• Сделать удобную «песочницу» для экспериментов, чтобы быстро проверять гипотезы для бизнеса.
• Эффективно масштабировать найденные кейсы внутри компании, по возможности снижая затраты на ресурсы.

Всем привет! Предметно-ориентированное проектирование, на мой взгляд, является недопонятым подходом, о котором многие говорят, но немногие его действительно применяют.

Одним из относительно простых в реализации и полезных в архитектурном смысле паттернов, на мой взгляд, являются события предметной области (Domain Events). В данной статье я бы хотел рассказать о возможных вариантах реализации этого шаблона DDD с использованием .NET.

Так сложилось, что у меня на работе используется Cisco AnyConnect Secure Mobility Client. Периодически приходится подключаться к рабочему VPN используя эту программу. Мне, как человеку постоянно работающему в терминале, захотелось иметь под рукой консольную утилиту, которая сама введет пароль и TOTP, после чего инициирует подключение.

Недавно я обнаружил интересную ошибку в работе emoji-picker-element:

Я работаю на экземпляре fedi с 19 тыс. пользовательских эмодзи [...], и когда я открываю панель выбора эмодзи [...], страница замирает как минимум на целую секунду, а после этого на некоторое время замирает общая производительность.

Если вы не знакомы с Mastodon или Fediverse, то на разных серверах могут быть свои собственные эмодзи, как в Slack, Discord и т.д. Наличие 19k (на самом деле ближе к 20k в данном случае) крайне необычно, но не является чем-то неслыханным.

Быстрый старт с HTMX 2.0. Знакомство с гипермедийными системами на основе современной серверной платформы ASP.NET Core.

Пришло время дочке учить таблицу умножения, и я не смог найти нормальных тренажеров. В итоге, пара часов работы над программной частью и день работы над UI/UX вылились в полноценную игру для Яндекс.Игр.

Моя идея была простой — создать понятный и удобный тренажер для изучения таблицы умножения. Но, как это часто бывает.

Spring Patterns. Fluent interface.

В этой статье я хочу поделиться опытом создания Fluent Interface, но не классического шаблона из GOF, а с использованием Spring. Классическим примером шаблона Fluent Interface в Java является Stream API. Я покажу, как можно написать нечто подобное, используя Spring.

Что такое Scratch? Это визуальная среда программирования, созданная для детей и подростков. Программирование здесь осуществляется перемещением визуальных программных блоков, маленькие «кирпичики» объединяются в «ветки». Все просто: достаточно достать блок из меню скриптов и перенести его в поле для программирования, а результат мы будем наблюдать на сцене справа.

В Scratch блоки разделены на разделы: команды движения, сенсоры, условия и т. д. Давайте создадим легкую увлекательную игру, а в процессе используем блоки Scratch, с которых и начнем знакомство с этой средой.

Разработка этой программы затрагивает множество разнообразных технологий для совместной работы, которые на первый взгляд невозможно соединить. Добавляют сложности взаимодействия между типами еще разные языки программирования и разные разработанные для них библиотеки, в каждой из которых разработан свой функционал. В данной статье рассмотрим способы перевода двух несвязных типов.

Большие языковые модели получают большую популярность с каждым годом, они значительно упрощают нашу жизнь. Разумеется, они не остались без внимания хакеров. Проведя исследование и ориентируясь на статью, мы убедились в том, что LLM для проведения атак используются практически на каждом уровне сетевой модели OSI.

Всем привет! Сейчас за окном осенние деньки 2024 года. Вещает Пройдаков Евгений. Сейчас я руковожу группой разработки среды исполнения языка eXtraction and Processing в R&D департаменте Positive Technologies.

Доменно специфичный язык eXtraction and Processing является важной частью движка поведенческого анализа, используемого в таких продуктах Positive Technologies, как MaxPatrol SIEM и PT ISIM. Сегодня хотелось представить вашему вниманию выжимку нашего R&D процесса в экспериментах с WebAssembly. Узнаем, что такое WebAssembly. Поймём, как его можно встроить в программный продукт. Коснёмся инструментов разработки и сред исполнения WebAssembly. А также в рамках одной статьи пройдём путь от постановки задачи до результатов по разработке среды исполнения для доменно специфичного языка программирования. Кроме того, мы разберем некоторые проблемы, которые могут появиться у вас при попытке собрать и отладить большой С++ проект под WebAssembly. Материал может быть особенно полезен тем, кто хочет использовать WebAssembly за пределами веб‑браузера.

Будем рады всем неравнодушным к теме разработки доменно специфичных языков, компиляторов, сред исполнения. Не важно, опытный вы разработчик, начинающий или только интересуетесь этой темой.

В данной статье хочу рассказать про инструмент измерения покрытия gRPC сервисов tests-coverage-tool, написанный на языке Golang. Основная задача инструмента — автоматическое измерение покрытия требований на основе proto контрактов. Поговорим про использование в автотестах, концепцию, отчет и кратко про архитектуру самого инструмента tests-coverage-tool.

В современной веб-разработке перед разработчиком в основном стоит задача создать приложения, которые не только быстро загружаются, но и дают плавный пользовательский опыт. Сочетание Next.js и Go предлагает мощное решение для этой задачи.

Next.js, с его возможностями статической генерации и серверного рендеринга, позволяет создавать высокопроизводительные интерфейсы, которые легко оптимизируются для поисковых систем. Go, в свою очередь, дает надежный бэкенд, способный обрабатывать множество запросов одновременно.

В этой статье рассмотрим, как интеграция этих двух технологий может помочь вам построить динамические сайты.

Сегодня посмотрим, как с помощью фреймворка Tonic и языка Rust создавать gRPC-сервисы для задач машинного обучения. Если в вашем проекте нужно максимально эффективно строить распределённые системы, а производительность и асинхронное программирование — это то, что вы цените, то Rust в связке с Tonic станет отличным инструментом

Продуктовая аналитика — это мощный инструмент, который позволяет компаниям не просто оптимизировать свои продукты, но и планомерно увеличивать их масштабы. Благодаря глубокому анализу данных, компании могут лучше понимать своих пользователей, адаптировать продукт под их нужды и быстрее достигать поставленных бизнес-целей. 

В этой статье я расскажу, как ведущие компании, на российском и международном рынке, такие как Яндекс, Авито, Booking и Google, используют продуктовую аналитику для масштабирования своих продуктов.

Зачастую full stack (и не только) проекты создаются без функциональных тестов.

Это вызвано ошибочным предположением, что тесты добавляются для уже готового продукта и они нужны только для поддержки качества.

Необходимость в тестах также возникает, когда количество багов или жалоб пользователей переходит все границы. В такой ситуации разработчики проекта решают добавлять тесты, и тут выясняется, что это не так просто, как большинство думает.

Проблема сложности тестов в подобной ситуации кроется в том, что на этапе проектирования продукта никто не думал о его тестировании и необходимости сделать его пригодным для тестирования (автоматического).

На этапе проектирования самого продукта гораздо проще проектировать тесты, потому что вы не ограничены существующим кодом продукта, фреймворками и утилитами, входящими в состав продукта.

В этой части статьи я на примере покажу, как можно спроектировать простое веб-приложение, используя функциональное тестирование, и имплементировать веб-приложение.

Если вы пишите на Python, то наверняка давно хотите все свои сервисы переписать на asyncio. Вот и я хотел, но не из‑за того, что стильно‑модно‑молодёжно, а потому что уже болело.

Об одном таком кейсе я и расскажу, а заодно поделюсь интересным подходом и готовой реализацией.

Обновление зависимостей в проектах на Go может быть утомительным и трудоемким процессом, особенно когда речь идет о множестве репозиториев. В данной статье автор делимся опытом разработки скрипта go-mod-bump, который значительно упрощает эту задачу, автоматизируя рутинные операции и минимизируя риск ошибок.