идеальный рецепт? Но нет. Все эти обзоры сводятся к тезису: «мы сделали 10 одинаковых сайтов, установили плагины с дефолтными настройками и смотрим, где страница загрузилась быстрее». При этом все забывают, что нюансов при оптимизации кеширования вагон и маленькая тележка. Похоже, эта статья первая, которая примет во внимание реальное поведение пользователей на сайте, вместо сравнения скорости загрузки одной страницы в тепличных условиях.
Используя бестселлеры с Themeforest или, те же конструкторы, вроде Elementor, WP Backery и прочие, сайт обречен на 5-15 секунд TTFB (time for first byte, время ответа сайта) при загрузке КАЖДОЙ страницы. С одной страницы может быть несколько сотен обращений к базе данных, выполняться большое число php-функций, подключаться множество библиотек. Естественно, что такая скорость недопустима, она влечет за собой понижение в поисковой выдаче, "отказы" посетителей, сливы бюджетов на рекламу и так далее. С этим нужно что-то делать.
В этой части я подробно рассмотрю принцип работы каждого плагина, о которых говорил в первой части, а также приведу код с доработками для закрытия проблем плагинов. Кратко все преимущества и недостатки, основные выводы я уже сделал в первой части статьи.
В начале доклада Егор предупреждает, что все, что он расскажет в течение последующих 40 минут, относится к его опыту и к его компании, поэтому необходимо отнестись к его словам с долей скепсиса и иронии. Тем не менее, это его мнение, и он рассказывает "от души". Егор действительно провел около тысячи интервью, но конкретной цифры он не знает. В видео представлены рассуждения о рассчетах цифры, но для конспекта они мало важны.
