Для себя модели атрибуции я объяснил следующими словами:
Модель атрибуции — это правило, какой переход на сайт считать источником визита и целевого действия
Насколько полезно это нововведение от Яндекса в принципе видно из указанной вами справки Директа – при раздаче «плюшек» источникам целевых действий (например, Директ, Ads, бесплатный поиск Google, группа в соцсетях и т.д.) эффективность каждого из источников будет разной в зависимости от выбранной вами модели атрибуции в отчёте.
Предвосхищая возможный вопрос: – «А как же выбрать подходящую модель атрибуции для моего бизнеса?», я бы ответил, что нужно вручную построить все самые важные отчёты и посмотреть, при какой модели атрибуции картина самая «адекватная». К тому же работает простое правило – если у вас длинный цикл сделки в конкурентной среде, то скорее всего атрибуция по первому источнику вам подойдёт больше.
Значит ли это, что алгоритм не имея данных будет тупо экспериментировать, за счет рекламодателя, пока научится неким трюкам для честного отъёма денег? :)
Мне кажется, это уже вопрос к реакции Директа на любые ключевые изменения в рекламных кампаниях – почти всегда ему понадобиться время чтобы обучиться и подстроиться под ваши изменения. Но если вы действительно поняли, что модель атрибуции, выбранная в Директ по умолчанию, вам не подходит, то её стоит изменить)
Дело в том, что Яндекс неоднократно заявлял в личных ответах пользователям, что при расчёте качества объявлений (а значит и при расчете цены за клик) на поиске учитываются лишь показатели на основном поиске, но никак не на Картинках, Mail.ru и так далее. Однако пока это заявление Яндекса никак не подтверждено и не опровергнуто.
Нет, отключение производится путем добавления площадок collections.yandex.ru, images.yandex.ru, m.images.yandex.ru в запрещённые площадки. Причём речь идёт о поисковых рекламных кампаниях, в которых на уровне стратегии конечно же был выбран вариант «Только на поиске». В статье как раз такие «классические» кампании на поиске и разбираются – как видите: всё равно показы на площадках, не относящихся к основному поиску Яндекса, присутствуют.
Как уже говорилось выше, решение оказалось гораздо проще, чем я изначально предполагал: можно просто отключить площадки collections.yandex.ru, images.yandex.ru, m.images.yandex.ru на поиске и подобные показы пройдут.
EvgenyBocharov, вы всё отметили абсолютно верно: подобного типа показы идут зачастую на площадках Я.Картинки и Я.Коллекции. Но даже иметь картинку в объявлении совсем не обязательно для того, чтобы поисковые объявления начали показываться на подобных. Всё оказалось куда проще, чем я предполагал: можно просто отключить площадки collections.yandex.ru, images.yandex.ru, m.images.yandex.ru на поиске и накрутка пройдет. Однако всё равно остается открытым вопрос: действительно ли при расчёте качества объявлений в Директ учитываются только показы на «основном поиске», без учёта показов на остальных площадках.
Полностью с вами согласен, что при беглом осмотре может показаться, что дело в работе какого-либо парсера с целью сбора данных, однако:
во-первых, “подозрительные показы” наблюдаются в том числе и по “брендовым запросам” (т.е. запросам с упоминанием бренда клиента, его доменного имени и так далее)
во-вторых, накрутка имеет слишком осмысленное направление: бьёт по запросам со словами “купить”, “цена”, “регион” и так далее;
в-третьих, объем подобных показов может достигать и 20-25 тысяч в месяц;
в-четвертых, приведенный в моей статье пример “подозрительных” запросов, на который вы ссылаетесь, был выбран не с точки зрения максимальной репрезентативности, а с целью ненароком не намекнуть на моего клиента и при этом ознакомить читателя с примерами “подозрительных” запросов.
К тому же с подобными “подозрительными” показами у неопределенной половозрастной группы столкнулись сразу несколько клиентов в разных нишах и в разных регионах.
На большом временном промежутке, скорее всего, удастся выявить тенденцию, даже если суточный трафик невысокий. Причем не обязательно эта тенденция будет относиться к склику — дело может быть и в чем-то другом.
Выясняли «кто же заказал атаку» своими силами, в статье я кратко описал, как можно попробовать узнать, кто вас атакует.
Компаний, которые бы специализировались на защите от фрода нам так и не удалось найти, а вот «скликивающих» компаний мы встретили, к сожалению, много. Для защиты, я бы посоветовал испробовать методы, описанные в статье. Если понадобиться, я с радостью вам помогу и проконсультирую, чем смогу.
Для КМС дополнительно доступны корректировки ставок по родительскому статусу и расширенные параметры таргетинга на мобильные и планшеты: версия ОС, модель устройства, операторы мобильной связи и Wi-Fi:
Расширенные параметры включения и отключения различных ОС, моделей устройств и операторов мобильной связи
Но даже этот жалкий список критериев для выставления ставок невозможно связать воедино и сделать, например, ставку -90% в КМС для пользователей на планшетах под управлением iOS с 4 до 9 утра в возрасте от 55 до 64 с оператором Теле2.
Скорее всего, столь топорный инструмент настройки фильтров аудитории в Яндексе и Гугле – это следствие их заботы о себе любимых, им не хочется перегружать систему лишними возможностями, которые рекламодатели начнут активно использовать.
Пользователь имеет IP, ID и историю (в google, yandex итд.)
можно было бы включить тупую логику, что все что не имеет истории, то фрод
Сейчас не редки случаи, когда фрод гонят не с пустых и нигде не авторизованных аккаунтов, а с уже набравших определённую историю и даже авторизованных в сервисах. В пользу моих слов – наш «неожиданный» пул 45 и 55 летних атакующих ботов
Предвосхищая возможный вопрос: – «А как же выбрать подходящую модель атрибуции для моего бизнеса?», я бы ответил, что нужно вручную построить все самые важные отчёты и посмотреть, при какой модели атрибуции картина самая «адекватная». К тому же работает простое правило – если у вас длинный цикл сделки в конкурентной среде, то скорее всего атрибуция по первому источнику вам подойдёт больше.
Мне кажется, это уже вопрос к реакции Директа на любые ключевые изменения в рекламных кампаниях – почти всегда ему понадобиться время чтобы обучиться и подстроиться под ваши изменения. Но если вы действительно поняли, что модель атрибуции, выбранная в Директ по умолчанию, вам не подходит, то её стоит изменить)
К тому же с подобными “подозрительными” показами у неопределенной половозрастной группы столкнулись сразу несколько клиентов в разных нишах и в разных регионах.
Компаний, которые бы специализировались на защите от фрода нам так и не удалось найти, а вот «скликивающих» компаний мы встретили, к сожалению, много. Для защиты, я бы посоветовал испробовать методы, описанные в статье. Если понадобиться, я с радостью вам помогу и проконсультирую, чем смогу.
Для КМС дополнительно доступны корректировки ставок по родительскому статусу и расширенные параметры таргетинга на мобильные и планшеты: версия ОС, модель устройства, операторы мобильной связи и Wi-Fi:
Расширенные параметры включения и отключения различных ОС, моделей устройств и операторов мобильной связи
Но даже этот жалкий список критериев для выставления ставок невозможно связать воедино и сделать, например, ставку -90% в КМС для пользователей на планшетах под управлением iOS с 4 до 9 утра в возрасте от 55 до 64 с оператором Теле2.
Скорее всего, столь топорный инструмент настройки фильтров аудитории в Яндексе и Гугле – это следствие их заботы о себе любимых, им не хочется перегружать систему лишними возможностями, которые рекламодатели начнут активно использовать.
Сейчас не редки случаи, когда фрод гонят не с пустых и нигде не авторизованных аккаунтов, а с уже набравших определённую историю и даже авторизованных в сервисах. В пользу моих слов – наш «неожиданный» пул 45 и 55 летних атакующих ботов