• Как угодить кинозрителю и не потерять деньги: составляем план закупок при помощи ML
    0
    Отчасти согласен, с вашим мнением, но руководствовался тем, что доля тех, кому понравился фильм в числе прореагировавших той или иной оценкой примерно пропорциональна мнению всех просмотревших, но не выразивших своё мнение.
  • Как угодить кинозрителю и не потерять деньги: составляем план закупок при помощи ML
    0

    Спасибо за внимание к моей работе, попробую прокомментировать.
    1) Вопрос про Rating. На первый взгляд это может показаться странным, но тем не менее, rating приобретает ненулевое значение ещё раньше, чем фильм начинает появляться в кинотеатрах. Возможно это из-за того, что кто-то оценивает описание, а возможно они посмотрели пиратскую версию фильма. У некоторых фильмов эта оценка получилась пропорциональной той, что образовывалась у фильмов после просмотра людьми. На фильмах с большой популярностью это правило не работает, но у них как правило оказываются большими другие фичи.
    2) Вопрос про выбор алгоритма для тестирования. Похоже, что я не точно выразился. Я хотел сказать, что в реальных условиях кинотеатру не будет необходимости в выборе >60 фильмов на ближайший период. А так как на участке <=60 фильмов лучше работает алгоритм без модификаций, то было в дальнейшем решено использовать его.