Как тестировать React-компоненты? Какую библиотеку использовать? Как тестировать компоненты, которые берут данные из Redux, а не из пропсов? Как тестировать компоненты, в которых используется роутинг с помощью React-router-dom? Что делать, если в компоненте есть асинхронный код?

...Мои вопросы, когда на работе впервые попросили покрыть тестами компонент. Я, разумеется, стал гуглить тестирование React-компонентов в связке с Redux и React-router-dom, и понял, что в сети есть много ответов на вопрос, зачем нужно тестирование, но мало кто объясняет, как написать тесты. А если и объясняет, то в  общих чертах на абстрактных примерах. Мне не хватало статьи, вооружившись которой, начинающий разработчик мог бы выполнить тест на реальном продукте. Поэтому я решил написать ее сам.

Статья предназначена для таких же, как я, разработчиков, которые пришли на свою первую работу и впервые столкнулись с необходимостью написать тесты. Более опытных коллег прошу проверить мои выводы, дать советы и замечания.

Профильные Телеграм-каналы и брокеры уверяют, что на вложениях в IPO легко получать по 100% годовых, и даже больше. В этой статье я разбираю, почему ученые-финансисты в чем-то склонны с ними согласиться — и кто на самом деле зарабатывает огромные деньги на IPO (спойлер: скорее всего, это будете не вы).

• Виктор Язневич 40+ лет собирал коллекцию книг Лема (1000+ книг, 40+ языков, из 50+ стран).
• Виктор — составитель сборников «Молох», «Так говорил Лем», «Мой взгляд на литературу», «Хрустальный шар», «Черное и белое».
• Большинство переводов философских и «компьютерных» работ Лема — за его авторством.
• Общий тираж Лема — 40 млн (13 млн — 330 книг на русском языке, 10 млн — немецкий язык, 7,5 польский язык).
• «Солярис» переведен на 42 языка.
• С 1988 года Лем перестал писать художественные произведения и переключился на публицистику, философию и футурологию.
• Беллетристика Лема была переведена полностью к 1998 году, а философские работы — только «Сумма технологии», Виктор захотел познакомить русскоязычных читателей с «Мегабитовой бомбой» и «Тайной китайской комнаты».

Пост про то, почему стоит, как минимум избегать квадратичной сложности в тех местах, где на это нет никаких причин. Если вы широко используете .concat в .reduce эта статья для вас. В ней я попытаюсь разобрать на пальцах почему это может быть очень плохим решением, и как это исправить.

Давным-давно наш коллега @novar разместил на Хабре статью с описанием вот такого незатейливого ТЗ, полученного им от потенциального работодателя:

Реализовать класс для задания и расчета времени по расписанию. Расписание задано в стиле crontab (точный формат см. во вложении), требуется находить ближайшие в будущем или прошлом моменты, попадающие в это расписание. Обращаю Ваше внимание, что класс должен быть эффективным и не использовать много памяти и ресурсов даже тогда, когда в расписании задано много значений. Например очень много значений с шагом в одну миллисекунду.

Хочу предложить алгоритм, приближающийся к O(1) во всех возможных ситуациях, вместо оригинального O(n). Интересующихся прошу под кат.

Ах да. Если вы тот самый работодатель, вот готовый код под ваше ТЗ. Правда на Java, а не на C#. Но вы же не думали, что всё будет так просто?

Джорджо де Кирико. Великий метафизик (The Grand Metaphysician), 1917.

Если посмотреть список хабов Хабра, то увидим, что в IT можно выделить много направлений. Для этой статьи возьмем классификацию попроще.

1) CS — создание подходов, имеющих научную новизну. Разработка новых алгоритмов. Основная цель: научная новизна, развитие CS, решение проблем CS.

2) Инженерно-конструкторская деятельность – комбинирование уже известных подходов (алгоритмов, ЯП, библиотек, технологий, исходных кодов), их адаптация под конкретную задачу. Основная цель: создание продукта для решения конкретной практической задачи.

3) Техническое обеспечение — решение типовых (зачастую тривиальных) проблем в ходе эксплуатации “железа” и софта. Обеспечение бесперебойной работы ПО и оборудования с учетом возникающих требований.

Очевидно, что в такой классификации риск неудачи убывает в каждом пункте. При работе над новым алгоритмом или устройством обычно невозможно полностью гарантировать успех. При использовании уже известных алгоритмов, языков, технологий, библиотек и готовых деталей машин – вероятность успешного исполнения работы возрастает. В последнем случае (обеспечение ) работник (должность может быть разная: инженер, системный программист, системный администратор и т.д.) исходит из минимизации замен по принципу: “не трогать то, что хорошо работает”.

Как видим цели противоположные: для научной новизны бывают нужны новые рискованные решения, а для обеспечения – наоборот. Для успешной разработки продукта, желательно применять уже опробованные зарекомендовавшие себя решения, хотя при их отсутствии может понадобится и эксперимент, как в CS.

Кому и насколько в IT нужна математика? — Попробуем ответить на этот вопрос (хотя бы частично).

Какие бывают проблемы роста, кроме очевидных, когда из 15 человек становится 80, а из одной команды вырастает 10? Почему разработчики начинают удаляться от пользователей и перестают чувствовать их боль? Как им не выпадать из коммуникационных процессов?

Я Дмитрий Шаронов, и я расскажу, как мы в Tarantool преодолевали проблемы роста и пытались избежать разделения между разработчиками при переходе из опенсорса в ентерпрайз. Какие решения использовали, зачем привлекали новичков и стажеров. Мы выделили 4 проблемы коммуникации в стремительно растущей команде и унифицировали инструменты для этого.

Это расшифровка доклада, прочитанного мной на TechLeadConf 2021. Видео доклада можно посмотреть тут.

На Хабре уже есть посты в духе «10 браузерных расширений, которые нужны КАЖДОМУ УВАЖАЮЩЕМУ СЕБЯ РАЗРАБОТЧИКУ». Но в них меня смущает то, что там вперемешку совсем разные вещи для разных людей. От React Developer Tools до съёмки полностраничных скриншотов — и всё это просто списком через запятую.

Поэтому захотелось сделать более структурированный пост с разделением на тематические категории. По которому можно и получить представление «что вообще бывает», и найти что-то конкретно для себя.

Разумеется, в комментариях приветствуются дополнения, мне знакомо далеко не всё.

• Фамилия «Азимов» происходит от "озимый хлеб" (а не «изюм»)
• Законов робототехники не три, а четыре (отсчет с нулевого).
• Азимов написал около 500 книг.
• Илон Маск положил книгу Азимова «Основание» в бардачок Теслы и она полетела на орбиту.
• Пол Кругман, нобелевский лауреат по экономике, вспоминает, что именно концепция психоистории Азимова вдохновила его изучать экономику.
• Получил PhD в 28 лет.
• Айзек Азимов описывал Марвина Минского как одного из двух людей, которые умнее, чем он сам; вторым, по его мнению, был Карл Саган.
• В первые 40 лет писательской карьеры Азимов публиковал в среднем 1000 слов в день, в следующие 20 лет — по 1700 слов в день.
• Азимов никогда не изучал русский язык.
• Азимов боялся открытых пространств и мог работать только в комнатах без окон.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский. А вы на канале Core Dump, где мы берём различные темы из компьютерной науки и раскладываем их по полочкам.

И на этот раз мы постараемся прийти к согласию касательно согласованной классификации алгоритмов обеспечения консенсуса в системах со множеством участников. Разберём разные виды блокировок, бесконфликтных алгоритмов. А так же попробуем выявить их фундаментальные особенности, проявляющиеся на самых разных масштабах.

Вы можете смотреть это как видео, читать это как статью, либо открыть в интерфейсе проведения презентаций.

React самая популярная библиотека для построения пользовательских интерфейсов. Мы знаем про виртуальное дерево, движок fiber, процедуру reconcilation, хуки и другие прекрасные возможности react. Но как это работает на уровне исходного кода? Ответить на этот вопрос смогут очень небольшое количество программистов.

В этой статье, я стараюсь дать начальное понимание как разобраться в исходниках, отлаживать react и как сделать первые шаги в становлении контрибьютором.

Надеюсь это введение станет для кого-то отправной точкой и рассеет страхи, связанные с тем что разобраться в исходниках популярной библиотеки слишком сложно и "это не для меня".

Эта статья является переводом материала «Cohesion and Coupling: the difference». 

Возможно, вы слышали рекомендацию, в которой говорится, что мы должны стремиться к достижению low coupling (низкой связанности) и high cohesion (высокого сцепления) при работе над кодовой базой. В этой статье хотелось бы обсудить, что на самом деле означает эта рекомендация, и взглянуть на некоторые примеры кода, иллюстрирующие ее. И также хочется провести границу между этими двумя идеями и показать различия в них.

Что ж, всё плохо. Немного забавно так говорить: на конференции (Web à Québec) было много разговоров об удивительном будущем и вещах, возможных благодаря новым технологиям. О новых средствах и устройствах, которые должны сделать нашу жизнь проще. Мои знакомые знают, что у меня обычно очень циничный взгляд на технологии; лично я боюсь всех этих умных устройств, которые реагируют на мои слова, чем восхищались другие спикеры.

В основном потому, что чем больше времени я трачу на программирование и провожу в этой отрасли, тем больше узнаю, как всё работает изнутри, и тем меньше доверия всё это мне внушает. Я подобрал изображение для слайда. Это картина «Триумф смерти» Питера Брейгеля. В некоторой степени она раскрывает моё отношение к «умному дому».

Обычно, в подобных статьях я выступаю на позитивной стороне и говорю, что не все так плохо, что умелыми руками можно делать прекрасные вещи. Однако, недавно со мной произошло несколько историй, которые заставили меня пересмотреть некоторые вещи.

В этой статье я перескажу истории с некоторыми техническими деталями и порассуждаю, что делать дальше.

//.....Какой-то код
console.log(typeof str); // string
console.log(str.length); // 15
console.log(str); // "ччччччччччччччч"