Настал тот момент когда необходимо уходить от всех зарубежных программ удаленного подключения, во всяком случае у нас в компании. Посмотрев отечественные аналоги мы пришли в ужас от стоимости и качества работы ПО. Поразмыслив какой функционал нам необходим для подключения 1-линии к пользователям поняли...

Этим постом я запускаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

В программе: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД.

Курс не претендует на лавры "войти в айти", поэтому подразумевает наличие у слушателя опыта программирования или работы с другими СУБД, и, главное, желания самостоятельно изучать тему работы с PostgreSQL глубже.

Для тех, кому комфортнее смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись.

Привет, дорогие читатели!

Apache Tomcat — это открытое программное обеспечение, реализующее спецификации Java Servlet, JSP и Java WebSocket, предоставляя таким образом платформу для запуска веб-приложений, написанных на языке Java. Разработанный и поддерживаемый Apache Software Foundation, Tomcat служит контейнером сервлетов, который позволяет веб-приложениям использовать Java для создания динамичных веб-страниц.

Tomcat может работать как самостоятельный веб-сервер, где он обрабатывает как статические страницы, так и динамические запросы через Servlets и JSP. Однако часто Tomcat используется в сочетании с традиционными веб-серверами, такими как Apache HTTP Server или Nginx, для обработки статического контента, в то время как динамический контент обрабатывается через Tomcat.

В этой статье мы рассмотрим основной функционал Tomcat.

Доброго времени суток. Основываясь на своём опыте хочу представить некоторые рекомендации при разработке кодовой базы на SQL.

Данные рекомендации получены горьким опытом, так что надеюсь, они Вам помогут :)

Когда-то давно, году в 2013-м, на глаза мне попался следующий код:

>>>+[[-]>>[-]++>+>+++++++[<++++>>++<-]++>>+>+>+++++[>++>++++
++<<-]+>>>,<++[[>[->>]<[>>]<<-]<[<]<+>>[>]>[<+>-[[<+>-]>]<[[
[-]<]++<-[<+++++++++>[<->-]>>]>>]]<<]<]<[[<]>[[>]>>[>>]+[<<]
<[<]<+>>-]>[>]+[->>]<<<<[[<<]<[<]+<<[+>+<<-[>-->+<<-[>+<[>>+
<<-]]]>[<+>-]<]++>>-->[>]>>[>>]]<<[>>+<[[<]<]>[[<<]<[<]+[-<+
>>-[<<+>++>-[<->[<<+>>-]]]<[>+<-]>]>[>]>]>[>>]>>]<<[>>+>>+>>
]<<[->>>>>>>>]<<[>.>>>>>>>]<<[>->>>>>]<<[>,>>>]<<[>+>]<<[+<<
]<]

Это интерпретатор языка Brainfuck, написанный на самом Brainfuck. Ссылки на оригинал у меня не осталось, только код, так что автора я назвать не смогу.

Мне всегда было безумно интересно узнать, как он работает. И теперь я решил наконец-то это сделать!

Для эффективной работы любой операционной системы необходимо вести мониторинг ее состояния, для того, чтобы своевременно выявлять проблемы и узкие места в производительности. Еще лучше лучше, когда такой мониторинг ведется в автоматическом режиме, с помощью скриптов.

В операционных системах семейства Windows для автоматизации выполнения задач мониторинга лучше всего использовать Powershell. И далее в этой статье мы рассмотрим несколько полезных скриптов, которые могут упростить мониторинг состояния различных компонентов ОС.

Начнем с мониторинга состояния сетевых портов и взаимодействующих с ними процессов.

Быть системным администратором, которому поручено ежедневно отслеживать и устранять проблемы с производительностью Linux-систем, – чрезвычайно ответственная задача.

Она требует непоколебимой преданности делу, глубокого понимания систем Linux и постоянного стремления к обеспечению оптимальной производительности и надежности.

Я составили список из 20 наиболее часто используемых инструментов мониторинга командной строки. Эти комегда могут оказаться незаменимыми для любого системного администратора Linux/Unix, они могут помочь эффективно контролировать, диагностировать и поддерживать работоспособность и производительность ваших систем.

Эти инструменты мониторинга доступны во всех версиях Linux и могут быть полезны для отслеживания и поиска реальных причин проблем с производительностью.

Поехали!

В данной статье мы рассмотрим шаг за шагом, как использовать Postman для тестирования RESTful API. Начиная с отправки простых запросов, мы перейдем к созданию коллекций для организации тестовых сценариев. Затем мы обсудим возможности автоматизации тестирования с помощью коллекций и сценариев с использованием встроенных функций Postman.

Исследование SpecterOps "Certified Pre-Owned", посвященное злоупотреблению службами сертификатов Active Directory (AD CS), еще больше облегчило белым хакерам получение привилегий администратора домена во время проведения внутренних пентестов.

Привет, уважаемые читатели Хабра!

Когда у нас есть десятки, сотни или даже тысячи микросервисов, становится важным уметь управлять трафиком между ними. Это может включать в себя маршрутизацию запросов, балансировку нагрузки, версионирование сервисов и даже внедрение A/B-тестирования. Контроль над трафиком необходим для обеспечения стабильности и производительности системы.

Мониторинг микросервисов и всей инфраструктуры позволяет выявлять и решать проблемы быстро. Это включает в себя сбор метрик, анализ логов и трассировку запросов. В мире микросервисов даже мелкие изменения могут иметь большое воздействие на производительность, и мониторинг помогает быстро реагировать на такие изменения.

И вот здесь на помощь приходит Istio, предоставляя мощные инструменты для управления трафиком и мониторинга в микросервисной архитектуре.

В этой статье мы узнаем, что такое GraphQL и сравним его с REST API, проведём аналогии и посмотрим на главные различия. Ну а также, естественно, посмотрим, как работает GraphQL и какие у него возможности.

В мире современной разработки программного обеспечения, взаимодействие между различными приложениями через интерфейсы приложений (API) стало неотъемлемой частью разработки. Однако, прежде чем мы можем строить сложные взаимодействия, необходимо убедиться, что наш API работает корректно и предоставляет ожидаемые результаты.

И вот на сцену выходит Postman - мощный и интуитивно понятный инструмент, предназначенный специально для тестирования и разработки API. В этой статье рассказывается о самых базовых вещах, с которых следует начать свое знакомство с Postman.

Отправка HTTP-запросов, создание тестов, организация запросов в коллекции, работа с переменными - все это лишь часть функциональности Postman, которая облегчает процесс тестирования и повышает его эффективность. Если вы только начинаете свой путь в изучении этого инструмента, не волнуйтесь! Этот гайд поможет вам разобраться с базовыми принципами работы с Postman и покажет, как сделать ваш процесс тестирования API гораздо более эффективным и приятным.

Готовы начать? Давайте вместе погрузимся в увлекательный мир тестирования API с Postman!

Обычно мы подключаем сбор метрик в prometheus к нашим web‑приложениям с помощью каких‑то клиентских библиотек, которые отдают метрики на /metrics. В этой статье я хочу рассказать как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики.

Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а так же тем, кто хочет понять как их интерпретировать.

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Статья для тех, кто хочет повысить эффективность QA за счет автоматизации тестирования API или просто хочет изучить новые методы. Я проведу вас через процесс пошагового создания автоматизированных тестов в Postman, охватывая автоматизацию интеграционных тестов и тестов, основанных на данных.

При реагировании на инциденты бывает необходимо посмотреть логи Windows машины, и многие таскают с собой утилиты для более удобной фильтрации событий в журналах evtx. Это связано в с тем, что способы фильтрации, предложенные Microsoft, выглядят крайне не удобно.

Live response — это область, которая занимается сбором информации с работающего компьютера, чтобы определить, произошел ли инцидент.

При проведении live response анализа, полезно быстро понять, что происходило с компьютером в последнее время.

Как работает связь между подами в Kubernetes?

Как трафик достигает пода?

В этой статье вы узнаете, как работает низкоуровневая сеть в Kubernetes.

Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.

• для синхронизации файлов на разных устройствах,
• дедупликации,
• резервного копирования,
• сжатия.