Я думаю ни для кого не секрет, что скорость загрузки страницы влияет на множество факторов. Если кто-то не в курсе, то вкратце скажу следующее, что скорость загрузки влияет не только на то, дождется ли посетитель, когда загрузится Ваш сайт, но и на SEO оптимизацию. Ведь на сегодняшний день уже многие поисковые системы при ранжировании сайтов, начали учитывать скорость загрузки страницы. Поэтому чем быстрее будет грузиться Ваш сайт, тем больше посетителей Вы можете получить с поисковых систем, а, следовательно, и больше денег на этом заработать.

Поэтому в этой статья я решил собрать топ-10 советов о том, как же можно увеличить скорость загрузки веб-странички и сайта в целом. Статья не претендует на гениальность и рассчитана на новичков.

После того как меня шестьдесят восьмой раз спросили почему блок с float отображается неправильно, я решил написать эту заметку, которая объяснила бы типичные ситуации, с которыми сталкивается начинающий верстальщик, а так же для того, чтобы в следующий раз просто дать ссылку на эту статью.

Дорогой Хабр!



У нас для тебя небольшой подарок. Мы тут работали-работали и вот чего сделали.
Сняли и опубликовали почти тысячу лекций по IT и математике.

UPD2 Помогите, пожалуйста, оперативно решить вопрос насчёт организации торрентов на php.

Начиная с php 5.3, мы получили замечательную возможность использовать замыкания и анонимные функции. Они, вместе с альтернативным синтаксисом, очень удобны для использования при шаблонизации (конечно, за исключением случаев, когда верстальщику не надо давать доступ к php), а шаблоны на их основе быстры, легко переводятся в байткод акселератором, могут поддерживать блочное наследование, не требуют компиляции и кеширования, поддерживают скины и очень удобны в разработке.
Предполагается, что читатель имеет опыт работы с шаблонизаторами, например twig. Подробности под катом.

Компиляторы и интерпретаторы языков, как правило, пишутся на других языках(по крайней мере так было сначала). Например PhP был написан на языке С. Как вы догадались на языке PhP можно определить, спроектировать и написать свой компилятор своего языка. Конечно язык который бы создадим будет медленно работать и будет ограничен, тем не менее он может быть очень полезным.

В последнее время в сети часто пишут про clustered index в InnoDB и таблицах MySQL, но, несмотря на это, на практике используют довольно редко.
В данной статье мы покажем на двух реальных примерах, как мы оптимизировали достаточно сложные системы Badoo, основываясь на понимании принципов работы clustered index.

Clustered index – форма организации таблицы в файле. В InnoDB данные хранятся в дереве, в таком же, в котором лежат обычные B-TREE ключи. Таблица InnoDB сама по себе уже является большим B-TREE. В качестве значений ключа используется clustered index. Согласно документации, в качестве clustered index выбирается PRIMARY KEY. Если PRIMARY KEY отсутствует – выбирается первый UNIQUE KEY. Если и такого нет, то используется внутренний 6-тибайтный код.

Что же вытекает из такой организации данных на диске?

Навеяно статьей об обработке критических ошибок в PHP. Обратил внимание, что несмотря на то, что коды ошибок в PHP специально заточены под битовые операции, тем не менее, что в примерах статьи, что в комментариях, для проверки кодов ошибок используются обычные операторы сравнения.

Например, встречались такие варианты:

if ($error['type'] == E_ERROR || $error['type'] == E_PARSE || $error['type'] == E_COMPILE_ERROR){…}

или

if(in_array($error['type'], array(E_ERROR, E_PARSE,  E_COMPILE_ERROR)) {…}

В связи с этим решил написать небольшую статью о битовых операциях с примерами их использования.

Введение. В современном мире существует большое количество задач, в рамках которых приходится обрабатывать большие массивы однотипных данных. Яркими примерами являются системы для анализа биржевых котировок, погодных условий, статистики сетевого трафика. Многие из этих систем используют различные реляционные базы данных, в таблицах которых содержатся такие объемы данных, что правильное составление и оптимизация запросов к этим таблицам становится просто необходимым для нормального функционирования системы. В этой статье описаны методы решения ( и сравнительные временные характеристики используемых методов ) нескольких задач по получению данных из таблиц СУБД MySQL, содержащих статистику о проходящем через маршрутизаторы одного из крупных российских сетевых провайдеров сетевом трафике. Интенсивность потока данных, поступающего с главного маршрутизатора такова, что ежесуточно в таблицы базы данных используемой системы мониторинга сетевого трафика поступает в среднем от 400 миллионов до миллиарда записей, содержащих информацию о транзакциях TCP/IP (рассматриваемый маршрутизатор экспортирует данные по протоколу netflow). В качестве СУБД для системы мониторинга используется MySQL.

Добрый день, хабровчане.

Знаю, подобных статей было уже немало, но мне хочется попробовать внести и свою лепту. Я не претендую на звание истины в первой инстанции, но кое что из моего опыта может показаться вам интересным.

Наверное, каждому из нас хочется придумать и создать свой сайт, мобильное приложение или сервис, кто-то даже пробовал и наступил на грабли. И еще кто-то собрал все грабли, и, не успокоившись, отправился искать горящие угли.
Очень редко складывается так, что человек берется что-то делать и у него сразу все получается, обычно как раз наоборот — трудности возникают из ниоткуда, то, что казалось простым — на деле оказалось сложным и потребовало уйму времени и сил, а великолепная идея для стартапа почему-то не вдохновила пользователей. Но, к счастью, имеет место и другой факт: правильно выбранный путь — это уже полдела. Зная, что ты на верном пути, двигаться вперед намного проще.

Morpheus: Знать путь, и пройти его — не одно и то же.
Loyn: Знаю, дружище. Об этом я и хочу поговорить сегодня.

Я попытаюсь просто объяснить, как работают замыкания в Javascript, как работает this, как создавать конструкторы для своих классов и чем различаются различные подходы к их созданию.
Статья не претендует на новаторство, но достаточно доступные объяснения how it works для новичков я не видел, и на мой взгляд — это три самых узких места в Javascript (не привязанному к какому либо контексту, серверу или браузеру, например).

Последнее время мне всё чаще задают вопрос как выбрать тот или иной элемент в DOM'е, и данный пост будет сплошь посвящен селекторам в jQuery, возможно большинство из них Вы видели в различных источниках, но собрать их воедино все же стоит…

Недавно инкапсулировал свой проект в namespace и столкнулся с проблемой отсутствия нормальной документации. Все, что удалось найти датируется примерно 2009 годом, а на дворе почти 2012… В найденном материале куча нерабочих мест, использующих то, что в нынешней версии php нет. В связи с этим хочу немного осветить этот вопрос.

Хочу поделиться ссылками на несколько полезных сервисов. Некоторые из них помогут сэкономить время, другие — сделают за Вас незнакомую/нелюбимую работу. Список разбит по категориям, чтобы было легче ориентироваться.

Сервисы опросов
userreport.com (добавил Romanych)
simpoll.ru
webanketa.com (добавил mihass)

Кнопки постинга в социальные сети
Кнопка от Яндекса
addthis.com (добавил UksusoFF)
share42.com

Представляю скромную подборку сервисов, которые ускоряют экономят время разработчику и/или ресурсы сервера. Здесь не будет подробных обзоров, только список с кратким описанием и ссылками. Также, я не претендую на свежесть ресурсов, поэтому кому-то перечисленный список покажется слишком очевидным и известным всем.

Буду рад включить ссылки и описания, предложенные в комментариях.

Google Fusion Tables

Позволяет развернуть реляционную базу данных на серверах гугла с обращениями с помощью библиотеки Visualization или JSONP.
Статья на хабре: habrahabr.ru/blogs/webdev/116035
Ссылка: www.google.com/fusiontables/Home

Минусы: количество обращений в секунду равно пяти с одно IP адреса и столько же при обращении с аккаунта (используя авторизацию). То есть развернуть сайт с хорошей посещаемостью и работать с сервисом с помощью сервера не получится. Стоимость увеличения лимита — от 10 тысяч долларов в год (см. Maps API Premier). Кроме того, отсутствуют джойны, которые заменяются представлениями (view), создаваемыми через интерфейс.

SQL инъекция — это один из самых доступных способов взлома сайта.
Суть таких инъекций – внедрение в данные (передаваемые через GET, POST запросы или значения Cookie) произвольного SQL кода. Если сайт уязвим и выполняет такие инъекции, то по сути есть возможность творить с БД (чаще всего это MySQL) что угодно.

Как вычислить уязвимость, позволяющую внедрять SQL инъекции?

Довольно легко. Например, есть тестовый сайт test.ru. На сайте выводится список новостей, с возможностью детального просомтра. Адрес страницы с детальным описанием новости выглядит так: test.ru/?detail=1. Т.е через GET запрос переменная detail передаёт значение 1 (которое является идентификатором записи в табице новостей).

Многие программисты почему-то считают, что исключения и ошибки — это одно и то же. Кто-то постоянно кидает exception, кто-то через errorHandler превращает ошибки в исключения. Некоторые пытаются увеличить производительность, используя исключения. Но, на самом деле, exception и ошибки — это совершенно разные механизмы. Не надо одним механизмом заменять другой. Они созданы для разных целей.

Когда появился php5 с исключениями, а затем ZendFramework, который всегда кидает исключения — я не мог понять: чем же exception лучше моего любимого trigger_error()? Долго думал, обсуждал с коллегами и разобрался в этом вопросе. Теперь я чётко знаю, где использовать trigger_error(), а где throw new Exception().

В чём же принципиальная разница между ними?

Однажды поиски движка для интернет магазина завели меня на рессурс www.practicalecommerce.com
Где я прочел такую фразу: — Есть больше чем 350 движков онлайн-шоппинга. И каждую неделю мы обсуждаем один, беря интервью и у разработчика движка и у клиента…

Неужели так много? Подумал я. Да, на некоторых российских рессурсах зарегистрировано более 540 CMS. Но не все из них магазины, а большинство это самописные движки студий. А если брать только коробочные, то наберется всего около 30. Так где же сотни? И, что самое важное, не пропустил ли я самый лучший движок? Который где-то лежит, и ждет именно меня. И я решил найти эти самые сотни.
Достиг ли я своей цели, читайте дальше…

Yaf — это PHP микро-фреймворк, взявший за основу структуру приложения Zend Framework, но написанный на С и является PHP extension доступным через PECL.

Основной (и единственной) задачей для написания его послужила необходимость максимально быстрой (сравнимой с php) обработки запросов в парадигме MVC но с удобством предоставляемым Zend Framework.

Yaf и Zend Framework, имеют аналогичные API и подобную концепцию, сохраняя при этом совместимость.
Я сгенерировал тестовое приложение (zf create project test) и провел небольшой синтетический тест производительности.

Господа PHP-разработчики и «претендующие», прошу — поделитесь ссылками на ресурсы, где можно подчерпнуть знания, помогающие добиться хорошего понимания ООП в PHP. А именно, на те сайты где много рассказывается о паттернах (маперы, фасады, фабрики и т.д.) и уровнях абстракции (не скажу точнее, т.к. сам сомневаюсь в собственной интерпретации термина).
Так же, возможно, на скрипты (движки) чего-либо, разработанные с применением описанных подходов.

Один из самых важных факторов при создании уникального и узнаваемого дизайна — цвет. Грамотный выбор цветовой схемы может определить успех или провал сайта. Когда посетитель бросает первый взгляд на веб-страницу, то выбранные вами цвета посылают ему мгновенное сообщение об этой странице. К счастью, существует много инструментов, которые помогут выбрать правильную цветовую схему. Вот пять лучших из них.