Забавно смотреть на ваши оптимизации, расположенные по соседству со считыванием через cin :)

Можно заменить на getchar_unlocked() для *nix или getchar() для всех остальных.
getchar_unlocked > getchar > scanf > cin, где ">" означает быстрее.

В этой статье я покажу простой способ генерации видео программами на Python и C/C++ без использования стороннего API. Вам так же потребуется ffmpeg, без него вы не сможете конвертировать файлы в читаемые форматы!

Недавно в процессе выполнения учебного задания мне потребовалось реализовать метод конечных разностей для нахождения приближённого решения краевой задачи. По сути, я впервые столкнулся с вычислениями с плавающей точкой и не мог не попробовать запустить свою программу на Эльбрусе, зная о его больших возможностях и заточенности под вычисления такого рода. Хотите удивиться? Отправляйтесь со мной в увлекательное путешествие!

Написание своего шахматного движка - обширная тема, про которую пишут целые книги.

Однако очень многие шахматные программы работают со "стандартными" правилами шахмат и не могут работать при других правилах, хотя существуют сотни вариаций шахмат.

В этой заметке я покажу, каким образом можно написать достаточно быстрый и гибкий шахматный движок на С++, в котором можно задавать произвольный размер доски, расположение фигур, и создавать новые типы шахматных фигур.

Я запрограммировал 15 шахматных вариаций - для каждой опишу неожиданные ходы и результаты партий компьютера друг с другом.

Полным руководством о том, что такое каскадные слои, какой у них синтаксис, зачем они могут понадобиться и как поддерживаются браузерами делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

1. Логироваться должны сведения обо всех процессах, даже о короткоживущих.
2. У нас должны быть сведения о полном пути к исполняемому файлу для всех запущенных процессов.
3. У нас, в пределах разумного, не должно возникать необходимости в модификации или перекомпиляции нашего кода для разных версий ядра.
4. Дополнительное требование: если хост-система является узлом Kubernetes или использует Docker, то у нас должна быть возможность определить то, к какому именно поду/контейнеру принадлежит процесс. Для этого обычно достаточно знать cgroup ID процесса. Дело в том, что с точки зрения ядра нет такого понятия, как «контейнер» или «идентификатор контейнера». Ядро оперирует лишь такими понятиями, как «контрольные группы», «сетевые пространства имён», «пространства имён процессов», оно работает с различными независимыми API, с помощью которых средства контейнеризации вроде Docker реализуют механизмы контейнеризации. Если попытаться идентифицировать контейнеры посредством ID уровня ядра, нужен уникальный идентификатор контейнера. В случае с Docker данному требованию удовлетворяют идентификаторы контрольных групп.

Crowdsupply - История создания интерфейса мозг-компьютер (Open-source DIY).

Стандарт С++ почти никогда не указывает, как именно должен быть реализован тот или иной std алгоритм. Дается только описание того, что на входе, что на выходе и асимптотические ограничения по времени работы и памяти. В статье я постарался прикинуть, какие математические алгоритмы и структуры данных имели ввиду авторы стандарта, указывая ограничения для той или иной сортировки и для некоторых других алгоритмов. А так же как эти алгоритмы реализованы на практике.

При написании статьи я использовал стандарт C++17. В качестве реализаций рассматривал GCC 10.1.0 (май 2020) и LLVM/Clang 10.0.0 (март 2020). В каждой и них есть своя реализация STL, а значит и std алгоритмов.

В данной статье речь пойдет про SMT-решатели. Так сложилось, что в исследовательских материалах, посвященных данной теме, появилась хорошая традиция. Уже несколько раз в качестве подопытного алгоритма для SMT-решателей разные исследователи выбирали один и тот же пример – крякми, придуманное некогда человеком с ником kao. Что ж, продолжим эту традицию и попробуем использовать для решения этого крякми еще один инструмент для символьных вычислений – Triton.

На протяжении всей жизни мне приходится экономить вычислительные и сетевые ресурсы: сначала были компьютеры с 300 кГц (кило — не гига!) и 32 Кбайт RAM, интернет по dial-up. Потом я решал олимпиадные задачки. Теперь имею дело с терабайтами трафика и 50 млрд событий в сутки. И хотя современные телефоны в 1 000 раз мощнее любого оборудования двадцатилетней давности, я до сих пор оптимизирую. Думал даже, что это со мной что-то не так. Но потом понял, что все постоянно что-нибудь оптимизируют. 

Эта статья в меньшей степени о том, почему нужно бороться за производительность, и в большей о том, на что сейчас стоит заменить устаревший стек из JPEG, JSON, gzip и TCP — и как это сделать. 

Спойлер: у нас есть решение и мы его не только показываем — ссылки на open source в конце статьи.

У YouTube есть возможность оставлять в комментариях временные метки для видео. Просто пишем в комментарии время в формате hh:mm:ss и YouTube сам превратит это в ссылку. Небезызвестный музыкальный сервис Soundcloud позволяет показывать комментарии к трэкам прямо на таймлайне. Так почему бы не сделать такое же в YouTube?!

Впервые поддержка классификации CWE появилась в PVS-Studio с релизом 6.21, который состоялся 15 января 2018 года. С тех пор прошло уже очень много времени, и хотелось бы рассказать об улучшениях, связанных с поддержкой этой классификации в последних версиях анализатора.

There is a lot of commotion in text-to-speech now. There is a great variety of toolkits, a plethora of commercial APIs from GAFA companies (based both on new and older technologies). There are also a lot of Silicon Valley startups trying to ship products akin to "deep fakes" in speech.

But despite all this ruckus we have not yet seen open solutions that would fulfill all of these criteria:

• Naturally sounding speech;
• A large library of voices in many languages;
• Support for 16kHz and 8kHz out of the box;
• No GPUs / ML engineering team / training required;
• Unique voices not infringing upon third-party licenses;
• High throughput on slow hardware. Decent performance on one CPU thread;
• Minimalism and lack of dependencies. One-line usage, no builds or coding in C++ required;
• Positioned as a solution, not yet another toolkit / compilation of models developed by other people;
• Not affiliated by any means with ecosystems of Google / Yandex / Sberbank;

We decided to share our open non-commercial solution that fits all of these criteria with the community. Since we have published the whole pipeline we do not focus much on cherry picked examples and we encourage you to visit our project GitHub repo to test our TTS for yourself.

В прошлый раз мы с вами научились делать параллельные книги и сделали русско-английский вариант отрывка романа Харпер Ли "Убить пересмешника". Сегодня мы сделаем следующий шаг и создадим полноценную многоязычную книгу на восьми языках.

Напомню, что целью этого проекта является создание инструмента, который поможет людям, изучающим и преподающим иностранные языки, создавать учебные материалы и параллельные книги для улучшения навыков чтения. Глобальная проблема состоит в том, что трудно найти интересный для изучения материал с параллельным переводом, тогда как найти книгу в оригинале и ее русскую редакцию по отдельности гораздо проще.

Семь книг

Проделаем все на примере романа Булгакова "Мастер и Маргарита", потому что он очень популярен в мире и был переведен на множество языков. Я нашел его версии на английском и немецком (германские языки); белорусском, чешском и украинском (славянские языки); а также на венгерском и китайском языках. Все семь текстов мы выровняем с русским оригиналом, получим семь книг. Затем выровняем их между собой и получим возможность выбирать любые комбинации языков для своей книги в любом порядке. Полные версии книг можно будет скачать в формате pdf в конце статьи.

Начнем с пары венгерский-русский.

ЭлектроТермоТренировка (ЭТТ) один из самых действенных производственных методов технологической тренировки и отбраковки изделий электроники и микроэлектроники. На картинке приведена классическая зависимость интенсивности отказов любого устройства во времени.

Что бы не допустить что бы первый всплеск большого числа отказов в начальный период времени произошел у конечного покупателя (потребителя) производители стараются "не выносить мусор из избы" и "убить" потенциально слабые или бракованные изделия непосредственно в цикле производства. Для разного вида техники могут применяться разные виды тренировки - обкатка, старение, притирка и так далее. Для изделий микроэлектроники (микросхем) наиболее действенным, но в тоже время и очень дорогим является ЭлектроТермоТренировка.