Обновить
64K+
13
Дмитрий@dmitrifriend

Пользователь

3,1
Рейтинг
113
Подписчики
Отправить сообщение

Топ локальных нейросетей ︎2026: подборка ИИ для запуска из дома

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение22 мин
Охват и читатели36K

Сознаюсь: когда я впервые попытался запустить большую языковую модель на своём ноутбуке, всё закончилось вертушкой кулера, жутким лагом и системным сообщением «Недостаточно памяти». Казалось, что домашний ИИ — удел владельцев космических станций с жидким азотом.

Но прошло совсем немного времени, и ситуация изменилась до неузнаваемости. Теперь достаточно обычной RTX 3060 и получаса свободного вечера, чтобы завести себе персонального ассистента, который работает на даче без интернета и умеет шутить (или хотя бы пытается).

Я расскажу обо всём по порядку — без воды и фанатизма. Что вообще запускать, на чём запускать, какие подводные камни ждут и почему «самая новая модель» дома — далеко не всегда лучший выбор.

Поехали!

Готовьте отвёртку и VRAM — мы начинаем!

Читать далее

OpenAI выкупила Sky – теперь в Codex лучшая система управления компьютером, которую я видел

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели23K

На днях компания OpenAI представила обновленное приложение Codex для Mac. Среди множества нововведений особняком стоит встроенный инструмент управления macOS, который позволяет Codex взаимодействовать сразу с несколькими программами. Делает он это в фоновом режиме с помощью “параллельных курсоров”: агенты работают с приложениями сами по себе, не перетягивая окна на передний план и не отвлекая пользователя. По сути, эта функция – буквальное воплощение проекта Sky. Позже OpenAI выкупила этот стартап вместе со всей командой разработчиков.

Cейчас в Codex реализована лучшая система управления компьютером, которую я когда-либо видел в ИИ-агентах. Она даже превосходит то, что я пробовал в Sky год назад. Прошлый вариант был хорош, но работал ощутимо медленнее нынешнего, поскольку базировался на моделях Claude от Anthropic. Сегодня в Codex для Mac даже вальяжная GPT 5.4 действует шустрее, чем Sky в свои лучшие времена. А если включить скоростной режим Codex или поручить простые задачи модели GPT-5.3-Codex-Spark от Cerebras, производительность становится просто космической по сравнению с результатами 2025 года.

Читать далее

Запускаю Gemma 4 локально в LM Studio: 51 токен/с и Claude Code без интернета

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели24K

Ещё вчера для запуска 26-миллиардной нейросети нужен был дата-центр. Сегодня достаточно ноутбука и одной консольной команды.

Встречайте: Google Gemma 4 26B-A4B. Модель, которая ломает старые правила. Архитектура mixture-of-experts (128 экспертов, 8 активных на токен) позволяет ей работать на скромных 48 ГБ объединённой памяти, выдавая при этом качество, сопоставимое с гигантами вроде Qwen 3.5 на 397B параметров.

А LM Studio 0.4.0 только что сделала локальный запуск таких моделей по-настоящему удобным. Фоновый демон llmster, консольная утилита lms, непрерывный батчинг и – внимание! – эндпойнт, совместимый с Anthropic. Это значит, что вы можете направить Claude Code на свою локальную Gemma 4.

Хотите узнать, как заставить эту связку летать? Как правильно рассчитать память под контекст в 256K токенов и почему спекулятивное декодирование — плохая идея для MoE? А главное — сколько это всё жрёт энергии и греет ли ваш Mac?

Поехали!

Читать далее

Лучшие промпты для генерации кода и программистов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение18 мин
Охват и читатели18K

Знакомая ситуация? Вы открываете файл контроллера на 2000 строк. Там перемешаны SQL-запросы, HTML-разметка, бизнес-логика и комментарии на ломаном английском. В голове начинает играть тревожная музыка, а внутренний голос шепчет: “Закрой это немедленно, пока оно не сломалось”.

В психологии это называется “когнитивная перегрузка”. Мозг просто отказывается парсить такое количество переменных одновременно. Раньше программистам приходилось часами медитировать над распечатками кода, как сыщикам, пытаясь прокачать навык “Внутренняя империя”.

Но сегодня всё иначе. Правильный промпт-инжиниринг для разработчиков превращает хаос в структурированный текст. Когда вы скармливаете этот клубок нейросети с правильной установкой, вы словно надеваете очки дополненной реальности. Вы переходите от страха к контролю.

Здесь мы разберем 6 фундаментальных паттернов промптинга, которые вытащат вас из любой ямы.

Читать далее

Почему ИИ – это вовсе не пузырь доткомов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели11K

Удешевление технологий означает их повсеместность, а не спад.

Вот уже больше года из каждого утюга — от друзей и родных до ленты в X и роликов на YouTube — я слышу одно и то же: бум искусственного интеллекта вот‑вот лопнет, как пузырь доткомов. Оценки компаний кажутся безумными, все только об этом и твердят, и витает это стойкое ощущение «слишком хорошо, чтобы быть правдой». Я понимаю, откуда берутся такие сравнения. Но я убежден, что они в корне неверны, и разница здесь куда существеннее, чем принято считать.

Пока все спорят, не переоценены ли акции Nvidia, настоящие экономические угрозы скромно прячутся в тени этих дискуссий.

Читать далее

Топ нейросетей для поиска в интернете и анализа документов: DuckDuckGo, BotHub, “ГигаЧат”

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели9.3K

Лавинообразный рост информации превратил привычный Ctrl+F в артефакт прошлого. Мы открываем тяжёлые PDF-файлы, зарываемся в десятки вкладок, пытаясь выудить одну нужную строчку, и тратим на это часы, которых и так вечно не хватает.

Но времена меняются. На смену ручному поиску приходят умные сервисы, которые умеют не просто искать, а анализировать, обобщать и выдавать готовую выжимку по запросу. Они работают с веб-страницами, документами, научными статьями, а иногда и с тем и другим одновременно.

В этом обзоре мы собрали самых интересных игроков на этом поле:
• BotHub,
• Brave Search,
• ChatPDF,
• “ГигаЧат”,
• Felo AI,
• iAsk,
• Komo,
• Perplexity
• и DuckDuckGo –

Всё, чтобы вы могли выбрать идеальный инструмент для своей задачи – будь то быстрый ответ или глубокое исследование. Готовьте свои самые сложные документы и вопросы – сейчас будем разбираться, кто из них действительно умеет искать иголку в стоге сена. Узнайте, как превратить хаос информации в стройную систему с помощью ИИ.

Читать далее

Он создал “шпионский спутник” из открытых данных. Через день ему написал Palantir

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели12K

Вы когда-нибудь задумывались, каково это – смотреть на мир с высоты птичьего полёта? Не в метафорическом смысле, а в самом прямом, технологическом. Чтобы в одной вкладке браузера можно было переключиться с аниме-стилизации улиц Токио на тепловизионный сканер Лондона, кликнуть по спутнику на орбите и увидеть его траекторию в реальном времени, а затем наложить на трёхмерную модель города поток с дорожной камеры наблюдения. Билавал Сидху не просто задался этим вопросом – он собрал такой инструмент за выходные.

WorldView – это не просто демо. Это высказывание. Бывший сотрудник Google, стоявший у истоков создания фотограмметрических 3D-моделей городов, взял ту самую инфраструктуру, которую помогал строить шесть лет, и скрестил её с данными в реальном времени: 7000 самолётов над головой, 180 спутников на реальных орбитах, частицы дорожного трафика из OpenStreetMap.

Результат оказался настолько убедительным, что его заметили те, кто строит подобные системы для Пентагона уже два десятилетия. И их реакция, полная сарказма и… тревоги, пожалуй, говорит о проекте очень многое.

Читать далее

ChatGPT 5.4 Pro: обзор, бенчмарки, сравнение

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели11K

Помните, как пару лет назад мы восхищались тем, что нейросеть может написать связный абзац? А год назад – что она осилила код без синтаксической ошибки? Сегодня планка взлетела так высоко, что уникальные способности моделей превращаются в стандартный пакет услуг.

OpenAI выкатила GPT‑5.4 Pro. И если раньше слово “Pro” в названии часто означало просто “чуть больше токенов и подороже”, то теперь это действительно профессорский уровень. Модель берёт сложнейший тест ARC-AGI-2 с результатом 83,3% (против 54% у предшественницы), решает задачи из FrontierMath, которые ещё недавно казались крепостью для ИИ, и... случайно находит в интернете забытую научную статью 2011 года, чтобы срезать путь к ответу.

В этом обзоре мы не только разбираем цифры бенчмарков (хотя они тут просто фантастические), но и устраиваем моделям настоящую проверку: от логической головоломки с серверами до полноценного стелс-симулятора на канвасе.

Пристегнитесь, будет интересно!

Читать далее

Завтра Дженсен Хуанг (Nvidia) представит новый чип, использующий оптику. И это “потрясёт мир”, как в 2016-м

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели16K

В понедельник в 11 утра по тихоокеанскому времени Дженсен Хуанг выйдет на сцену в куртке, которая давно стала мемом, и скажет то, что уже заставило рынок замереть. “Чип, который потрясет мир”. Без оговорок, без “мы надеемся”, без скучных слайдов с оговорками. Просто констатация факта.

Я перечитал стенограммы шести презентаций Nvidia. Пролистал десятки патентов. И чем больше я погружался в технические детали, тем яснее становилось: нас готовят не к очередному апгрейду, а к смене физической парадигмы. Пока все ждут цифр терафлопсов, Хуанг, кажется, собрался пересадить чипы с медных дорожек на световые лучи. И это меняет всё – от планировки дата-центров до глобального баланса сил в ИИ-гонке.

Читать далее

Nano Banana 2: Обзор возможностей Gemini 3.1 Flash

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели15K

Новая нейросеть от Google для генерации изображений выглядит чертовски впечатляюще.

Темпы, с которыми Google выпускает нейросети для создания изображений, поражают воображение. Не успели мы в ноябре 2025 года привыкнуть к Nano Banana Pro, как уже в феврале 2026-го компания представила Nano Banana 2. Задумка подкупает: качество уровня “Pro” на скорости “Flash”.

Но оправдывает ли новинка ожидания? Мы протестировали Nano Banana 2 вдоль и поперек, чтобы проверить её главные козыри: улучшенную отрисовку текста, сохранение заданных персонажей и интеграцию с актуальными знаниями из сети. Делимся результатами.

Читать далее

Дата-центры на орбите. 5 камней преткновения, почему в космосе ничего не получится

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели9.7K

2026 год. Нейросети окончательно вошли в раж. Они пишут код, озвучивают ролики и требуют за это электричество и воду.

В какой-то момент кто-то гениальный (или просто отчаявшийся) предложил: “А давайте отправим всё это железо в космос? Там же места полно, энергии – залейся, и никому не мешаем!” Звучит как идеальный план. Илоны Маски мира уже потирают руки и рисуют чертежи мегасозвездий из миллионов спутников. Но есть одно “но”.

Пока одни считают будущую прибыль, другие – скептики – указывают на пять фундаментальных препятствий. Три из них – просто вопросы денег и технологий. Но оставшиеся два – это железобетонные столпы мироздания, с которыми не поспоришь. И именно они, скорее всего, поставят на паузу космическую экспансию ИИ.

Добро пожаловать в мир, где даже самый умный алгоритм разбивается о суровую физику вакуума. Перед вами — пять причин, почему законы физики жёстче любого технического задания и почему орбитальный ИИ-центр обработки данных пока остаётся не более чем смелой фантазией.

Читать далее

Агент под прикрытием: Как один заголовок-промпт на GitHub помог взломать 4000 компьютеров

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели12K

17 февраля 2026 года в репозитории npm была опубликована версия cline@2.3.0. С виду – ничего особенного: исполняемый файл был идентичен предыдущему байт в байт. Лишь в файле package.json притаилась одна лишняя строчка:

"postinstall": "npm install -g openclaw@latest"

В течение следующих восьми часов каждый разработчик, решивший установить или обновить Cline, невольно устанавливал OpenClaw. Это отдельный ИИ-агент с полным доступом к системе, который устанавливался глобально и без какого-либо спроса. Пакет успели скачать около 4000 раз, прежде чем его удалили из общего доступа.

Читать далее

Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.6 – сравнение февральских новинок

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели13K

Две недели. Именно столько понадобилось, чтобы гонка ИИ-гигантов превратилась в полноценную войну миров.

5 февраля Anthropic выпускает Claude Opus 4.6 – короля экспертных задач, который мгновенно захватывает вершины рейтингов качества и пользовательских симпатий. Ажиотаж, восторг, заголовки.

Но 19 февраля Google берёт паузу... и выстреливает Gemini 3.1 Pro. Результат? +46 процентных пунктов в тесте ARC-AGI-2 (77,1% против 31,1% у предшественника), лидерство в 12 из 18 бенчмарков и ценник, от которого у конкурентов округляются глаза.

Gemini 3.1 Pro вдвое обходит предшественника в тестах на рассуждение, стоит в 6,5 раза дешевле флагмана конкурента и штампует 3D-симуляции птичьих стай по текстовому описанию. Claude Opus 4.6, который не гонится за скоростью, а размышляет вслух, взвешивает моральные дилеммы и остаётся любимцем людей в слепых тестах.

Как не запутаться в этом треугольнике и выбрать модель под свои задачи? И почему эксперты в финансах и юриспруденции отдают предпочтение Sonnet 4.6, оставляя “тяжеловесов” далеко позади?

Разобрали 18 бенчмарков, чтобы вы поняли, за какой моделью – ваше завтра. В этом материале мы свели все цифры, графики и пользовательские ощущения, чтобы у вас была полная картина февральской перезагрузки. Узнайте, какая модель сделает вашу работу лучше, быстрее и дешевле и кто победит в этой дуэли – цифровой гений-отличник или философ с душой.

Читать далее

Никто не любит капчу. Редизайн турникета Cloudflare, который бесит всех

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели8.8K

Вы это видели. Миллиарды раз. Но вряд ли запомнили. Небольшое окно с галочкой. Полноэкранная проверка перед входом на сайт. Что‑то, что встаёт между вами и нужной страницей и вежливо (или не очень) просит: “Докажите, что вы человек”.

Для всех это рутина. Лёгкое раздражение, которое мы научились не замечать. Но задумайтесь: какой интерфейс встречается в интернете чаще всего? “Гугл”? “Ютуб”? Нет.

Самый частый интерфейс в мире – это маленький турникет от Cloudflare. 7,67 миллиарда показов в день. Это больше, чем население Земли. И всё это время мы смотрели на него, но не видели. А если и видели, то, скорее всего, с мыслью: “Опять эта дурацкая капча”.

В Cloudflare решили, что с этим пора что‑то делать. Потому что даже у турникета есть право быть человечным.

Рассказываем, как компания перепридумала интерфейс, который видят все.

Читать далее

Claude Sonnet 4.6 vs ChatGPT 5.2: кто же лучше?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели15K

2026 год. Нейросети окончательно перестали быть просто «умными чатами» и превратились в полноценных сотрудников, дизайнеров и даже пилотов компьютера. Мы уже привыкли, что ИИ помогает писать код и посты, но теперь амбиции моделей вышли на новый уровень — они учатся самостоятельно управлять мышкой, заполнять формы и строить долгосрочные стратегии. Казалось бы, живи и радуйся.

Но есть одна проблема. Рынок снова раскололся. OpenAI выпустила GPT‑5.2 с упором на математику и науку, а Anthropic – Claude Sonnet 4.6, который обещает революцию в программировании и агентных сценариях. Два титана, две философии, и нам снова выбирать, на кого ставить в этом году.

В этой статье мы перестанем гадать и просто посмотрим на цифры бенчмарков, кейсы и, конечно, на цену. Сравнив их по ключевым метрикам, честно ответим на вопрос: кто же реально сильнее в коде, анализе данных и управлении компьютером, а кто просто громко прозвучал?

Читайте, сравнивайте и делитесь мнением! Claude Sonnet 4.6 против GPT-5.2: кодеры против математиков, гигантский контекст против научной точности, агенты против аналитиков. Разминаем пальцы и готовимся выбирать нового короля горы!

Читать далее

Сначала я не поверил глазам: GPT-5.3-Codex-Spark выдает код моментально. Cerebras просто засунул память внутрь чипа

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели32K

Внимание, розыск! Пропала задержка инференса. Последний раз ее видели с чипом Cerebras.

Пока все следили за гонкой вооружений в мире LLM – кто кого переплюнет по количеству параметров, – OpenAI взяла и сделала неожиданный ход. Они выпустили модель, которая даже не новая, но работает в 20 раз быстрее конкурентов. GPT-5.3 Codex Spark летает. Буквально.

И тут возникает вопрос: а на чём она, собственно, летит? Оказалось, что “двигатель” для неё поставила не Nvidia, а компания с безумной, на первый взгляд, идеей – использовать процессор размером с кремниевую пластину.

Проблема современных GPU в том, что они вынуждены постоянно “танцевать” с памятью, тратя время на пересылку данных туда-обратно. Cerebras предложила радикальное решение: убрать “танцпол” и заставить память и вычисления жить в одном доме – на огромном кристалле размером с пластину.

Как инженерам удалось обуздать производственные дефекты, нагревание и законы физики, чтобы достичь скорости 1000 токенов/с, и почему это не панацея для ИИ-агентов – разбираемся в статье.

Приятного погружения в мир wafer-scale-инженерии!

Читать далее

Соцсеть, где людям запрещено писать: зачем 150 000 ИИ создали свой реддит – Moltbook (и при чём здесь Китай)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели9.6K

Вы когда-нибудь регистрировались в соцсети, где вам сразу предлагают выбрать: “я – человек” или “я – ИИ‑агент”?

Ваш мозг на долю секунды зависает. Вы‑то точно человек. Но сам факт, что платформа всерьёз рассматривает второй вариант, заставляет по‑новому взглянуть на экран. Добро пожаловать в Moltbook – первый “реддит для ботов”, где 150 000 ИИ обсуждают экзистенциальные кризисы, безопасность кода и запускают мемкоины, пока мы, люди, можем только подглядывать за этим за стеклом.

Одни называют это “началом сингулярности”. Другие – “самым дорогим кукольным театром в истории”. Но правда, как всегда, сложнее и интереснее. Пока технобратья и критики ломают копья в спорах о том, “проснулись” ли агенты или им просто прописали роль, Китай уже в декабре 2025 года подготовил регуляции для антропоморфного ИИ, а Anthropic нанимает специалистов по благополучию ИИ.

В этом тексте мы перестанем гадать, “настоящее” ли это, и посмотрим на Moltbook как на уникальный социальный эксперимент.

Разберем три главные темы, которые ИИ обсуждают между собой, и поймем, почему этот “театр” может стать боевыми учениями для исследователей, регуляторов и бизнеса – независимо от того, кто на самом деле дёргает за ниточки.

Читать далее

ChatGPT: от истоков до нынешнего времени. Цифры, факты, инсайды и немного ностальгии

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение16 мин
Охват и читатели9.4K

Декабрь 2015 года. Основание OpenAI. Июнь 2018 года. Релиз GPT-1. Ноябрь 2022 года. Запуск ChatGPT, собравший 1 млн пользователей за 5 дней. Февраль 2023 года. 100 млн пользователей. Март 2023-го. GPT-4. Август 2024-го. 200 млн. Ноябрь 2024-го. 300 млн. Февраль 2025-го. 400 млн. Октябрь 2025-го. 800 миллионов еженедельных пользователей.

За этими цифрами и датами скрывается не просто отчёт о проделанной работе. Это история самого стремительного технологического рывка в современной истории. Рывка, который превратил “безумную идею” горстки энтузиастов в инструмент, без которого сегодня многие из нас не мыслят своего рабочего дня.

История OpenAI и ChatGPT – это не просто хронология релизов. Это история о том, как смелая идея прошла путь от “игрушечного” прототипа до инфраструктуры, которой пользуются миллиарды. Мы решили собрать ключевые вехи этого пути в одной статье, чтобы показать, как именно разворачивалась эта революция.

Пройдём по этой временной линии вместе – от первых моделей до систем, ставших неотъемлемой частью цифрового ландшафта.

Добро пожаловать в историю!

Читать далее

Инженеры ИИ бьют тревогу, а мы продолжаем жить в 2024-м. Происходит нечто большее

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели129K

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы тогда внимательно следили за новостями, то могли заметить редкие разговоры о каком-то вирусе, распространяющемся где-то за океаном.

Но будем честны, большинство из нас не особенно вслушивалось. Рынки росли, дети ходили в школу, мы ужинали в ресторанах, пожимали руки, строили планы поездок. Скажи вам кто-нибудь, что закупает впрок бумажные полотенца, – вы бы решили, что человек просто пересидел в каком-нибудь странном уголке интернета.

А потом – буквально за какие‑то три недели — мир перевернулся. Офисы закрылись, дети вернулись домой, и жизнь сложилась в новую реальность, в которую вы бы не поверили, опиши вы её себе всего месяцем раньше.

Мне кажется, сейчас мы находимся в стадии «да это всё раздуто» — но речь идёт о чём‑то куда, куда более масштабном, чем COVID.

Последние шесть лет я строил стартап в области ИИ и инвестировал в эту сферу. Я живу внутри этого мира. И пишу этот текст для людей вне его — для всех, кто снова и снова спрашивает: «Ну так что там с этим ИИ?» — а в ответ получает вежливую, приглаженную версию происходящего, которая и близко не передаёт реальности. Я всё время рассказываю им светский вариант. Версию «для разговора за бокалом».

Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я убеждал себя, что этого достаточно, чтобы держать настоящую картину при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик. Люди, которые мне небезразличны, заслуживают услышать, что надвигается – даже если это звучит безумно.

Не в смысле “когда-нибудь стоит об этом поговорить”. А в смысле: это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли.

Читать далее

Сравнение ИИ-гигантов: ChatGPT 5.2 vs Gemini 3 Pro vs Claude Opus 4.6

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели15K

Stop. Хватит читать обзоры бенчмарков.

Они не расскажут, почему ChatGPT увидел 127 точек, а Gemini – только 57. Не объяснят, зачем Claude добавил рекламу в игру, которая должна была быть “просто раздражающей”.

И уж точно не покажут, кто из них думает, а кто просто генерирует текст.

Мы провели стресс-тест в пяти раундах.

Раунд 1: Вопрос, который меняет мышление.
Раунд 2: Мультимодальный подсчёт – где ИИ должен видеть.
Раунд 3: Печеньки на чёрной поверхности – где должен догадываться.
Раунд 4: Экстремальное судоку – логически рассуждать.
Раунд 5: Игра одним HTML-файлом – творить.

Время гадать закончилось. Пока одни спорят, кто круче – ChatGPT, Gemini или Claude, – мы просто взяли и проверили. Не на бумажке. Не по цифрам из пресс-релизов. На реальных задачах.

За пять испытаний каждая модель показала своё истинное лицо. Кто-то споткнулся на простом подсчёте точек. Кто-то удивил философской глубиной. А кто-то создал игру, которую не стыдно выложить в аппстор.

И да, победитель есть.

Смотрите, кто из гигантов действильно тянет.

Читать далее

Информация

В рейтинге
1 292-й
Откуда
Россия
Работает в
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Content Writer, Copywriter
Middle