Когда человек пишет «я люблю джаз/котиков/мороженное/весенний дождь» и тд в социальных медиа публично — он таким образом выплескивает положительные эмоции. Так же, как когда пишет «ненавижу джаз» — выплескивает отрицательные. Очевидно, что эмоции у него в этот момент может вызывать совсем не джаз, но они есть и обретают вот такую слово-форму. Это исследование по сути на стыке социологии, психологии и других наук. И как бы это ни было удивительно, но результаты действительно отражают качество жизни и социальную обстановку в регионе, мы видим этому подтверждения регулярно, исследование проводиться уже в пятый раз, каждые полгода в течении двух последних лет.
С «любовью» тоже все не так просто, как кажется на первый взгляд. Поздравительный спам и «котики» в данном случае не учитываются. Учитываются только четко выраженные эмоции от первого лица: «люблю», «обожаю», «нравится», «радует», «тащусь» и др. Для ненависти — «ненавижу», «бесит», «бесяево», «раздражает» и тд. Но да, Вы правы — для ненависти поисковый запрос состоит из большего количества слов-маркеров. Все раскрывать не будем, уж простите ;)
в Калмыкии (по сравнению с майскими данными) ненависти стало меньше и в количественном и в процентном выражении. Если бы индекс увеличился только из-за роста количества сообщений о любви, то тогда можно было бы сказать, что именно праздник повлиял. Но вот снижение негатива (ненависти) свидетельствует в пользу улучшения соц обстановки в регионе в целом. Плюс мы проверяем цифры и анализом контента, естественно.
Интересная гипотеза по поводу Кавказа, но учитывались не именно признания в любви, а сообщения, в которых есть те или иные однозначно выраженне эмоции — слова типа «я люблю», «мне нравится», «обожаю» и др. Большинство сообщений о любви — к родителям (традиционно), детям (это тренд именно декабря), много сообщений о любви к музыкальным исполнителям, песням, книгам, фильмам и др. То есть это именно выражение эмоций. Аналогично и о ненависти — не только «я ненавижу», но и «меня бесит», «все бесит», «бесяево», "#ненависть" и др.
Например, «ненавижу эту долбанную зиму» или «бесит меня эта погода» — попадает к нам в исследование в категорию ненависть. Зачастую плохая погода вызывает именно негативные эмоции, и выражаются они не только по отношению к погоде.
нет, сарказм и ирония не учитывались, Ваше сообщение попадает в категорию «Любовь» :) Но тут необходимо учитывать, что сарказм и ирония не учитываются в обоих случаях, то есть влияние их и на то, и на другое количество сообщений одинаково, а рейтинг строится на основании индекса (количество о любви/количество о ненависти в каждом регионе).
Источники и статистика по сбору: www.ilook.ru/statistics
Для каждого источника своя технология сбора — api, парсинг, rss, прямое партнерство с некоторыми источниками и др.
Что касается ботов — их «видно» по ссылающимся сообщениям — текстам и структуре сообщения сопровождающего ссылку. У нас достаточно сложный алгоритм выявления ботов, включающий и полу-ручную обработку, и автоматические механизмы.
Добрый день! Для расчета используется как раз количество ссылок и их доля в общем объеме. Индекс цитируемости СМИ (SMI) – округленное до тысяч общее количество опубликованных ссылок на Топ-30 СМИ. За март 2014 года количество ссылок на ресурсы Топ-30 составило 4 407 176, соответственно, SMI = 4407 пунктов. Количественный показатель для Рейтинга цитируемости СМИ в социальных медиа (SMR) представляет собой долю ссылок на материалы каждого СМИ в общем количестве ссылок на ресурсы Топ-30, умноженную на 10.
Например: на ресурсы РИА «Новости» (ria.ru) было сделано 516 641 ссылок, что составляет 11.7% от общего количества ссылок на Топ-30 СМИ, и SMR = 117 пунктов.
Рейтинг цитируемости — далеко не основная наша задача. Для подавляющего большинства решаемых нами задач необходим режим реального времени, например, для анализа мнений во время теле-эфиров, событий, управления репутацией и тд — счет идет на секунды.
Пересчитывать данные за месяц для рейтинга необходимо потому, что данные за меньший временной промежуток менее объективны. Например, за день — может быть «новость дня» и кто первый её опубликовал, того и тапки, на тот источник и ссылаются больше всего.
Не совсем, урл и у пользователя есть. Можно посмотреть и топ по группам и топ по пользователям, при чем интересно не только по ВК, там по всем сеткам много прекрасного ;)
Мы всегда рады конструктивной критике. Не могли бы вы поделиться примерами правильного оформления и шрифта, или объяснить, что именно не так в нашем варианте, что бы мы могли исправить «жесть» и учесть ошибки в будущем? Заранее спасибо!
Когда речь идет о соцмедиа, приоритетность = актуальность, то есть время публикации. В зависимости от момента поступления запроса в рамках минуты выбираются 15 последних сообщений, а момент поступления запроса — случаен.
Например, «ненавижу эту долбанную зиму» или «бесит меня эта погода» — попадает к нам в исследование в категорию ненависть. Зачастую плохая погода вызывает именно негативные эмоции, и выражаются они не только по отношению к погоде.
Для каждого источника своя технология сбора — api, парсинг, rss, прямое партнерство с некоторыми источниками и др.
Например: на ресурсы РИА «Новости» (ria.ru) было сделано 516 641 ссылок, что составляет 11.7% от общего количества ссылок на Топ-30 СМИ, и SMR = 117 пунктов.
Пересчитывать данные за месяц для рейтинга необходимо потому, что данные за меньший временной промежуток менее объективны. Например, за день — может быть «новость дня» и кто первый её опубликовал,
того и тапки, на тот источник и ссылаются больше всего.