Это наш очередной пост в колонку “Office как Платформа”. На этот раз приветствуем Дмитрия Соловьева ( dmitriysolovev), руководителя центра поддержки Office 365 в компании АстроСофт – автора уже нескольких статей по технологии PowerBI. В этой статье Дмитрий расскажет о том, как использовать REST API для получения данных из внешних источников для визуализации и анализа в PowerBI. – Владимир Юнев

Всем привет! На хабре было уже несколько постов на тему Power BI. Если судить по комментариям, то как минимум нескольким читателям актуальна тема получения данных из REST веб-сервисов. Сегодня ее и рассмотрим на примере получения и обработки данных с портала открытых данных г. Санкт-Петербурга (http://data.gov.spb.ru/). Экзекуции будут подвергнуты данные технико-экономических паспортов многоквартирных домов (http://data.gov.spb.ru/datasets/69/). В роли «пыточного инструмента» выступит Excel 2016, в состав которого теперь по умолчанию встроен Power Query.

Введение

В целом Power Query позволяет получать данные из открытых и не очень источников различными способами (рис.1):

1. Получение данных «Из интернета». В этом случае достаточно указать URL страницы, на которой находятся интересующие нас данные и загрузить их. Из недостатков – стабильно работает только на страницах, использующих табличную вёрстку; приходится писать функции в случае, если данные разбиты на страницы; администраторы сайта могут Вас забанить, если будет слишком много запросов (а они будут, если страниц много);
2. Получение данных из канала OData. Этот вариант подходит для различных LOB-приложений, которые поддерживают OData;
3. Написать запрос с нуля, используя возможности языка «M». Как раз этот вариант я и буду использовать в данном случае.

В данной статье я хочу рассказать о некоторых возможностях бесплатной и крайне полезной, но пока еще мало известной надстройки над MS Excel под названием Power Query.

Power Query позволяет забирать данные из самых разных источников (таких как csv, xls, json, текстовых файлов, папок с этими файлами, самых разных баз данных, различных api вроде Facebook opengraph, Google Analytics, Яндекс.Метрика, CallTouch и много чего еще), создавать повторяемые последовательности обработки этих данных и загружать их внутрь таблиц Excel или самого data model.

И вот под катом вы можете найти подробности всего этого великолепия возможностей.

Добрый день, коллеги! В рамках нашей колонки “Офис как платформа” мы продолжаем знакомить вас с новыми возможностями, которые предлагает современная модель приложений для Office для бизнеса и рядовых разработчиков. Сегодня мы поговорим про примеры приложений от таких крупных компаний как Uber, PayPal, Evernote и других.

Благодаря новой модели расширений для офисных приложений и всех версий Outlook, в том числе мобильных и веб-версий, разработчикам и пользователям по всему миру стали доступны новые сценарии применения офисного пакета.

Информация о том, что Windows 10 собирает данные о пользователях, не нова. Еще в 2014 году компания Microsoft опубликовала заявление о конфиденциальности, из которого следует, что на ее серверы может передаваться информация об использованных программах, устройстве и сетях, в которых они работают. Эти данные могут объединяться с идентификатором пользователя (учетная запись Microsoft), также собирается информация об адресе электронной почты, предпочтениях, интересах местоположении, и многом другом.

Чешское издание Aeronet.cz опубликовало расследование неназванного ИТ-специалиста, который решил отследить активность Windows 10 по сбору данных. В ходе исследования использовались следующие инструменты: программа Destroy Windows 10 Spying, блокирующая передачу данных на серверы Microsoft, PRTG Network Monitor, Windows Resource Monitor и Wireshark. По мнению исследователя, Windows 10 — больше похожа на терминал по сбору данных, чем на операционную систему.